پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,970,896 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,642,317 |
مروری بر روش‌های بهینه‌سازی ساختمان‌های صفر‌انرژی | ||
| حفاظت آب، خاک و هوا | ||
| دوره 1، شماره 1، دی 1399، صفحه 1-12 اصل مقاله (1.29 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی | ||
| نویسندگان | ||
| موژان پناهی وقار1؛ علیبخش کسائیان* 2 | ||
| 1دانشجو، مهندسی سیستم‌های انرژی، دانشگاه تهران، دانشکده علوم و فنون نوین، تهران | ||
| 2دانشیار، مهندسی سیستم‌های انرژی، دانشگاه تهران، دانشکده علوم و فنون نوین، تهران | ||
| چکیده | ||
| امروزه سناریوی جهانی انرژی به‌شدت با مسئله‌ی کمبود سوخت‌های فسیلی روبه‌رو است و از طرفی تغییرات اقلیمی ناشی از مصرف سوخت‌های فسیلی به موضوعی جهانی و نگران‌کننده تبدیل شده است. این واقعیت نیازمند تغییر نگرش به سمت استفاده هر‌چه بیش‌تر از انرژی‌های تجدید‌پذیر است. از آن‌جایی که بخش ساختمانی حدود 36% مصرف انرژی جهانی را شامل می‌شود؛ رویکرد ساختمان صفر‌انرژی امری مبرم و ضروری است. بهینه‌سازی ساختمان صفر‌انرژی با اهداف مختلف می‌تواند تاثیر چشمگیری در عملکرد ساختمان داشته باشد. در این مقاله، مروری بر روش‌های بهینه‌سازی ساختمان صفر‌انرژی انجام گرفت؛ و این روش‌ها در سه دسته‌بندی الگوریتم‌های فراابتکاری، روش‌های عددی و روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی ارائه شدند. الگوریتم‌های فراابتکاری به علت ساختار الگوریتمیک برای رسیدن به هدفی معین، در دو بخش تک‌هدفه و چند‌هدفه مطالعه شدند. الگوریتم ژنتیک چند‌هدفه با مرتب‌سازی نامغلوب به‌عنوان یکی از بهترین روش‌های بهینه‌سازی در این بخش شناسایی شد. متدولوژی روش‌های عددی نیز به تفصیل توضیح داده شدند. در نهایت در بخش بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی، روش‌های بهینه‌سازی در دو بخش کمینه کردن هزینه و کمینه کردن بار گرمایشی و سرمایشی ساختمان مورد بررسی قرار گرفتند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ساختمان صفر‌انرژی؛ الگوریتم فراابتکاری؛ الگوریتم ژنتیک چند‌منظوره؛ روش‌های عددی؛ شبیه‌سازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Optimization Methods for Zero Energy Buildings: A Review | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mouzhan Panahi vaghar1؛ Alibakhsh Kasaeian2 | ||
| 1Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| 2Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Nowadays, global energy scenario is faced with the loss of fossil fuel resources, strongly, and in other hand climate changes caused by fossil fuel consumption has become a concerning problem. This reality needs a new attitude into the using of the renewable energies as much as possible. Since the buildings consume thirty-six percent of the total global energy consumption, zero energy building approach is a vital matter in modern world. The optimization of the zero energy building with aiming at various objectives, can improve the building performance. In this paper, a review was carried out on various optimization methods for zero energy buildings, and these methods were presented in three groups: meta-heuristic algorithm, mathematical methods, and simulation-based methods. The meta-heuristic algorithms because of their algorithmic structure to achieve the certain objectives, were studied in single-objective and multi-objective processes. The non-dominated sorting genetic algorithm as one of the best methods was selected. The procedures of the mathematical methods were explained, in detail. Finally in the simulation-based optimization chapter, the optimization methods were studied in two sections of the minimizing the cost, and minimizing the thermal and cooling loads. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Zero energy building, Meta-heuristic algorithm, Multi-objective Genetic algorithm, Mathematical methods, Simulation | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 545 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 356 |
||