تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,525,514 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,788,069 |
شناسایی و رتبهبندی کاربردهای تحلیل عظیمداده مبتنی بر اینترنت اشیا | ||
مدیریت بازرگانی | ||
دوره 12، شماره 4، 1399، صفحه 865-887 اصل مقاله (1.28 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jibm.2020.291322.3690 | ||
نویسندگان | ||
سعید روحانی* 1؛ هادی صداقت2؛ ایوب محمدیان3 | ||
1دانشیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
2کارشناس ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
3استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: هر روز دادههای زیادی تولید میشود و این دادهها روزبهروز در حال افزایش است. سهم وسایل متصل به اینترنت در تولید این دادهها، انکارناپذیر است. این دادهها در صورت تحلیل، برای سازمانها و افراد جامعه، کاربردهای بسیاری خواهند داشت. با توجه به اینکه در پژوهشهای گذشته به شناسایی و اولویتبندی این کاربردها پرداخته نشده است، هدف این پژوهش، شناسایی و رتبهبندی کاربردهای تحلیل عظیم داده مبتنی بر اینترنت اشیا است. روش: در این پژوهش، ابتدا به روش فراترکیب، کاربردهای تحلیل عظیمداده مبتنی بر اینترنت اشیا شناسایی شدند، سپس با استفاده از تصمیمگیری چندمتغیره و نظر خبرگان، کاربردهای تحلیلی شناسایی شده، رتبهبندی شدند. در این پژوهش برای رتبهبندی کاربردها از روش امکانسنجی TELOS، برای وزندهی به معیارهای TELOS از روش تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) و برای رتبهبندی کاربردها نیز از روش تصمیمگیری چندمتغیره ویکور استفاده شده است. یافتهها: در این پژوهش 256 زیرکاربرد شناسایی شد که در 113 کاربرد اصلی در 16 صنعت و هفت نوع کاربرد تحلیلی دستهبندی شدند. کاربردهای تشخیصی، در دو صنعت حملونقل و سلامت و کاربردهای نظارتی در سه صنعت سلامت، حملونقل و کشاورزی بیشترین کاربرد را به خود اختصاص دادهاند. همچنین با اولویتبندی صورتگرفته در دو صنعت حملونقل و سلامت، در صنعت حملونقل کاربردهای پیشبینی و در صنعت سلامت کاربردهای خودکارسازی در اولویت قرار گرفتند. نتیجهگیری: با توجه به یافتههای پژوهش، تحلیل دادههای اینترنت اشیا در صنایع حملونقل و سلامت، بیشترین کاربرد را دارند و با توجه به متفاوتبودن اولویتبندی این دو صنعت، توجیهپذیری کاربردها در دو صنعت با یکدیگر متفاوت است. | ||
کلیدواژهها | ||
عظیمداده؛ تحلیل عظیمداده؛ اینترنت اشیا؛ فراترکیب؛ تصمیمگیری چند متغیره | ||
مراجع | ||
محمدی، علی؛ شجاعی، پیام (1395). ارائه مدل جامع مؤلفههای مدیریت ریسک زنجیره تأمین: رویکرد فراترکیب. پژوهشنامه مدیریت اجرایی، 8(15)، 93-112.
References Abdel Hafez, H. (2017). Big Data in Smart Cities: Analysis and Applications in Arab World. Egyptian Computer Science Journal, 41(1), 38-52. Adi, E., Anwar, A., Baig, Z., Zeadally, S. (2020). Machine learning and data analytics for the IoT. Neural Computing and Applications, 32(10), 16205–16233. Ahmed, E., Yaqoob, I., Targio Hashem, I. A., Khan, I., Abdalla Ahmed, A. I., Imran, M., & Vasilakos, A. V. (2017). The Role of big data analytics in internet of things. Computer Networks, 129(2), 459-471. Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 54(15), 2787-2805. Baber, M., & Arif, F. (2018). Real-time data processing scheme using big data analytics in internet of things based smart transportation environment. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 10, 4167–4177. Bessis, N., & Dobre, C. (2014). Big Data And Internet of things: A Roadmap For Smart Environments. Switzerland: Springer. Cecchinel, C., Jimenez, M., Mosser, S., & Riveill, M. (2014). An Architecture to Support the Collection of Big Data in the Internet of Things. IEEE Computer Society, Anchorage. DOI: 10.1109/SERVICES.2014.83. Díaz, R., González, D., & Muñoz, L. (2017). Business model analysis of public services operating in the smart city ecosystem: The case of SmartSantander. Future Generation Computer Systems, 7, 198-214. Elias Bibri, S. (2017). The IoT for smart sustainable cities of the future: An analytical framework for sensor-based big data applications for environmental sustainability. Sustainable Cities and Society, 38, 230-253. Elijah, O., Rahman, T., Orikumhi,, I., Leow, C., & Hindia, M. (2018). An Overview of Internet of Things (IoT) and Data Analytics in Agriculture: Benefits and Challenges. IEEE Internet of Things Journal, 5(5), 3758 - 3773. Farahani, B., Firouzi, F., Chang, V., Badaroglu, M., Constant, N., & Mankodiya, K. (2018). Towards fog-driven IoT eHealth: Promises and challenges of IoT in medicine and healthcare. Future Generation Computer Systems, 78(2), 659-676. Firouzi, F., Rahmani, A., Mankodiya, K., Badaroglu, M., Merrett, G., Wong, P., & Farahani, B. (2017). Internet of Things and big data for smarter healthcare: From device to architecture, applications and analytics. Future Generation Computer Systems, 78(2), 583-586. Ge, M., Bangui, H., & Buhnova, B. (2018). Big Data for Internet of Things: A Survey. Future Generation Computer Systems, 87, 601-614. Grovar, P., & Kar, A. K. (2017). Big Data Analytics: A Review on Theoretical Contributions and Tools Used in Literature. Global Journal of Flexible Systems Management, 18(3), 203–229. Hashem, I., Ahmed, E., Chang, V., Adewole, K., Yaqoob, I., Gani, A., & Chiroma, H. (2016). The role of big