تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,113,335 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,181 |
بررسی همبستگی بارشهای پاییزه حوضههای آبریز ایران با نمایههای دورپیوندی | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 51، شماره 8، آبان 1399، صفحه 1921-1936 اصل مقاله (1.39 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2020.294238.668434 | ||
نویسندگان | ||
جلیل هلالی* 1؛ الهام پیشداد2؛ معصومه علی دادی2؛ صدیقه لوک زاده3؛ ابراهیم اسعدی اسکویی4؛ رضا نوروز ولاشدی5 | ||
1گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
2گروه اقلیمشناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
3شرکت مدیریت منابع آب ایران، تهران، ایران | ||
4پژوهشکده هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران | ||
5گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
چکیده | ||
تغییرات بارش فصلی و سالانه تابع عوامل طبیعی و اقلیمی متعددی است که یکی از مهمترین آنها نمایههای دورپیوندی هستند. هدف مطالعه کنونی، ارزیابی و بررسی همبستگی نمایههای دورپیوندی با بارشهای پاییزه حوضههای آبریز 30 گانه ایران است. به این منظور، دادههای بارش فصل پاییز 717 ایستگاه سینوپتیک، اقلیمشناسی و بارانسنجی در یک دوره اقلیمی 28 ساله (1988-2015) بدون خلأ آماری و همگن انتخاب و همبستگی آنها با هشت نمایه دورپیوندی SOI، MEI، NAO، AO، NCP، C-SST، M-SST و P-SST با هشت تاخیر زمانی به دست آمد، سپس معناداری آنها بررسی و در نهایت تحلیل شدند. نتایج نشانگر همبستگی مثبت معنادار نمایههای MEI (1/29 تا 3/43 درصد ایستگاههای حوضههای غربی، جنوبی، شرقی و شمال شرقی) و نمایه NAO (4/29 درصد ایستگاههای حوضههای شمال غربی) بودند در حالی که دو نمایه SOI (در 3/23 تا 7/53 ایستگاههای حوضههای غربی، جنوبی، شرقی و شمال شرقی) و C-SST (3/23 ایستگاههای حوضههای جنوب شرقی) دارای همبستگی منفی و معنادار بودند. از نظر گام زمانی مشخص شد شاخصهای Oct-MEI (3/43 درصد ایستگاهها همبستگی مثبت) و Aug-SOI (7/53 درصد ایستگاهها همبستگی منفی) با بیشترین ایستگاههای مورد مطالعه همبستگی معنادار داشتند. بررسی حوضهای مشخص کرد فراوانی همبستگیهای معنادار در حوضههای آبریز مختلف بین 9/10 الی 36 درصد متغیر است. نتایج این پژوهش نشان میدهد که حدود 10 حوضه از حوضههای مورد مطالعه با بیش از 30 درصد نمایههای دورپیوندی همبستگی معنادار دارند که در هر حوضه آبریز متغیر است. بنابراین، نمایههای دورپیوندی را با گامهای زمانی مختلف میتوان به عنوان متغیرهای پیشبینی کننده بارش پاییزه در حوضههای آبریز ایران مورد استفاده قرار داد. | ||
کلیدواژهها | ||
نمایههای دورپیوندی؛ بارش پاییزی؛ حوضههای آبریز ایران؛ دمای سطح دریا | ||
مراجع | ||
Ahmadi, M., Fathniya A., Abkharabat. S., 2015. Trend Analysis of Iran's Precipitation and Its Relation to the Teleconnection Forces, Journal of Climate Research, 23: 19-33. Ahmadi, M., Salimi, S., Hosseini, S.A., Poorantiyosh, P., Bayat, A. 2019, Iran's precipitation analysis using synoptic modeling of major teleconnection forces (MTF), Dynamics of Atmospheres and Oceans 85: 41–56. Amirmoradi, K., Sabziparvar, A.A., Deihimi, A., 2015. Analysis of the Relationship between Seasonal Streamflow Variations and some Teleconnection Indices by Wavelet Analysis Method (Case study: Northwest Rivers), Water and Soil Science Journal, 4(1):269-284. Araghi, A., Martinez, C.J., Adamowski, J., Olesen, J.E., 2019. Associations between large-scale climate oscillations and land surface phenology in Iran, Agricultural and Forest Meteorology 278:107682. Davey, M.K., Brookshaw, A., Ineson, S., 2014. The probability of the impact of ENSO on precipitation and near-surface temperature, Climate Risk Management 1: 