تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,524,645 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,785,282 |
اثر شاخص قیمت جهانی کامودیتیها بر بازده سهام بورس اوراق بهادار تهران: رویکرد بیزین چرخشی مارکوف | ||
تحقیقات مالی | ||
مقاله 5، دوره 22، شماره 1، 1399، صفحه 90-109 اصل مقاله (509.15 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/frj.2019.286990.1006909 | ||
نویسندگان | ||
سامان قادری1؛ مهدی شهرازی* 2 | ||
1استادیار، گروه اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران. | ||
2استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف: با توجه به اینکه بورس اوراق بهادار تهران بازاری کامودیتی محور است، هدف پژوهش حاضر بررسی اثر نامتقارن شاخص قیمت جهانی کامودیتیها بر بازده سهام ایران در رژیمهای کمبازده و پربازده است. روش: برای این منظور، از دادههای ماهانه طی دوره زمانی 1387-1398 و روش چرخشی مارکوف با احتمالات انتقال متغیر زمانی (رویکرد بیزین) استفاده شده است. یافتهها: بر اساس مدل بهینه خودرگرسیون چرخشی مارکوف دو رژیمی MSIH(2)-AR(1)، رژیم اول فاز کمبازده و رژیم دوم فاز پربازده شناسایی میشود. علاوهبر این، یافتههای پژوهش نشان میدهد که در رژیم کمبازده، یک درصد افزایش در قیمت کامودیتیها، به افزایش 343/0 درصد در بازده سهام منجر خواهد شد؛ اما در رژیم پربازده، یک درصد افزایش در قیمت کامودیتیها، به افزایش 133/1 درصد در بازده سهام میانجامد. در این راستا، مساوینبودن دو ضریب در دو رژیم توسط آزمون والد نیز تأیید شد. همچنین، ماندگاری در رژیم کمبازده سهام حدود دوازده ماه و در رژیم پربازده سهام حدود شش ماه است. نتیجهگیری: اثر رشد قیمت کامودیتیها بر بازده بازار سهام در ایران نامتقارن است. در مقایسه با رژیم پربازده سهام، ماندگاری در رژیم کمبازده سهام بیشتر است. این پژوهش استفاده از شاخص قیمت کامودیتیها را بهعنوان شاخص اخطاردهنده تغییر رژیم بازده سهام برای سرمایهگذاران پیشنهاد میدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
قیمت کامودیتیها؛ بازده سهام؛ انتقال رژیمها؛ رویکرد بیزین چرخشی مارکوف | ||
مراجع | ||
امیر تیموری، راضیه؛ جلایی، سید عبدالمجید؛ زایندهرودی، محسن (1396). بررسی تأثیر همزمانی چرخههای تجاری ایران و آلمان بر اصطکاک و عمق بازارهای مالی ایران (رهیافت مارکوف سوئیچینگ بیزین ور). تحقیقات مالی، 19 (3)، 341-364. جهانگیری، خلیل؛ حسینی ابراهیمآباد، سیدعلی (1396) بررسی آثار سیاست پولی، نرخ ارز و طلا بر بازار سهام ایران با استفاده از مدل MS-VAR-EGARCH. تحقیقات مالی، 19 (3)، 389-414. راعی، رضا، محمدی، شاپور؛ سارنج، علیرضا (1393). پویاییهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل گارچ نمایی در میانگین سوئیچینگ مارکوف. تحقیقات مالی، 16(1)، 77-98. سجاد، سید رسول؛ طاهریفر، رویا (1395). محاسبه فاصله اطمینان و ارزیابی دقت ارزش در معرض خطر محاسبهشده با مدل مارکف سوئیچینگ گارچ در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی، 18(3)، 461-482. قادری، سامان؛ رستمی نوروزآباد، مجتبی (1395). جهانیشدن مالی و بازده سهام: تئوری و شواهدی از دادههای سری زمانی. تحقیقات مالی، 18(4)، 715-734.
