تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,106,027 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,211,451 |
شناسایی کانونهای داخلی برداشت گردوغبار و مسیرهای انتقال آن در استان هرمزگان (مطالعه موردی: منطقه کوهستک تا بندرعباس) | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 7، دوره 47، شماره 3، آذر 1400، صفحه 501-518 اصل مقاله (1.82 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2021.316614.1007275 | ||
نویسندگان | ||
محمود دمیزاده* 1؛ مرتضی میری1؛ مهران زند2 | ||
1استادیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان آموزش، تحقیقات و ترویج کشاورزی، تهران، ایران | ||
2دانشیار، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان آموزش، تحقیقات و ترویج کشاورزی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
هدف پژوهش حاضر شناسایی کانونهای داخلی تولید گردوغبار در منطقه حدفاصل بندرکوهستک تا بندرعباس در استان هرمزگان است. دادههای مورد استفاده شامل: کدهای هواشناسی ایستگاههای همدیدی منطقه، تصاویر ماهوارهای مودیس و برداشتهای میدانی میباشد. روش مورداستفاده مبتنیبر مطالعات میدانی، تکنیکهای دورسنجی و مدلسازی اقلیمی است که در این راستا از چهار الگوریتم بارزسازی TDI، Ackerman، NDDI، TIIDI و مدل Hysplit استفاده شده است. نتایج ارزیابی شاخصهای مورداستفاده در بارزسازی گردوغبار منطقه بیانگر کارایی بهتر الگوریتم TDI است. نتایج بارزسازی همچنین نشان داد که کانونهای برداشت و تولید گردوغبار متعددی در منطقه وجود دارند که این کانونها در گستره وسیعی از منطقه موردمطالعه پراکنش دارند. پس از شناسایی کانونهای گردوغبار منطقه، با استفاده از نقشههای تهیه شده و مطالعات میدانی مشخص شد که سه واحد رسوبات دشتهای سیلابی (Qal3)، رسوبات خاکریزهای طبیعی (Qal2) و تلماسههای ساحلی (Qdune)، بیشترین نقش را در تولید گردوغبار منطقه بهعهده دارند. مسیریابی حرکت طوفان گردوغبار با استفاده از مدل انتشار لاگرانژی ذرات HYSPLIT نشان داد که سه مسیرکلی ورود طوفانهای گردوغبار به منطقه وجود دارد که شامل مسیر شمالشرقی، مسیر غربی و مسیر جنوبغربی میباشند. همچنین بر اساس نتایج مدل، مشخص شد که ادامه حرکت طوفان در منطقه در مسیرهای متفاوتی بوده که مسیر شمال و شمالشرقی با 30 درصد، مسیر جنوبی 25 درصد و مسیر شرقی 20 درصد از مجموع رخدادهای دوره مطالعاتی 2000 تا 2018 را شامل میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم آشکارسازی؛ مودیس؛ میناب؛ مسیریابی؛ Hysplit | ||
مراجع | ||
جبالی، ع.، اختصاصی، م. و جعفری، ر.، 1398، ارزیابی عملکرد الگوریتمهای آشکارساز طوفانهای گردوغبار در مناطق خشک (مطالعه موردی استان یزد). مجله علمی پژوهشی مهندسی اکوسیستم بیابان، سال هشتم، شماره 23، 85-105.
خیراندیش، ز.، بداق جمالی، ج. و رایگانی، ب.، 1397، شناسایی بهترین الگوریتم تشخیص گردوغبار با کمک دادههای مودیس، مجله مخاطرات محیط طبیعی، دوره هفتم، شماره 15، 205-218.
دمیزاده، م.، مهدوی، ر.، نوروزی، ع.، حلیساز، ا. و غلامی، ح.، 1400، آشکارسازی و واکاوی گردوغبار در استان هرمزگان، مجله مهندسی و مدیریت آبخیز،دوره 13، شماره 1، صص 111-124.
سبحانی، ب.، صفریان، ز.، و. و فیضالهزاده، س.، 1399، مدلسازی و پیشبینی گردوغبار در غرب ایران، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، دورۀ 25 ، شمارۀ 1.
رایگانی، ب. و خیراندیش، ز.، 1396، بهرهگیری از سری زمانی دادههای ماهوارهای بهمنظور اعتبارسنجی کانونهای شناسایی شده تولید گردوغبار استان البرز، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات طبیعی، سال چهارم شماره4، 18-1.
کارگر، ا.، بداقجمالی، ج.، رنجبرسعادتآبادی، ع.، معینالدینی، م. و گشتاسب، ح.، 1395، شبیهسازی و تحلیل عددی طوفان گردوغبار شدید شرق ایران، نشریه تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، شماره4، 101-119.
قادرینسب، ف. و راهنما، م. ب.، 1397، آشکارسازی گردوغبار در حوضه آبریز جازموریان با استفاده از تکنیکهای چند طیفی در تصاویر سنجنده مودیس، مجله پژوهشهای جغرافیایی، دوره5 شماره 3، 545-562.
مهرابی، ش.، جعفری، ر.، سلطانیکویانی، س.، 1394، بررسی کارایی شاخص NDDI در پهنهبندی طوفان گردوغبار (مطالعۀ موردی: استان خوزستان)، مجله علمی پژوهشی مهندسی اکوسیستم بیابان، سال چهارم، شماره 8، 1-10.
ملکوتی، ح.، باباحسینی، س.، نوحهگر، ا.، آزادی، م. و محمدپور، م.، 1392، مطالعه همدیدی و عددی نشر، انتقال و شناسایی چشمه یک طوفان گردوغبارسنگین در منطقه خاورمیانه. فصلنامه علمی –پژوهشی پژوهشهای فرسایش محیطی سال سوم، شماره 12، 69-80.
