سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,036
تعداد مشاهده مقاله125,504,756
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,768,809
جلائی‌پور, حمید رضا, حاجی زادگان, ابوالفضل. (1399). شناسایی و ارزیابی الگوهای تأثیرپذیری کاربران ایرانی توییتر از نگرش‌های سیاسی اینفلوئنسرها. , 9(4), 855-877. doi: 10.22059/jisr.2020.271060.785
حمید رضا جلائی‌پور; ابوالفضل حاجی زادگان. "شناسایی و ارزیابی الگوهای تأثیرپذیری کاربران ایرانی توییتر از نگرش‌های سیاسی اینفلوئنسرها". , 9, 4, 1399, 855-877. doi: 10.22059/jisr.2020.271060.785
جلائی‌پور, حمید رضا, حاجی زادگان, ابوالفضل. (1399). 'شناسایی و ارزیابی الگوهای تأثیرپذیری کاربران ایرانی توییتر از نگرش‌های سیاسی اینفلوئنسرها', , 9(4), pp. 855-877. doi: 10.22059/jisr.2020.271060.785
جلائی‌پور, حمید رضا, حاجی زادگان, ابوالفضل. شناسایی و ارزیابی الگوهای تأثیرپذیری کاربران ایرانی توییتر از نگرش‌های سیاسی اینفلوئنسرها. , 1399; 9(4): 855-877. doi: 10.22059/jisr.2020.271060.785

شناسایی و ارزیابی الگوهای تأثیرپذیری کاربران ایرانی توییتر از نگرش‌های سیاسی اینفلوئنسرها

مطالعات و تحقیقات اجتماعی در ایران
دوره 9، شماره 4، دی 1399، صفحه 855-877    اصل مقاله (1.11 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jisr.2020.271060.785
نویسندگان
حمید رضا جلائی‌پور1؛ ابوالفضل حاجی زادگان* 2
1دانشیار گروه علوم اجتماعی دانشگاه تهران
2دانشجوی دکتری جامعه‌شناسی اقتصادی و توسعۀ دانشگاه تهران
چکیده
در این پژوهش، اجزای تشکیل‌دهندة «توییتر ایرانی» و الگوهای تأثیرپذیری کاربران ایرانی توییتر از نگرش‌های سیاسی اینفلوئنسرهای توییتر ایرانی را شناسایی و ارزیابی کرده‌ایم. بدین‌منظور اینفلوئنسرها و دنبال‌کننده‌ها (فالوئرها) براساس گرایش‌های سیاسی‌شان دسته‌بندی شده‌اند و الگوهای تأثیرپذیری دنبال‌کننده‌ها از اینفلوئنسرها به تفکیک گرایش‌های مختلف، شناسایی و ارزیابی شده‌ است. در دسته‌بندی اینفلوئنسرها و دنبال‌کننده‌ها از تکنیک‌های داده‌کاوی و در تحلیل داده‌های شبکه‌ای، از تحلیل‌های نرم‌افزار گفی (Gephi) استفاده کرده‌ایم. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد، با وجود آنکه هیچ‌کدام از گرایش‌های سیاسی در توییتر ایرانی، از ‌لحاظ مقبولیت در میان کاربران و اینفلوئنسرها، برتری محسوسی به گرایش‌های رقیب ندارند، بخش قابل‌توجهی از کاربرانی که طرفدار هریک از گرایش‌های سیاسی موجودند، معمولاً تمایل کمی دارند که در معرض پیام‌های سیاسی متفاوت قرار بگیرند و بیشتر سعی می‌کنند مطالبی منطبق یا نزدیک به نگرش‌های سیاسی خودشان را بخوانند.
کلیدواژه‌ها
اینفلوئنسر؛ توییتر؛ شبکه‌های اجتماعی آنلاین؛ نگرش سیاسی
مراجع
  • کاستلز، مانوئل، (1396)، شبکه‌های خشم و امید: جنبش‌های اجتماعی در عصر اینترنت، ترجمة مجتبی قلی‌پور، تهران: نشر مرکز.
    • Barberá, P., Jost, J., Nagler, J., Tucker, J., and Bonneau, R. (2015), “Tweeting From Left to Right: Is Online Political Communication More Than an Echo Chamber?”, Psychological Science, No. 26, 1-12.
    • Bauman, Z. (2016), “Zygmunt Bauman: Social Media Are a Trap: The Polish-born Sociologist Is Skeptical About The Possibilities for Political Change”. Retrieved from: https://english.elpais.com/elpais/2016/01/19/inenglish/1453208692_424660.html .
    • Blockspring. (2018), Retrieved from Blockspring: https://www.blockspring.com/
    • Colleoni, E., Rozza, A., and Arvidsson, A. (2014), “Echo Chamber or Public Sphere? Predicting Political Orientation and Measuring Political Homophily in Twitter Using Big Data”, Journal of Communication, No. 64, 317-332.
    • Dubois, E., and Blank, G. (2018), “The Echo Chamber Is Overstated: The Moderating Effect of Political Interest and Diverse Media”, Information, Communication & Society, No. 21, 729-745.
    • Faina, J. (2012), “Twitter and the New Publicity”, Institute of General Semantics, No. 69, 55-71.
    • Gephi. (2018), about, retrieved from gephi: https://gephi.org/about/
    • Heymann, S. (2015), Page Rank, Retrieved from:
https://github.com/gephi/gephi/wiki/PageRank

  • Mertia, S. (2014), Theorising Identity on Twitter, Retrieved from
https://www.academia.edu/5410689/Theorising_Identity_on_Twitter

  • Morris, T. (2009), All a Twitter: A Personal and Professional Guide to Social Networking with Twitter, Indianapolis: Que.
  • Nodus Labs. (2018), Network Visualization and Analysis with Gephi, Retrieved from: https://noduslabs.com/courses/network-visualization-and-analysis-with-gephi/
  • Omincore. (2018), Twitter by the Numbers: Stats, Demographics and Fun Facts, Retrieved from: https://www.omnicoreagency.com/twitter-statistics/
  • Pérez-Altable, L. (2016), The Arab Spring before the Arab Spring: A Case Study of Digital Activism in Tunisia, Retrieved from:
https://www.researchgate.net/publication/294548657_The_Arab_Spring_before_the_Arab_Spring_A_case_study_of_digital_activism_in_Tunisia

  • Statcounter. (2018), Social Media Stats Islamic Republic of Iran, Retrieved from: http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 947
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 879





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب