تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,113,851 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,581 |
سامانه پارکینگ یاب شهروندمحور مبتنی بر تحلیل تصمیم گیری چندمعیاره مکان آگاه | ||
پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
دوره 52، شماره 4، دی 1399، صفحه 1493-1509 اصل مقاله (1.7 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2020.292755.1008036 | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا جلوخانی نیارکی* 1؛ علیرضا سرسنگی علی آباد2؛ نرجس محمودی وانعلیا3 | ||
1دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
2دانشجوی دکتری سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
3کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
مشکل پارکینگ یکی از موضوعات مهم در زندگی شهری است؛ زیرا بسیاری از شهروندان مقدار زیادی از انرژی و زمان خود را برای یافتن پارکینگ مناسب از دست میدهند. علاوه بر این، افزایش مصرف سوخت، حجم ترافیک، و رانندگیهای غیرضروری مشکلات اجتماعی، اقتصادی، و زیستمحیطی فراوانی برای شهروندان بهوجود میآورد. در همین راستا، در این مقاله یک سامانة شهروندمحور مبتنی بر تحلیل تصمیمگیری چندمعیارة مکانآگاه و GISبرای جستوجو و مسیریابی پارکینگها ارائه شده است. این برنامة کاربردی از سه بخش اصلی تشکیل شده که شامل دو بخش مدیریت پارکینگ محلی و مدیریت جامع پارکینگها در بستر وب و یک بخش پارکینگیاب مبتنی بر تلفن همراه است. بخشهای کاربردی مدیریت پارکینگ محلی و مدیریت جامع پارکینگها اطلاعات مربوط به هر پارکینگ را جمعآوریو به بخش کاربردی پارکینگیاب منتقل میکنند. شهروندان میتوانند با تعیین اولویت معیارهای موجود در بخش پارکینگیاب مناسبترین پارکینگ و مسیر دستیابی به آن را دریافت کنند. از این برنامه بهمنظور بهبود مسیریابی جای پارکدر شهر یزد استفاده شد. در ادامه، بهمنظور ارزیابی برنامه، از 55 نفر از شهروندانی که از آن استفاده کردهاند نظرسنجی شد. نتایج نشان میدهد 4/36 درصد از افراد شرکتکننده بیشتر از 10 بار در ماه و بیشتر در ساعات بعد از ظهر (6/63 درصد) و روزهای تعطیل (20 درصد) از این برنامه استفاده کردهاند. همچنین، این برنامه سبب کاهش زمان جستوجو (5/54 درصد به میزان کمتر از 10 دقیقه و 4/16 درصد بیش از 15 دقیقه) و افزایش کارایی استفاده از سیستمهای پارکینگ شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
پارکینگ یاب؛ تحلیل تصمیم گیری چندمعیارة مکان آگاه؛ سامانة شهروندمحور؛ مسیریابی؛ یزد؛ GIS | ||
مراجع | ||
11. Alemi, F.; Rodier, C. and Drake, C., 2018, Cruising and on-street parking pricing: A difference-in-difference analysis of measured parking search time and distance in San Francisco. Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 111, 187-198. 12. Alkheder, S. A.; Al Rajab, M. M. and Alzoubi, K., 2016, Parking problems in Abu Dhabi, UAE toward an intelligent parking management system “ADIP: Abu Dhabi Intelligent Parking”. Alexandria Engineering Journal, Vol. 55, No. 3, PP. 2679-2687. 13. Anitha, J.; Thoyajakshi, Y.; Ramya, A.; Sravani, V. and Kumar, P., 2017, Intelligent Parking System Using Android Application. International Journal of Pure and Applied Mathematics, Vol. 114, No. 7, PP. 165-174. 14. Bechini, A.; Marcelloni, F. and Segatori, A., 2013, A mobile application leveraging QR-codes to support efficient urban parking. In 2013 Sustainable Internet and ICT for Sustainability (SustainIT), PP. 1-3. IEEE. 15. Boroushaki, S. and Malczewski, J., 2010, ParticipatoryGlS: a web-based collaborative GIS and multicriteria decision analysis. Urisa Journal, Vol. 22, No. 1, PP. 23-32. 16. Cao, J. and Menendez, M., 2018, Quantification of potential cruising time savings through intelligent parking services. Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 116. PP. 151-165. 17. Carver, S., 1999, Developing Web-based GIS/MCE: Improving access to data and spatial decision support tools. Multicriteria decision-making and analysis: A geographic information sciences approach. Ashgate, New York, PP. 49-76. 18. Dave, S. M.; Joshi, G. J.; Ravinder, K. and Gore, N., 2019, Data monitoring for the assessment of on-street parking demand in CBD areas of developing countries. Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 126, PP. 152-171. 19. Grazioli, A.; Picone, M.; Zanichelli, F. and Amoretti, M., 2013, Collaborative mobile application and advanced services for smart parking. In 2013 IEEE 14th International Conference on Mobile Data Management, Vol. 2, PP. 39-44. IEEE. 20. Griggs, W.; Yu, J. Y.; Wirth, F.; Häusler, F. and Shorten, R., 2016, On the design of campus parking systems with QoS guarantees. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 17, No. 5. PP. 1428-1437. 21. Horng, G.-J., 2019, The cooperative on-street parking space searching mechanism in city environments. Computers & Electrical Engineering, Vol. 74, PP. 349-361. 22. Jelokhani-Niaraki, M. and Malczewski, J., 2015, A group multicriteria spatial decision support system for parking site selection problem: A case study. Land Use Policy, Vol. 42. PP. 492-508. 23. Jelokhani-Niaraki, M., 2013, Web 2.0-based collaborative multicriteria spatial decision support system: a case study of human-computer interaction patterns. 24. Jelokhani-Niaraki, M. and Malczewski, J., 2012, A user-centered multicriteria spatial decision analysis model for participatory decision making: An ontology-based approach. Proceedings of GSDI, 13. 25. Kinyanjui, K. E. and Kahonge, A. M., 2013, Mobile Phone–Based Parking System. International Journal of Information Technology, Control and Automation (IJITCA), Vol. 3. No. 1. PP. 23-37. 26. Liu, J.; Chen, R.; Chen, Y.; Pei, L. and Chen, L., 2012, iParking: An intelligent indoor location-based smartphone parking service. Sensors, Vol. 12. No. 11. PP. 14612-14629. 27. Mackowski, D.; Bai, Y. and Ouyang, Y., 2015, Parking space management via dynamic performance-based pricing. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 59. PP. 66-91. 28. Malczewski, J. and Rinner, C., 2015, Multi-criteria decision analysis in geographic information science: Springer. 29. Millard-Ball, A.; Weinberger, R. R. and Hampshire, R. C., 2014, Is the curb 80% full or 20% empty? Assessing the impacts of San Francisco’s parking pricing experiment. Transportation Research Part A: Policy and Practice, Vol. 63, PP. 76-92. 30. Rhodes, C.; Blewitt, W.; Sharp, C.; Ushaw, G. and Morgan, G., 2014, Smart routing: A novel application of collaborative path-finding to smart parking systems. Paper presented at the CBI. 31. Rodier, C. J. and Shaheen, S. A., 2010, Transit-based smart parking: An evaluation of the San Francisco Bay area field test. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 18, No. 6, PP. 225-233. 32. Shin, J. H.; Jun, H. B. and Kim, J. G., 2018, Dynamic control of intelligent parking guidance using neural network predictive control. Computers & Industrial Engineering, Vol. 120, PP. 15-30. 33. Shoup, D. C., 2006, Cruising for parking. Transport Policy, Vol. 13, No. 6, PP. 479-486. 34. Tasseron, G.; Martens, K. and van der Heijden, R., 2016, The potential impact of vehicle-to-vehicle communication on on-street parking under heterogeneous conditions. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, Vol. 8, No. 2, PP. 33-42. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 848 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 366 |