Ackerman, S. A., 1997, Remote sensing aerosols using satellite infrared observations. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 102(D14), 17069-17079. Ackerman, S., Strabala, K., Menzel, W., Frey, R., Moeller, C., Gumley, L., Baum, B., Seemann, S. and Zhang, H., 2002, Discriminating clear-sky from cloud with MODIS—algorithm theoretical basis document. (MOD35), ATBD Reference Number: ATBD-MOD-06. Goddard Space Flight Center. Baddock, M. C., Bullard, J. E. and Bryant, R. G., 2009, Dust source identification using MODIS: A comparison of techniques applied to the Lake Eyre Basin, Australia. Remote Sensing of Environment 113(7), 1511-1528. Darmenov, A. and Sokolik, I. N., 2005, Identifying the regional thermal-IR radiative signature of mineral dust with Modis, Geophisical Research Letters, 32, 16803, doi: 10.1029/2005GL023092. Hamish, M. and Andrew, C., 2008, Identification of dust transport pathways from Lake Eyre, Australia using Hysplit, Atmospheric Environment 42 (29) 6915-6925, doi.org/10.1016/j.atmosenv.2008.05.053 Ganbat, G. and Jugder, D., 2019, Observations and transport modeling of dust storm event over Northeast Asia using HYSPLIT.E3S Web of Conferences; Les Ulis Vol. 99, doi.org/10.1051/e3sconf/20199902002. Hao, X. and Qu, J. J., 2007, Saharan dust storm detection using moderate resolution imaging spectroradiometer thermal infrared bands. Journal of Applied Remote Sensing 1(1), 013510. Javadian, M., Behrangi, A. and Sorooshian, A., 2019, Impact of drought on dust storms: case study over Southwest Iran. Environal Research Letters, 14, 124029 https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab574e. Karimi, K., Moridnejad, A., Golian, S., Mohammad Vali Samani, J., Karimi, D. and Javadi, S., 2012, Comparison of dust source identification techniques over land in the Middle East region using MODIS data. Canadian Journal of Remote Sensing, 38, 5, 586_599. Khalidy, R., Salmabadi, H. and Saeedi, M., 2019, Numerical Simulation of a Severe Dust Storm over Ahvaz Using the HYSPLIT Model. International Journal of Environmental Research, 13, 161–174. Lee, Y. C., Yang, X. and Wenig, M., 2010, Transport of dusts from East Asian and non-East Asian sources to Hong Kong during dust storm related events 1996- 2007. Atmospheric Environment. Vol. 44, 3728-3738. Liu, Y. and Liu, R., 2011, A thermal index from modis data for dust detection, 2011 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vancouver, BC, Canada. Miller, S. D., 2003, A consolidated technique for enhancing desert dust storms with MODIS, Geophysical Research Letters 30(20). Mohamed, F. Y., Sarah K. A. and Ali A. H., 2018, Dust storms backward Trajectories' and source identification over Kuwait. Atmospheric Research, Vol. 212, 158-171. Qu, J. J., Hao, X., Kafatos, M. and Wang, L., 2006, Asian dust storm monitoring combining Terra and Aqua MODIS SRB measurements. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 3(4), 484-486. Rajaee, T., Rohani, N., Jabbari, E. and Mojaradi, B., 2020, Tracing and assessment of simultaneous dust storms in the cities of Ahvaz and Kermanshah in western Iran based on the new approach. Arabian Journal of Geosciences,13,461. Roskovensky, J. K. and Liou, K. N., 2003, Detection of thin cirrus from 1.38 μm/0.65 μm reflectance ratio combined with 8.6–11 μm brightness temperature difference. Geophysical Research Letters 30(19). Sarikhani, A., Dehghani, M., Karimi-Jashni, A. and Saadat, S., 2020, A New Approach for Dust Storm Detection Using MODIS Data. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering. Sugimoto, N., Shimizu, A., Nishizawa1, T., Jin, Y. and Yumimoto, K., 2020, Long-Range-Transported Mineral Dust from Africa and Middle East to East Asia Observed with the Asian Dust and Aerosol Lidar Observation Network (AD-Net). The 29th International Laser Radar Conference (ILRC 29), 237, https://doi.org/10.1051/epjconf/202023705009 Yu, Y., Kalashnikova, O. V., Garay, M. J. And Notaro, M., 2019, Climatology of Asian dust activation and transport potential based on MISR satellite observations and trajectory analysis. Atmospheric Chemistry and Physics, 19, 363–378, https://doi.org/10.5194/acp-19-363. Wang, H., Zhang, X., Gong, S., Chen, Y., Shi, G. and Li, W., 2010, Radiative feedback of dust aerosols on the East Asian dust storms. Journal of Geophysical Research, Atmospheres 115(D23). Zandkarimi, A., Fatehi, P. and Shah-Hoseini, R., 2020, An improved dust identification index (IDII) based on MODIS observation. International Journal of Remote Sensing, 41(20), 8048-8068. https://doi.org/10.1080/ 01431161.2020.1770366. Zhang, Z., Zhang, M., Bilal, M., Su, B., Zhang, C. and Guo, L., 2020, Comparison of MODIS- and CALIPSO-Derived Temporal Aerosol Optical Depth over Yellow River Basin (China) from 2007 to 2015. Earth Systems and Environment, 4, 535–55. Zhao, T. X.-P., Ackerman, S. and Guo, W., 2010, Dust and Smoke Detection for Multi-Channel Imagers. Remote Sensing 2(10), 2347. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 908 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 664 |