اَبردادهها و نقش جدیدترین تکنولوژیها در اصلاحنژاد دام و طیور | ||
| علمی- ترویجی (حرفهای) دامِستیک | ||
| دوره 20، شماره 1 - شماره پیاپی 16، بهار 1399، صفحه 34-40 اصل مقاله (822.13 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/domesticsj.2020.76952 | ||
| نویسندگان | ||
| فرزاد غفوری* 1؛ حسن مهربانی یگانه2؛ صادق محمدیان جشوقانی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری تخصصی ژنتیک و اصلاح نژاد دام و طیور، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ، کرج، ایران | ||
| 2دانشیار ژنتیک و اصلاح نژاد دام و طیور، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 3کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاحنژاد دام، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| دیدگاه کلی ژنتیک و اصلاحنژاد دام و طیور در حال انتقال به عصر دیجیتال با توان عملیاتی بالا است که در آن با استفاده از فناوریهای جدید سعی میشود دقت ثبت اطلاعات و برآورد ارزشهای اصلاحی افزایش یابد. در ادامه با استفاده از نرمافزارهای پیشرفته و کامپیوترهای بزرگ، پردازش حجم بزرگی از دادهها انجام میشود. ظهور فناوری تعیین ژنوتایپ و شناسایی SNPها همراه با روشهای آماری جدید برای استفاده از این دادهها برای برآورد ارزش اصلاحی، منجر به کاربرد گسترده انتخاب ژنومی در گاوهای شیری و طیور برای انجام انتخاب ژنومیک در دیگر موارد شده است. توسعه الگوریتمهای داده کاوی مرتبط با اَبر دادهها در برآورد ارزشهای اصلاحی نقش قابل توجهی ایفا میکنند. مجموعهای از تکنولوژیها همچون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در عصر جدید فرصتهای مناسبی را در مقایسه با روشهای سنتی برای بررسی صفات اقتصادی با معماری پیچیده فراهم ساختهاند. این رویکردها تجزیه و تحلیل مجموعههای بزرگ دادهها و اطلاعات بزرگ ژنومی را در جهت رسیدن به اهداف امکان پذیر کرده است. هدف از این مطالعه بیانِ توضیحی اجمالی از روشها و فناوریهای جدید در علوم دامی است که به طور گسترده در رکوردبرداری و ثبت اطلاعات تا برآورد ارزشهای اصلاحی مورد استفاده قرار میگیرند، به گونهای که دیدگاه اصلاحنژادی را در آیندۀ دیجیتال تغییر دهند. بنابراین، افزایش پتانسیل در تجزیه و تحلیل اَبردادهها همراه با روشهای نوین در رکوردبرداری از صفات فنوتیپی و برآورد ارزشهای اصلاحی، مقدار پیشرفت ژنتیکی دامها را به طور چشمگیری افزایش خواهد داد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اَبرداده؛ اصلاحنژاد؛ تکنولوژی؛ هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین؛ یادگیری عمیق | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,601 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 888 |
||