پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,533 |
| تعداد مقالات | 70,506 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,124,998 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,233,502 |
برآورد سری بازتاب زمین با استفاده از شبکة عصبی هاپفیلد | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 11، دوره 32، شماره 2، مرداد 1385، صفحه 125-138 اصل مقاله (599.48 K) | ||
| نویسندگان | ||
| امین روشندل کاهو1؛ عبدالرحیم جواهریان* 1؛ بابک نجار اعرابی2 | ||
| 1مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران، صندوق پستی 6466- 14155 | ||
| 2پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران، دانشکده برق و کامپیوتر، صندوق پستی 515- 14395 | ||
| چکیده | ||
| خاصیت پردازش موازی شبکه‌های عصبی مصنوعی، آنها را برای پیاده‌سازی سخت‌افزاری مناسب ساخته است، بنابراین استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در پردازش سیگنال‌های لرزه‌ای دارای این پتانسیل است که عملیات پردازش داده‌های لرزه‌ای را به میزان زیادی تسریع می‌کند. در این مقاله، یکی از رایج‌ترین شبکه‌های عصبی، شبکة عصبی هاپفیلد، به منظور عملی ساختن واهمامیخت مورد استفاده قرار گرفته است. فرایند واهمامیخت به دو زیرفرایند تقسیم می‌شود: یافتن محل بازتاب‌ها و برآورد دامنة بازتاب‌ها. برای به انجام رساندن هر یک از این دو مرحله یک شبکة هاپفیلد طراحی شده است. اولین شبکه عصبی برای پیدا کردن محل بازتاب‌ها و دومین شبکه عصبی به منظور برآورد دامنة بازتاب‌های پیدا شده ایجاد شده است. این دو شبکه برای موجک مدل‌سازی شده‌اند و نتایج حاصل با نتایج حاصل از واهمامیخت تابع ضربه مورد مقایسه قرار گرفته است. با مقایسة نتایج با یکدیگر می‌توان نوشت: (1) روش واهمامیخت داده‌های لرزه‌ای با استفاده از شبکة عصبی هاپفیلد بر خلاف روش واهمامیخت تابع ضربه، به نوفه حساس نیست؛ (2) روش واهمامیخت با استفاده از شبکة عصبی هاپفیلد برای یک ردلرزه به همراه نوفه از روش واهمامیخت تابع ضربه پاسخ بهتری می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه‌های عصبی مصنوعی؛ پردازش داده‌های لرزه‌ای؛ واهمامیخت؛ شبکة عصبی هاپفیلد؛ پردازش موازی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 743 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 529 |
||