تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,504 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,123,773 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,931 |
تخمین محتوایآب و زمان آسایش با استفاده از وارونسازی شکل موج کامل سیگنال سونداژ تشدید مغناطیسی | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 3، دوره 46، شماره 2، مرداد 1399، صفحه 225-246 اصل مقاله (1.2 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2020.290352.1007171 | ||
نویسندگان | ||
زهرا اسماعیلی1؛ رضا قناتی* 2؛ محمدکاظم حفیظی3 | ||
1دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2استادیار، گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
3استاد، گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
در وارونسازی دادههای سونداژ تشدید مغناطیسی از لحاظ فضای دادهای، 2 نوع الگوریتم تا کنون ارائه شده است: وارونسازی دامنه اولیه و وارونسازی پلهزمانی. دو روش مذکور صرفاً بخشی از دادهها را جهت وارونسازی استفاده میکنند و امکان ارائه یک جواب پایدار با تفکیکپذیری عمقی مناسب در فرآیند وارونسازی وجود ندارد، در حالیکه استفاده از شکل موج کامل سیگنال تشدید مغناطیسی (کل فضای داده) علاوه بر تخمین همزمان محتوایآب و زمان آسایش موجب افزایش پایداری و تفکیکپذیری مدلهای محتوایآب و زمان آسایش میشود. سیگنالهای آسایش تشدید مغناطیسی بهطور ذاتی یک رفتار چند-نمایی نشان میدهند که ناشی از بر هم نهی سیگنالهای منتج شده از لایهها یا حجمهای زیر سطحی است که ویژگیهای زمان آسایش متفاوتی دارند. بنابراین در این تحقیق با در نظرگرفتن رفتار چندنمایی در مدلسازی سیگنال سونداژ تشدید مغناطیسی و در نتیجه حل یک مسأله وارون غیرخطی و مقیدسازی آن با استفاده از توابع تبدیل، امکان برآورد یک توزیع واقعیتر از پارامترهای هیدروژئوفیزیکی در برابر عمق بهوجود میآورد. نتایج عددی بر روی مدلهای مصنوعی و دادههای واقعی با هدف مقایسه میزان پایداری و تفکیکپذیری روش پیشنهادی و روش دامنه اولیه، نشان میدهد که استفاده از فضای کل دادهها امکان برآورد دقیقتر از محتوایآب و زمان آسایش نسبت به عمق وجود دارد. همچنین یک تحلیل عدمقطعیت در نتایج وارونسازی دادههای صحرایی با استفاده از روش بوت استرپ ارائه میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
سونداژ تشدید مغناطیسی؛ وارونسازی غیرخطی؛ توزیع محتوایآب جزیی؛ زمان آسایش | ||
مراجع | ||
قناتی، ر .، 1394، بهبود پردازش و تخمین پارامترهای سیگنال سونداژ تشدید مغناطیسی، رساله دکتری، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران. غلامی، ع، 1384، بررسی عدمقطعیت در حل مسائل معکوس لرزهای از طریق وارونسازی دادههای پروفیل لرزهای قائم، پایان نامه کارشناسی ارشد، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران.
Aster, R. C., Borchers, B. Clifford, Thurber, H., 2013, Parameter estimation and inverse problems. Ghanati, R., Fallahsafari, M. and Hafizi, M., 2014, Joint application of a statistical optimization process and Empirical Mode Decomposition to Magnetic Resonance Sounding Noise Cancelation, J. Appl Geophys, 111, 110–120. Ghanati, R. and Hafizi, M. K., 2017, Statistical de-spiking and harmonic interference cancellation from surface-NMR signals via a state-conditioned filter and modified Nyman-Gaiser method. Bollettino Di Geofisica Teorica Ed Applicata, 58(3), 181–204. https://doi.org/10.4430/bgta0207. Ghanati, R., Hafizi, M. and Fallahsafari, M., 2016a, Surface nuclear magnetic resonance signals recovery by integration of a non-linear decomposition method with statistical analysis. Geophysical Prospecting, DOI: 10.1111/1365-2478.12296. Ghanati, R., Hafizi M, K., Mahmoudvand, R. and Fallahsafari, M., 2016b, Filtering and parameter estimation of surface-NMR data using singular spectrum analysis. Journal of Applied Geophysics.130, 118-130. Goldman, M., Rabinovich B., Rabinovich M., Gilad D., Gev, I., and Schirov, M., 1994, Application of integrated NMR-TDEM method in groundwater exploration in Israel. J. Appl. Geophys 31, 27–52. Hertrich, M., 2008, Imaging of groundwater with nuclear magnetic resonance.Progress in Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy, 53, 227-248. Legchenko, A. and Shushakov, O. A., 1998, Inversion of surface NMR data: Geophysics, 63, 75–84. Legchenko, A. and Valla, P., 1998, Processing of surface proton magnetic resonance signals using non-linear fitting. J Appl Geophys 39:77–83. Legchenko A., Baltassat, J. M., Beauce, A. and Bernard, J., 2002, Nuclear magnetic resonance as a geophysical tool for hydrogeologists Journal of Applied Geophysics 50, 21 – 46. Legchenko, A., 2013, Magnetic resonance imaging for groundwater, WILEY. McLaughlin., K. L., 1988, Maximum-likelihood event magnitude estimation with bootstrapping for uncertainty estimation. Müller-Petke, M. and Yaramanci, U., 2010, QT inversion — Comprehensive use of the complete surface NMR data set. Geophysics, 75(4), WA199-WA209. Shirov, M., Legchenko, A. and Creer, G., 1991, A new direct non-invasive groundwater detection technology for Australia. Exploration Geophysics 22, 333–338. Tichelaar, B. W. and Ruff, L. J. 1989, How good are our best models? Jackknifing, Bootstrapping and earthquake depth. Eos Trans. AGU, 70(20), 593-606. Tikhonov, A. N. and Arsenin, V. Y., 1977, Solutions of Ill-posed problems, Winston, John Wiley and Sons, New York. Weichman, P. B., Lavely, E. M. and Ritzwoller, M. H., 2000, Theory of surface nuclear magnetic resonance with applications to geophysical imaging problems. Phys Rev E Stat Phys Plasmas Fluids Relat Interdiscip Top, 62, 1290–1312. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,035 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 683 |