پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,113,999 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,778 |
پیش بینی مطلوبیت زیستگاهی میگوی آب شیرین در حوضه آبریز تالاب انزلی با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان | ||
| شیلات | ||
| دوره 73، شماره 4، دی 1399، صفحه 579-592 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfisheries.2020.309174.1191 | ||
| نویسندگان | ||
| رحمت زرکامی* 1؛ فرشته یوسفی2؛ احمد قانع3 | ||
| 1دانشیار گروه محیط زیست،، دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد گروه محیط زیست،، دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران | ||
| 3مربی پژوهشکده آبزی پروری آبهای داخلی، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، بندر انزلی، ایران | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی مطلوبیت زیستگاهی میگوی آب شیرین (nipponense Macrobrachium) اهمّیت بهسزایی در مدیریت بومسازگانهای آبی دارد. برای پیشبینی مطلوبیت زیستگاهی این میگو، 6 ایستگاه از قسمتهای مختلف حوضه آبریز تالاب انزلی انتخاب گردید که در نیمی از این ایستگاهها گونه حضور داشت (36 مورد) و در نیمی دیگر از ایستگاهها گونه حضور نداشت (36 مورد بقیه). در کل، 15 فاکتور متشکل از متغیرهای کیفی آب، دینامیکی و ساختاری محیط در هر ایستگاه هم زمان با متغیر زیستی (حضور/عدم حضور میگو) بصورت ماهیانه در بازه زمانی یک سال (1398-1397) با نمونه برداری از آب، اندازه گیری شد. پیشبینی مدل بر اساس هر دو معیار (در صد داده‌های صحیح طبقهبندی شده و کاپای کوهنی) قابل اعتماد بود. چون معیار‌های پیشبینی از سطح آستانه فراتر رفتند (در صد داده‌های صحیح طبقهبندی شده > 7۰% و کاپای کوهنی > ۰.۶). نتایج مدل ماشین بردار پشتیبان نشان داد کاهش جمعیت و یا حتی عدم حضور میگو ممکن است ارتباط بسیار تنگاتنگی با افزایش سرعت جریان آب، عمق آب، میزان شوری، هدایت الکتریکی، غلظت سدیم و کلراید داشته باشد. بر اساس پیامدهای مدل، ازدیاد غلظت سایر فاکتورهای کیفی آب مثل غلظت پتاسیم، سولفات و سختی کل نقش بینابینی و ازدیاد غلظت ارتو فسفات، نیترات و اکسیژن خواهی زیستی نقش بسیار کمی در پیشبینی زیستگاه میگو دارند. بر خلاف متغیرهای ذکر شده، نتایج مدل نشان داد که افزایش غلظت برخی از متغیرها مثل اکسیژن محلول، اسیدیته و کدورت آب ممکن است احتمال حضور میگو را در مناطق نمونه برداری افزایش دهد. با توجه به فاکتورهای پیشبینی شده توسط مدل، اهمیت این فاکتورها در نمونه برداری آینده برای میگو باید بیشتر مورد توجه قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انزلی؛ تالاب؛ زیستگاه؛ میگوی آب شیرین؛ مدل ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 356 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 283 |
||