تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,504 |
تعداد مقالات | 70,302 |
تعداد مشاهده مقاله | 123,581,039 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 96,798,537 |
تعیین خلأ عملکرد و پتانسیل افزایش تولید کلزای آبی در ایران | ||
به زراعی کشاورزی | ||
مقاله 10، دوره 24، شماره 2، تیر 1401، صفحه 393-406 اصل مقاله (735.49 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jci.2021.319201.2520 | ||
نویسندگان | ||
سمانه رهبان1؛ بنیامین ترابی* 2؛ افشین سلطانی3؛ ابراهیم زینلی2 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
2دانشیار، گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
3استاد، گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
چکیده | ||
مطالعه حاضر با هدف برآورد خلأ عملکرد کلزای آبی در ایران، بهعنوان اولین قدم برای برنامهریزی بهمنظور افزایش پایدار تولید این گیاه زراعی مهم در سال 98-1396 در آزمایشگاه مدلسازی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان برای دوره زمانی 1378 تا 1393 انجام شد. برای برآورد خلأ عملکرد از روش ارائهشده در پروژه اطلس جهانی خلأ عملکرد در جهت شناسایی پهنههای اقلیمی و همچنین شناسایی ایستگاههای هواشناسی مهم در مناطق تولید کلزا در کشور استفاده شد. عملکـرد واقعی برای کلزای آبی در مناطق اصلی کشت آن در کشور بین 1184 تا 2358 کیلوگرم در هکتار میباشد. دامنه عملکرد پتانسیل کلزای آبی 3823 تا 6520 کیلوگرم در هکتار برآورد شد. بالاترین عملکرد پتانسیل در استانهای همدان و لرستان محاسبه و کمترین آن مربوط به جلگه خوزستان بود. دامنه خلأ عملکرد در اقلیمهای اصلی کشت آن در کشور 2480 تا 4365 کیلوگرم در هکتار یعنی بین 53 تا 77 درصد خلأ و بهطور متوسط 3276 کیلوگرم در هکتار معادل 65 درصد خلأ عملکرد برآورد شد. با در نظرگرفتن عملکرد قابلحصول بهعنوان عملکرد هدف، بین 1544 تا 3208 و بهطور متوسط 2261 کیلوگرم در هکتار عملکرد قابلحصول وجود دارد. بزرگبودن خلأ عملکرد، بیانگر این است که از ظرفیت تولید گیاهان زراعی در کشور بهخوبی استفاده نمیشود. بررسی دلایل و روشهای رفع خلأ عملکرد موجود و استفاده از راهکارهای مدیریتی کارآمد بهمنظور دستیابی به عملکردهای بالاتر از لحاظ اقتصادی و امنیت غذایی در کشور بسیار دارای اهمیت است. | ||
کلیدواژهها | ||
پروتکل گیگا؛ عملکرد پتانسیل؛ عملکرد واقعی؛ مدل شبیه سازی؛ مناطق اقلیمی | ||
مراجع | ||
Abravan, P., Soltani, A., Majidian, M., & Mohsenabadi, Gh. )2017). Study of field management factors and underlying reasons limiting yield of oilseed rape in east of Golestan province using CPA method, Journal of Agroecology, 46-60. Alasti, O. )2020). Modeling potential production and gap production of barley under current and future climates of Iran, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran. (In Persian) Aramburu Merlos, F., Monzon, J.P., Mercau, J.L., Taboada, M., Andrade, F.H., Hall, A.J., Jobbagy, E., Cassman, K.G., & Grassini, P. )2015). Potential for crop production increase in Argentina through closure of existing yield gaps. Field Crops Research, 184, 145-154. FAO. )2015). In: In: Sadras, V.O., Cassman, K.G.G., Grassini, P., Hall, A.J., Bastiaanssen, W.G.M., Laborte, A.G., Milne, A.E., Sileshi, G., Steduto, P. (Eds.), Yield Gap Analysis of Field Crops: Methods and Case Studies, vol. 41 FAO Water Reports No., Rome, Italy. FAOSTAT. )2017). Statistical Database of the Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAO, Rome, Italy. Foroughi Ayneh Deh, A., Biabani, A., Rahemi Karizki, A., & Rassam Q. )2019). Investigation of physiological characteristics affecting the yield improvement of rapeseed cultivars. Journal of Field Crops Research, 17(1), 53-73. FTF. )2011). Feed the Future: Global Food Security Research Strategy. U.S. Government ‘s global hunger and food security initiative. Available at: http://www.feedthefuture.gov/. Ghanbari, A., & Taei-Semiromi, J. )2012). New approach for regional crop yield gap analysis in the Borujen Plain, Iran. African Journal of Biotechnology, 