تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,525,379 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,787,566 |
شناسایی عوامل مؤثر بر مهاجرت کاربران از پیامرسانهای داخلی (نمونهکاوی: پیامرسان سروش) | ||
مدیریت بازرگانی | ||
دوره 12، شماره 4، 1399، صفحه 1069-1091 اصل مقاله (305.15 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jibm.2020.301446.3825 | ||
نویسندگان | ||
وحید خالقی مقدم1؛ سید مهدی شریفی* 2؛ سمیه لبافی3 | ||
1کارشناس ارشد، گروه مدیریت رسانه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
2دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3استادیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: پیامرسانهای ایرانی با موضوع رفتارهای مهاجرتی کاربران مواجهاند، از این رو، شناسایی عواملی که بر مهاجرت کاربران از این پیامرسانها مؤثر است، به کنترل این رفتارهای مهاجرتی کمک میکند. در این پژوهش بهدنبال شناسایی عوامل مؤثر بر مهاجرت کاربران ایرانی از پیامرسانهای داخلی بودهایم. روش: پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش اجرا، در دسته پژوهشهای توصیفی قرار دارد و بهروش تحلیل محتوای کیفی و با ابزار مصاحبه نیمهساختاریافته با 17 نفر از خبرگان رسانهای و مدیران پیامرسانها انجام شده است. یافتهها: بر اساس مدل پژوهش، هر تغییر و مهاجرتی، تحت تأثیر سه گروه از عوامل (فشاری، کششی و مداخلهای) قرار میگیرد. در پژوهش حاضر، عوامل مؤثر بر مهاجرت کاربران از پیامرسانهای داخلی، در این سه گروه با ویژگیهای مختلف رفتاری و اجتماعی دستهبندی و مشخص شده است. نتیجهگیری: نخستین دسته عوامل مؤثر، عواملی از قبیل بیاعتمادی، نارضایتی، حریم خصوصی، امنیت دادهها، خستگی، وابستگی پیامرسان به سازمانها و نهادها است که بهعنوان عوامل فشاری مؤثر در مهاجرت از پیامرسانهای داخلی، اثر منفی ایجاد میکند. دسته دوم، عواملی همچون جذابیتهای موجود در نمونههای جایگزین، نفوذ همسالان، کیفیت و زیرساخت پیامرسان، گمنامی و تغییر در قوانین و سیاستگذاریهای حوزه پیامرسان است که بهعنوان عوامل کششی، در مهاجرت تأثیر مثبتی دارند و در نهایت، دسته سوم، عواملی همچون هزینههای سوئیچینگ، عادت، مقاومت در برابر تغییر و هنجارهای ذهنی است که بهعنوان عوامل مداخلهگر، در راستای حفظ وضعیت موجود و نبود تغییر، تأثیری اینرسیگونه و بینابینی ایفا میکند. | ||
کلیدواژهها | ||
پیامرسانها؛ مهاجرت؛ سوئیچینگ؛ عوامل فشاری؛ کششی؛ مداخلهگر | ||
مراجع | ||
شریفی، سید مهدی؛ لبافی، سمیه؛ یادگاری، محمد حسن (1398). شناسایی ویژگیهای نظام بازاریابی محتوای زنانه در صنایع خلاق. مدیریت بازرگانی، (2)11، 319-340. فرقانی، محمد مهدی؛ ربابه، مهاجری (1397). وضعیت اعتماد جوانان به شبکههای اجتماعی در شهر تهران. مطالعات فرهنگ ارتباطات، 19(41)، 45-64.