5–24. Dezfuli, A.K., Karamouz, M. and Araghinejad, S. 2010. On the relationship of regional meteorological drought with SOI and NAO over southwest Iran. Theoretical and Applied Climatology, 100(1):57–66. DOI: 10.1007/s00704-009-0157-2 Fatemi, M., Omidvar, K., Mazidi,A., Mesgari, E., Dehghan, H., 2017, Spatial analysis and study of Tele-connection patterns of drought in central Iran, Arid Biome Scientific and Research Journal, 7(1):51-65. Gelcer, E., Fraisse, C.W., Zotarelli, L., Stevens, F.R., Perondi, D., Barreto, D.D., Malia, H.A., Ecole, C.C., Montone, V., Southworth, J., 2018. Influence of El Niño-Southern oscillation (ENSO) on agroclimatic zoning for tomato in Mozambique, Agricultural and Forest Meteorology 248: 316–328. Ghaedamini, H., Nazem Alsadat, S.M.J., Kouhizadeh, M., Sabziparvar, A.A., 2014. Individual and coupled effects of the ENSO and PDO on autumnal dry and wet periods in the southern parts of Iran, Iranian Journal of Geophysics, 8(2):92-109. Ghasemi, A.R. and Khalili, D., 2008. The Effect of the North Sea Caspian Pattern (NCP) on winter temprature in Iran, Theoretical and Applied Climatology, 92(1): 59-74. DOI: 10.1007/s00704-007-0309-1 Ghavidel Rahimi, Y., Farajzadeh Asl, M., Kakapor, S., 2014. Investigation on North Sea-Caspian Teleconnection Pattern Effect on Autumn Rainfall Fluctuations in West and Northwest Regions of Iran, Planning and Geography 49:217-230. Ghayour, H. Khosravi, M, 2000, ENSO effect on summer and Autumnal Precipitations Anomaly in Southeast of Iran, Geography Researches, 62:141-174. Ghayoor, H. A. and Asakereh, H. 2002, Effects of Teleconnection on Climate of Iran, Case Study: The North Atlantic Oscillation and the Southern Oscillation effects on changes in mean monthly temperature of Jask, Journal of Geographical Research, 25:16-17. Ghodousi, H., Kooshafar, L., 2018. Simultaneous Use of Climatic Signals and Sea Surface Temperature for Flow Forecasting (Case study: Cheshmeh Kileh catchment area), Iranian Journal of Soil and Water Research, 49:1043-1053. Golchin Kohi, R., 2004. The influence of pressure oscillations in North Atlantic on precipitation of Iran, MSc Thesis on Irrigation, Shiraz University. Gong, D.Y. and Wang, S.W., 1999. Impacts of ENSO on global precipitation changes and precipitation in China. Chinese Science Bulletin 44(9): 852-857. DOI: 10.1007/BF02885036 Goudarzi, M., Ahmadi, H., Hosseini, S.A., 2017. Examination of relationship between teleconnection indexes on temperature and precipitation components (Case Study: Karaj Synoptic Stations), Eco hydrology, 4(3):641-651. Helali, J. 2018. Seasonal prediction of rainfed wheat yield by crop models and statistical methods, PhD thesis In Agrometeorology, University of Tehran, Karaj, Iran. Jiang, R., Wang, Y., Xie, J., Zhao, Y., Li, F., Wang, X., 2019, Assessment of extreme precipitation events and their teleconnections to El Niño Southern Oscillation, a case study in the Wei River Basin of China, Atmospheric Research 218:372–384. Khorshid Doust A.M., Ghavidel Rahimi, Y., 2006. Evaluation of ENSO on Seasonal Precipitaion Variability at East Azerbaijan Province by MEI, Geography Researches, 57: 15-26. Kianipour, M., 2000. Synoptic investigation of El Nino and Its relation on south and Southwest Precipitation anomalies, MSc Thesis of Climatology, Jan 2000, Tarbiat Modares University. Kutiel, H. and Turkes, M., 2005. New Evidence for the role of