References Abiad, A. (2003). Early-Warning System: A Survey and a Regime-Switching Approach. IMF Working Paper WP/03/32. Amir Teimoori, R., Jalaee, S. A. & Zayandeh Roodi, M. (2017). Investigating the Impact of Iran-Germany Business Cycle Synchronization on the Friction and Depth of Financial Markets in Iran (Markov Switching Bayesian VAR Method). Journal of Financial Research, 19 (3), 341- 364. (in Persian) Baur, D. G., & McDermott, T. K. (2010). Is gold a safe haven? International evidence. Journal of Banking and Finance, 34, 1886-1898. Bilal, A. R., &Talib, N. A. (2013). How Gold Prices Correspond to Stock Index: A Comparative Analysis of Karachi Stock Exchange and Bombay Stock Exchange. World Applied Sciences Journal, 21(4), 485-491. Creti, A., Joets, M., & Mignon, V. (2013). On the links between stock and commodity markets' volatility. Energy Economics, 37, 16-28. De Boyrie, M. E. & Pavlova, I. (2018). Equities and Commodities Co-movements: Evidence from Emerging Markets, Global Economy Journal, 18(3), 1-14. Farooki, M. Z., & Kaplinsky, R. (2011). The Impact of China on Global Commodities: The Disruption of the World’s Resource Sector. London: Routledge. Filardo, A. J. (1994). Business Cycle Phases and Their Transitional Dynamics. Journal of Business and Economic Statistics, 12(3), 299-308. Filardo, A.J., & Gorgon, S. F. (1998). Business Cycle durations. Journal of Economic, 85(1), 99-123. Ghaderi, S., & Rostami Noroozabad, M. (2017). Financial Globalization and Stock Return: Theory and Evidence from Time Series Data. Journal of Financial Research, 18(4), 715-734. (in Persian) Ghaderi, S., Rostami Noroozabad, M. (2016). Financial Globalization and Stock Return: Theory and Evidence from Time Series Data. Journal of Financial Research, 18(4), 715-734. Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Non-stationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57, 357–384. Hamilton, J. D., & Susmel, R. (1994). Autoregressive conditional heteroskedasticity and changes in regime. Journal of econometrics, 64(1-2), 307-333. Ildırar, M., Iscan, E. (2016). The Interaction between Stock Prices and Commodity Prices: Eastern Europe and Central Asia Case. International Journal of Economics and Finance Studies, 8 (2), 94-106. Jahangiri, K., & Hosseini Ebrahim, S.A. (2017). The effects of monetary policy, exchange rate and gold on the stock market in Iran using MS-VAR-EGARCH model. Journal of Financial Research, 19 (3), 389- 414. (in Persian) Jena, P.K., Goyari, P. (2016). Empirical Relationship between Commodity, Stock and Bond Prices in India: A DCC Model Analysis. The IUP Journal of Applied Finance, 22(1), 37-49. Jin, H., & Jin, L. (2010). The impact of international oil prices on Chinese stock market - an analysis based on industry data. Financial Research, 2, 173-187. Johnson, R., & Soenen, L. (2009). Commodity Prices and Stock Market Behavior in South American Countries in the Short Run. Emerging Markets Finance and Trade, 45(4), 69–82. Kang, W., Ratti, R. A. & Vespignani, J. (2017). Global commodity prices and global stock volatility shocks: effects across countries, Working Papers 2017-05. University of Tasmania, Tasmanian School of Business and Economics. Keong, M.K. (2014). Relationship between commodities market and stock markets: Evidence from Malaysia and China. (Doctoral dissertation, UTAR). Kia, A. (2003). Forward-looking agents and macroeconomic determinants of the equity price in a small open economy, Applied Financial Economics, 13(1), 37–54. Kilian, L. (2009). Not All Oil Price Shocks Are Alike: Disentangling Demand and Supply Shocks in the Crude Oil Market. American Economic Review, 99(3), 1053-1069. Kim, C. J., and Nelson, C. R. (1998). Business cycle turning points, a new coincident index, and tests of duration dependence based on a dynamic factor model with regime switching, Review of Economics and Statistics, 80(2), 188-201. Kuan, C. M. (2002), Lecture on the Markov Switching Model. Working Paper. Institute of Economics, Academia Sinica. Lombardi, M. J. and Ravazzolo, F., (2016). On the correlation between commodity and equity returns: Implications for portfolio allocation, Journal of Commodity Markets, Elsevier, 2(1), 45-57. Naifar, N. & Dohaiman, M. S. (2013). Nonlinear Analysis among Crude Oil Prices, Stock Markets' Return and Macroeconomic Variables. International Review of Economics & Finance, 27, 416-431. Ntantamis, C., & Zhou, J. (2015). Bull and bear markets in commodity prices and commodity stocks: Is there a relation? Resource Policy, 43, 61-81. Olson, E., Vivian, A.J., & Wohar, M. E. (2014). The relationship between energy and equity markets: Evidence from volatility impulse response functions. Energy Economics, 43, 297-305. Qiao, Y. (2014). Dynamic Correlation between Selected World Major Stock Markets and Commodity Markets. Master’s Thesis. University of Northern British Columbia. Raee, R., Mohmadi, SH., Saranj, A. (2014). Tehran Stock Exchange dynamics in a Markov regime switching EGARCH-in-mean model. Journal of Financial Research, 16(1), 77-98. (in Persian) Sajjad, R, & Taherifar R, (2016). Confidence interval Calculation & Evaluating Markov regime switching Precision for Value-at-Risk Estimation: A Case Study on Tehran Stock Exchange Index (TEDPIX). Journal of Financial Research, 18(3), 461-482. (in Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,329 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 831 |