References Agarwal, R., Rastogi, S. and Mehrotra, A. (2009). Customers’ perspectives regarding e-banking in an emerging economy. Journal of Retailing and Consumer Services, 16: 340–351. Bansal, H.S., Taylor, S. F. & James, Y. S. (2005). “Migrating” to new service providers: Toward a unifying framework of consumers’ switching behaviors. Journal of the Academy of Marketing Science, 33(1), 96-115. Chang, H., Wang, K.H., Li, S.Y. (2017). Applying Push-Pull-Mooring to Investigate Channel Switching Behaviors: M-shopping Self-Efficacy and Switching Costs as Moderators. Electronic Commerce Research and Applications, 24, 50-67. Chang, I.C., Liu, C.C., & Chen, K. (2014). The push, pull and mooring effects in virtual migration for social networking sites. Information Systems Journal, 24 (4), 323-346. Cheng, Z., Yang, Y., & Lim, J. (2009). Cyber Migration: An Empirical Investigation on Factors that Affect Users' Switch Intentions in Social Networking Sites. The 42nd Hawaii International Conference on System Sciences. Forghani, M.H. & Mohajeri, R. (2018). The Study on youth Trust Social Networks in Tehran. Journal of Culture - Communication Studies, 19(41), 31-53. (in Persian) Gan, Ch. (2015). An empirical analysis of factors influencing continuance intention of mobile instant messaging in China. Information Development, 32(4). Gao, L. & Bai, X. (2014). An Empirical Study on Continuance Intention of Mobile Social Networking Services: Integrating the IS Success Model, Network Externalities and Flow Theory. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 26 (2), 168-189. Gerhart, N., Koohikamali, M. (2019). Social Network Migration and Anonymity Expectations: What Anonymous Social Network Apps Offer. Computers in Human Behavior. Giustiniano, L., Bolici, F. (2012). Organizational trust in a networked world. Information Communication and Ethics in Society, 10(3), 187-200. Hsieh, J., Hsieh, Y. C., Chiu, H. & Feng, Y. C. (2012). Post-adoption switching behavior for online service substitutes: A perspective of the push-pull-mooring framework.Computers in Human Behavior, 28(5), 1912–1920. Kim, H., & Kankanhalli, A. (2009). Investigating user resistance to information systems implementation: A status quo bias perspective. Investigating user resistance to information systems implementation: a status quo bias perspective, 33(3), 567–582. Labafi, S, kia, A, and Maleki. (2020). Engaging User in Academic Social Network: Identifying Effective Factors (Case study: Research Gate), Iranian journal of information processing and management, 36(1), 33- 62 Labafi, S.) 2020(. Iranian Data Protection Policy in Social Media; An Actor-Network Theory Approaches. In “Contemporary application of the actor network theory”, palgrave mcmillan. Lee, E. S. (1966). A Theory of Migration. Demography. Avaliable at: www.elsevier.com Lindström, N. (2016). Digital natives' and immigrants' switching behavior in smart home environment comparative study. Available in: https://jyx.jyu.fi/bitstream/handle/ 123456789/49734/1/URN%3ANBN%3Afi%3Ajyu-201605112505.pdf McDonald, J., Alec, Y. (2014). Trust in Mobile Agent Systems. Department of Computer Science, 32306-4530 Moreland, D., Nepal, S., Hwang, H., & Zic, J. (2010). A snapshot of trusted personal devices applicable to transaction processing. Personal and Ubiquitous Computing,14(4), 347–361. Peng, X., Zhao, Y. & Zhu, Q. (2014). "Understanding post adoption switching behavior for mobile instant messaging application in china: based on migration theory". PACIS 2014Proceedings. 239. https://aisel.aisnet.org/pacis2014/239 Salamzadeh, Y., Williams, I., & Labafi, S. )2019(. Media Entrepreneurship and Web 3.0, the way passed, the way forward. AD- Minister Journal, 34(34), 7-13. Salo, M., & Makkonen, M. (2018). Why Do Users Switch Mobile Applications? Trialing Behavior as a Predecessor of Switching Behavior. Communications of the Association for Information Systems, 42, 14. Available in: https://aisel.aisnet.org/cais/vol42/iss1/14/ Schreiner, M. & Hess, T. (2015). Examining the role of privacy in virtual migration: The case of WhatsApp and threema. Twenty-first Americas Conference on Information Systems, Puerto Rico. Sharifi, M., Labafi, S., and Yadegari, H. (2019). Identifying the Features of the Female-related Content Marketing System in the Creative Industries. Journal of business management, 11(2), 319- 340. (in Persian) Sun, Y.Q., Liu, D., Chen, S., Wu, X., Shen, Z.L., Zhang, X. (2017). Understanding users’ switching behavior of mobile instant messaging applications: An empirical study from the perspective of push-pull-mooring framework. Computers in Human Behavior, 75, 727-738. Tan, H. K., Moreau, L. (2001). Trust Relationships in a Mobile Agent System. In G. Picco, editor, Fifth IEEE, Georgia, Springer-Verlag, December 2001. Wang, Le, Xin (Robert) Luo, Xue Yangc, Zhilin Qiao.2019.Easy come or easy go? Empirical evidence on switching behaviors in mobile payment applications Wang, X.Z. (2018). Review of Research on Online Users’ Switching Behavior.International Conference on Communication. Network and Artificial Intelligence ISBN: 978-1-60595-065-5 Wei, Y. (2014). Investigating the use of mobile instant messaging and its Impacts. School of Computer Science University of Birmimgham, United Kingdom. Yan, Z., Cheng, Y., Yan, P., Deng, R.H. (2018). Trust Management in Mobile Platforms. Handbook of Blockchain, Digital Finance, and Inclusion, 2, 83-113. Zhang, S., Zhao, L., Lu, Y., & Yang, J. (2015). Get Tired of Socializing as Social Animal? An Empirical Explanation on Discontinuous Usage Behavior in Social Network Services. 19th Pacific Asia Conference on Information Systems. Zhou, T. (2014). Examining continuance usage of mobile Internet services from the perspective of resistanc to change. Information Development, 30(1), 22–31. Zhou, T., & Lu, Y. (2011). Examining Mobile Instant Messaging User Loyalty from the Perspectives of Network Externalities and Flow Experience. Computers in Human Behavior, 27(2), 883-889. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,150 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 768 |