the North Sea Caspian Pattern on the temperature and precipitation regimes in continental central Turkey, Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography, 87(4): 501–513. DOI: 10.1111/j.0435-3676.2005.00274.x Lee J.H., Julien P.Y., 2016.Teleconnections of the ENSO and South Korean precipitation patterns, Journal of Hydrology 534: 237–250. Lee, J.H., Lee, J., Julien, P.Y., 2018, Global climate teleconnection with rainfall erosivity in South Korea, Catena 167: 28–43. Liesch, T., Wunsch, A., 2019. Aquifer responses to long-term climatic periodicities, Journal of Hydrology 572: 226–242. Modarresi, F., Araghinejad, S., Ebrahimi, K., 2015. The Combined Effect of Seasonal Fluctuations of Persian Gulf and Mediterranean Sea Surface Temperature on Monthly Streamflow Forecasting of Karkheh River, Iran, Iranian Journal of Soil and Water Research, 46:597-607. Mohammadi, K., Goudarzi, N., 2018. Study of inter-correlations of solar radiation, wind speed and precipitation under the influence of El Nino Southern Oscillation (ENSO) in California, Renewable Energy 120:190-200. Mostafavi Darani, S. M., Khoshhal, J., Stone, R., Abbasi, F., Babaeian, I., 2014. An approach to yield prediction of barley using teleconnection signals (Case study: Kabootarabad, Isfahan), Journal of Agricultural Meteorology, Vol. 2, No. 2: 24-36. Mousavi Baygi, M., Fallah Ghalhari, G.A., Habibi, M., Nokhandan, M., 2008. Assessment of the relation between the large scale climatic signals with rainfall in the Khorassan, J. Agric. Sci. Natur. Resour., Vol. 15(2):217-224. Nalley, D., Adamowski, J., Biswas, A., Gharabaghi, B., Hu, W., 2019, A multiscale and multivariate analysis of precipitation and streamflow variability in relation to ENSO, NAO and PDO, Journal of Hydrology 574: 288–307. Nazemosadat, M.J. and Cordery, I., 2000. On the relationships between ENSO and autumn rainfall in Iran, International Journal of Climatology, 20 (1): 47–61. DOI: 10.1002/ (SICI) 1097-0088(200001)20:13.0.CO; 2-P Nazemosadat, M.J., Samani, N., Barry, D.A. and Molaii Niko, M., 2006. ENSO Forecasting on climate change: precipitation analysis, Iranian Journal of Science & Technology, Transaction B, Engineering, 30 (B4): 555-565. Paydar Ardakani, A., 2001. The impact of North Atlantic Oscillation on both precipitation and temperature fluctuations in Iran, MSc thesis on desert management, Shiraz University. Sadatinejad, S.J., Shekari, M.R., Vali, A., 2016. Forecasting of Monthly rainfall using teleconnection climate indices using of artificial neural network and statical models (Case study: Sheshde and gharebolagh adjacent stations), Ecohydrology, 3(3):391-403. Sobral, B.S, de Oliveira-Júnior, J.F., de Gois, G., Pereira-Júnior, E.R., de Bodas Terassi, P.M., Muniz-Júnior, J.G.R., Lyra, G.B, Zeri, M., 2019. Drought characterization for the state of Rio de Janeiro based on the annual SPI index: trends, statistical tests and its relation with ENSO, Atmospheric Research 220:141–154. Sun, X., Renard, B., Thyer, M., Westra, S., Lang, M., 2015, A global analysis of the asymmetric effect of ENSO on extreme precipitation, Journal of Hydrology 530:51–65. Yarahmadi,D. & Azizi, G., 2007, Muti vaiable analysis of relation of seasonal Precipitation and Climatic Index, Geography Researches, 62:161-174. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 699 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 419 |