تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,105,329 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,210,823 |
تعیین روش بهرهبرداری بهینه از مخزن با مدل غیر خطی برای کاهش تلفات آب مخزن | ||
اکوهیدرولوژی | ||
مقاله 21، دوره 7، شماره 1، فروردین 1399، صفحه 277-290 اصل مقاله (1.32 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2020.295631.1266 | ||
نویسندگان | ||
سکینه حاتمی1؛ محمد ابراهیم بنی حبیب* 2؛ جابر سلطانی3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
2استاد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
3استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی تلفات تبخیر و تراوش در روشهای مختلف بهرهبرداری از مخازن سدهاست. در تحقیق حاضر برای ارزیابی شاخصهای تلفات آب و کمبود و شاخصهای کارایی مخزن طی سالهای 1390-1397، ابتدا روش بهرهبرداری گرادیان کاهشی تعمیمیافته تدوین شد. سپس، این شاخصها به ازای روشهای گرادیان کاهشی تعمیمیافته، بهرهبرداری فعلی و منحنی فرمان پیشنهادی برآورد شده و با هم مقایسه شدند. برای برآورد دقیق تراوش، از واسنجی مدلسازی عددی Seep/w با استفاده از پیزومترهای موجود استفاده شد. نتایج بهدستآمده نشان داد روش بهرهبرداری گرادیان کاهشی تعمیمیافته (GRG) نسبت به روش بهرهبرداری استاندارد از نظر شاخصهای تراوش، تبخیر و کمبود سالانه بهترتیب به میزان 86/67، 24/54 و 68/67 درصد بهبود یافته است. از نظر شاخصهای اعتمادپذیری، برگشتپذیری، آسیبپذیری و انعطافپذیری بهترتیب به میزان 95/368، 26/110، 68/67 و 40/4750 درصد بهبود یافته است. همچنین، این روش نسبت به روش بهرهبرداری فعلی از نظر شاخصهای تبخیر و کمبود سالانه بهترتیب به میزان 88/15 و 86/41 درصد بهبود یافت. از نظر شاخصهای اعتمادپذیری، برگشتپذیری، آسیبپذیری و انعطافپذیری بهترتیب به میزان 54/25، 34/30، 86/41 و 15/125 درصد بهبود یافته و شاخص تراوش این روش نسبت به روش بهرهبرداری فعلی 65/18 درصد افزایش داشته است. بنابراین، روش بهرهبرداری بهینۀ گرادیان کاهشی تعمیمیافته نسبت به دو روش بهرهبرداری منحنی فرمان و فعلی به صورت مطلوبی در بهبود شاخصهای کمبود، تلفات تبخیر و انعطافپذیری مخزن سد مؤثر بوده و پیشنهاد میشود برای کاهش تلفات تبخیر و کمبود تأمین و بهبود کارایی مخزن، از این روش در سایر مخازن استفاده شود. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیر؛ تراوش؛ سد پیشین؛ روش بهرهبرداری گرادیان کاهشی تعمیمیافته؛ منحنی فرمان | ||
مراجع | ||
[1]. Loucks DP, Van Beek A. Water resources systems planning and management: an introduction to methods, models and applications. United Nations Educational. Scientific and Cultural Organization (UNESCO). 2005. [2]. Teegavarapu RSV, Simonovic SP. Optimal operation of reservoir systems using simulated annealing. Water Resources Management. 2002; 16(5): 401- 428. [3]. Sivapragasam C, Vasudevan G, Maran J, Bose C, Kaza S, Ganesh N. Modeling evaporation-seepage losses for reservoir water balance in semi-arid regions. Water resources management. 2009; 23(5), 853. [4]. Banihabib ME, Zahraei A, Eslamian S. An integrated optimisation model of reservoir and irrigation system applying uniform deficit irrigation. International Journal of Hydrology Science and Technology. 2015; 5(4): 372-385. [5]. Hosseini-Moghari SM, Banihabib ME. Optimization of reservoir operation for agricultural water supply using firefly algorithm.3 water and soil preservation. 2014; 3(4)17-31. [Persian] [6]. Banihabib ME, Hasani K, Bavani ARM, Asgari K. A framework for the assessment of reservoir operation adaptation to climate change in an arid region. International Journal of Global Warming. 2016; 9(3): 286-305. [7]. Banihabib ME, Zahraei A, Eslamian S. Dynamic Programming Model for the System of a Non‐Uniform Deficit Irrigation and a Reservoir. Irrigation and drainage. 2017; 66(1):71-81. [8]. Beheshti AA, Hojati A. Optimization of Reservoir Operation of Qardanloo Dam Using Linear Programming. First National Conference on sustainable development of agricultural. natural resources and environment. 2014. [Persian] [9]. Torabi H, Dehghani R, Godarzi A. Optimal operation of Reservoir using of linear programming model (Case study: Dorudzan dam). Human and environment. 2019; 17(1):27-37. [Persian] [10]. Nozari H, Moggan M. Operation Management of Amirkabir Dam Reservoir Water Management Using System Dynamics and Nonlinear Programming Model. Iranian Soil and Water Research. 2017; 48(2):335-347. [Persian] [11]. Lasdon LS, Warren AD. Generalized reduced gradient software for linearly and nonlinearly constrained problems. In: Greenberg HJ (ed) Design and implementation of optimization software. Sijthoff and Noordhoff. The Netherlands. 1987; 363–397. [12]. Lasdon LS, Warren AD, Jain A, Ratner M. Design and testing of a generalized reduced gradient code for nonlinear programming. ACM Trans Math Softw.1978; 4:34–50. [13]. Elci A. Calibration of groundwater vulnerability mapping using the generalized reduced gradient method. Journal of contaminant hydrology. 2017; 207, 39-49. [14]. Pishin Dam Technical Reports, engineering Advisory company Pars Consulate. (1384-1387). [Persian] [15]. Dunnicliff, J. Geotechnical Instrumentation for Monitoring Field Performance. Wiley, New York; 1988. 577 pp. [16]. Varyani A, Fatahi P. Determination of the optimal amount of production in a two-level production system with potential demand. International Journal of Industrial Engineering and Production Management. 2014; 24(1):56-66. [Persian] [17]. Lasdon LS, Fox RL, Ratner MW. Nonlinear optimization using the generalized reduced gradient method. Revue française dautomatique, informatique, recherche operationnelle. Recherche operationnelle. 1974; 8(3):73-103. [18]. Hashimoto T, Stediger JR, Loucks DP. Reliability, resiliency and vulnerability criteria for water resource system performance evaluation. Water Resources Research. 1982; 18(1):14-20. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 444 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 309 |