11, 6368-6376. Gobbett, D., Hochman, Z., Horan, H., Navarro Carcia, J., Grassini, P., & Cassman, K. )2016). Yield gap analysis of rainfed wheat demonstrates local to global relevance. The Journal of Agricultural Science, 1-18. Gobbett, D.L., Hochman, Z., Horan, H., Garcia, J.N., Grassini, P., & Cassman, K.G. )2017). Yield gap analysis of rainfed wheat demonstrates local to global relevance. The Journal of Agricultural Science, 155, 282-299 Hajjarpour, A., Soltani, A., & Torabi, B. )2016). Using boundary line analysis in yield gap studies: Case study of wheat in Gorgan. Harvest Choice. )2010). HC27: Generic/Prototypical Soil Profiles. International Food Policy Research Institute, Washington, DC., and University of Minnesota, St. Paul, M.N. Available online at http://harvestchoice.org/node/2239. Hochman, Z., & Horan, H. )2018). Causes of wheat yield gaps and opportunities to advance the water-limited yield frontier in Australia. Field Crops Research, 228, 20-30. Kamkar, B., Koochaki, A., Nassiri Mahalati, M., & Rezvani Moghadam, P. )2007). Yield gap analysis of cumin in nine regions of Khorasan provinces using modelling approach. Iranian Journal of Field Crops Research, 5(2), 333-342. Mojarrad, F., Farhadi, B., & Kheyri, R. )2014). The Role of Climatic Factors in Determining the Start Date of Planting and Growing Period of Colza with Application of CropSyst Model, Case Study: Coastal Provinces of Caspian Sea in Iran. Physical Geography Research Quarterly, 90, 463-476. Mueller, N. D., Gerber, J. S., Johnston, M., Ray, D. K., Ramankutty, N., & Foley, J. A. )2012). Closing yield gaps through nutrient and water management. Nature, 490, 254-257. Nehbandani, A.R. )2018). Evaluation of soybean yield gap in Iran. PhD Dissertation, Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran. (In Persian) Sekhavatifar, Sh., Rahemi Karizaki, A., Moghaddam, N., & Mollashahi, M. )2020). Identifying Oilseed Rape Limiting Factors by Means of Performance Comparison Analysis. Journal of Crops Improvement, 22(1), 13-25. Soltani, A., Alimagham, M., & Nehbandani, A. )2020). Modeling plant production at country level as affected by availability and productivity of land and water, Agricultural systems. (Minor Revision Is Needed). Soltani, A., & Sinclair, T.R. )2011). A simple model for chickpea development, growth and yield. Field Crops Research, 124, 252-260. Soltani, A., & Sinclair, T.R. )2012). Modeling physiology of crop development, growth and yield. CABI Publication, p. 322. Soltani, A., Hajjarpour, A., & Vadez, V. )2016). Analysis of chickpea yield gap and water limited potential yield in Iran. Field Crops Research, 185, 21-30. Torabi, B., Soltani, A., Galeshi, S., Zeinali, E., & Kazemi Korgehei, M. )2013). Ranking factors causing the wheat yield gap in Gorgan. Journal of Crop Production, 6(1), 171-189. Van Bussel, L.G., Grassini, P., Van Wart, J., Wolf, J., Claessens, L., Yang, H., Boogaard, H., de Groot, H., Saito, K., Cassman, K.G., & van Ittersum, M.K. )2015). From field to atlas: upscaling of location-specific yield gap estimates. Field Crops Research, 177, 98-108. Van Ittersum, M. K., Cassman, K. G., Grassini, P., Wolf, J., Tittonell, P., & Hochman, Z. )2013). Yield gap analysis with local to global relevance-A review. Field Crops Research, 143, 4-17. WPP. )2017). United Nations, department of economic and social affairs, population division. In: World Population Prospects, Online Edition. Zahed, M. )2018). Modeling the production and yield gap of wheat in Iran. Faculty of Plant Production, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Iran. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 643 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 286 |