data in smart city. International Journal of information management, 36(5), 748-758. Hassan, Q., Khan, A. R., & Madani, S. (2018). Internet of Things, Challenges, Advances, and Applications. Boca Raton: CRS Press. Hopkins, J., & Hawking, P. (2018). Big Data Analytics and IoT in logistics: a case study. International Journal of Logistics Management, 29(2), 575-591. Hurwitz, J., Nugent, A., Halper, F., & Kaufman, M. (2103). Big Data for Dummies. New Jersey: John Wiley & Sons. Hussain, F. (2017). Internet of Things Building Blocks and Business Models. Switzerland: Springer. Iqbal, M., Mehmood, M., Jabbar, S., Khalid, S., Ahmad, A., & Jeon, G. (2018). An enhanced framework for multimedia data: Green transmission and portrayal for smart traffic system. Computers and Electrical Engineering, 67, 291-308. Iqbala, R., Doctorb, F., Moreb, B., Mahmudb, S., & Yousufb, U. (2018). Big data analytics: Computational intelligence techniques and application areas. Technological Forecasting & Social Change, 153, 119253. Jeong, H., Park, B., Park, M., Kim, K., & Choi, k. (2017). Big data and rule-based recommendation system in Internet of Things. Cluster Computing, 22(3), 1837-1846. Kamel Boulos, M., & Al-Shorbaji, N. (2014). On the Internet of Things, smart cities and the WHO Healthy Cities. International Journal of Health Geographics, 13(1). Kamilaris, A., Kartakoullis, A., & Prenafeta-Boldú, F. (2017). A review on the practice of big data analysis in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 143, 23-37. Kannimuthu, S., Somesh, C., Mahendhiran, P., Bhanu, D., & Bhuvaneshwari, K. (2016). Certain investigation on significance of Internet of Things (IoT) and Big Data in vehicle tracking system. Indian Journal of Science and Technology, 9(39). Kundhavai, K.R. & Sridevi, S. (2016). IoT and Big Data- The Current and Future Technologies: A Review. International Journal of Computer Science and Mobile Computing, 5(1), 10-14. Leung, R. (2018). Smart hospitality: Taiwan hotel stakeholder perspectives. Tourism Review, 74(1), 50-62. Lomotey, R., Pry, J., & Sriramoju, S. (2017). Wearable IoT data stream traceability in a distributed health information system. Pervasive and Mobile Computing, 40, 692-707. Marjani, M., Nasaruddin, F., Gani, A., Karim, A., Tardio Hashem, I., Siddiqa, A., & Yaqoob, I. (2017). Big IoT Data Analytics: Architecture, Opportunities, and Open Research Challenges. IEEE Access, 5, 5247-5261. Mazon, O., Bertha, Hernández, R., Dixys, M.-S., José, Pan, & Alberto. (2018). Rules engine and complex event processor in the context of internet of things for precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 154(2), 347-360. Mohammadi, A., Shojaei, P. (2016). Proposal for a comprehensive model of supply chain risk management: Meta-synthesis Approach. Journal of Executive Management, 8(15), 93-112. (in Persian) Mohammadi, M., Al-Fuqaha, A. S., & Guizani, M. (2017). Deep Learning for IoT Big Data and Streaming Analytics: A Survey. IEEE Communications Surveys and Tutorials, 20(4), 2923-2960. Ohlhorst, F. (2013). Big Data Analytics, Turning Big Data into Big Money. New Jersey: John Wiley & Sons. Paulraj, G., Francis, S., Peter, J., & Jebadurai, I. (2018). Resource-aware virtual machine migration in IoT cloud. Future Generation Computer Systems, 85, 173-183. Rathore, M., Ahmad, A., Paul, A., & Rho, S. (2015). Urban planning and building smart cities based on the Internet of Things using Big Data analytics. Computer Networks, 101, 63-80. Rathore, M., Paul, A., Hong, W., Seo, H., Awan, I., & Saeed, S. (2018). Exploiting IoT and big data analytics: Defining Smart Digital City using real-time urban data. Sustainable Cities and Society journal, 40, 600-610. Rehman, M., Yaqoob, I., Salah, K,. Imran, M., Jayaraman, P., Pereea, Ch. (2019). The role of big data analytics in industrial Internet of Things. Future Generation Computer Systems, 99, 247-259. Riggins, F., & Wamba, S. (2015). Research Directions on the Adoption, Usage and Impact of the Internet of Things through the Use of Big Data Analytics. 48th Hawaii International Conference on System Sciences, 1531-1540. Saggi, M. K., & Jain, S. (2018). A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation. Information Processing and Management, 54(5), 758-790. Saleem, T., & Chishti, M. (2019). Data Analytics in the Internet of Things: A Aurvey. Scalable Computing: Practice and Experience, 20(4), 607-629. Siow, E., Tiropanis, T., & Hall, W. (2018). Analytics for the Internet of Things: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 51(4). Sunhare, P., Chowdhary, R., Chattopadhyay, M. (2020). Journal of King Saud University - Computer and Informaion Sciences, 32(6). Zhang, J., Wang, F., Wang, K., Lin, W., Xu, X., Chen, C. (2012). Data-driven intelligent transportation systems. A survey. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 12(4), 1624-1639. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,616 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,426 |