
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,691 |
تعداد مقالات | 72,209 |
تعداد مشاهده مقاله | 129,086,717 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 101,875,278 |
بررسی تأثیرات کاربری زمین و پوشش گیاهی بر جزایر گرمایی شهری با استفاده از سنجه های سیمای سرزمین (مطالعۀ موردی: منطقۀ 6 تهران) | ||
پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
مقاله 20، دوره 52، شماره 2، تیر 1399، صفحه 759-773 اصل مقاله (1.12 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2020.290775.1008022 | ||
نویسندگان | ||
یاسمن اسدی1؛ سعید حمزه* 2؛ مجید کیاورز مقدم2 | ||
1دانشآموختۀ کارشناسی ارشد،گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
شهرنشینی بهطور بیسابقه در سراسر جهان درحال رشد و توسعه است. یکی از تأثیرات کلیدی و مهم رشد سریع شهرنشینی در محیط طبیعی که توسط انسان تغییر یافته، جزایر گرمایی شهری است. تأثیرات ترکیب پوشش زمین بر روی دمای سطح زمین بهطور گسترده بررسی شده است. اما در مطالعات محدودی به رابطة بین دمای سطح زمین و سنجههای سیمای سرزمین در کاربریهای مختلف پرداخته شده است. به این منظور، در پژوهش حاضر، برای بررسی اثرهای کاربری زمین و پوشش زمین بر دمای سطح زمین از تصاویر لندست 8 و لایههای کاربری زمین مربوط به منطقة 6 تهران استفاده شده است که شامل پنج نوع کاربری مسکونی قدیمی، مسکونی جدید، بایر، صنعتی، و سازمانی است و از انواع پوشش زمین، پوشش گیاهی درنظر گرفته شده است. ارتباط زیاد دمای سطح زمین و سنجههای سیمای سرزمین نشان میدهد سیمای سرزمین نیز در ایجاد جزایر گرمایی شهری مؤثر است. براساس نتایج بهدستآمده بعد از زمینهای صنعتی، زمینهای سازمانی بزرگترین عامل در ایجاد جزایر گرمایی شهری است. این نتایج نشاندهندة آن است که در عوامل کلیدی مؤثر بر دمای سطح زمین شهری نهتنها الگوی پوشش زمین و کاربری زمین، بلکه تأثیر عوامل انسانی نیز باید مورد توجه واقع شده و درنظر گرفته شود.بنابراین، توضیح جزایر گرمایی شهری توسط پوشش زمین (پوشش گیاهی) بهتنهایی کافی نیست. این یافتهها برای درک بهتر محیط زیست شهری و همچنین برنامهریزی برای نحوة استفاده از زمین بهمنظور به حداقل رساندن اثرهای محیط زیست شهری مفید است. | ||
کلیدواژهها | ||
جزایر گرمایی شهری؛ دمای سطح زمین؛ سنجه های سیمای سرزمین؛ شهر تهران؛ لندست 8 | ||
مراجع | ||
10. Han, M. Y.; Shao, L.; Li, J. S.; Guo, S.; Meng, J.; Ahmad, B.; ... and Chen, G. Q., 2014, Emergy-based hybrid evaluation for commercial construction engineering: a case study in BDA, Ecological indicators, Vol. 47, PP. 179-188. 11. Hubacek, K. and Sun, L., 2001, A scenario analysis of China's land use and land cover change: incorporating biophysical information into input–output modeling, Structural change and economic dynamics, Vol. 12, No. 4, PP. 367-397. 12. Hu, Y. and Jia, G., 2010, Influence of land use change on urban heat island derived from multi‐sensor data, International Journal of Climatology, Vol. 30, No. 9, PP.1382-1395. 13. Jiménez-Muñoz, J. C.; Sobrino, J. A.; Skoković, D.; Mattar, C. and Cristóbal, J., 2014, Land surface temperature retrieval methods from Landsat-8 thermal infrared sensor data, IEEE Geoscience and remote sensing letters, Vol. 11, No. 10, PP. 1840-1843. 14. Jahanbakhsh, S., 1993, Investigating the effective microclimate factors in city temperature,Journal of Geographical Research, No. 26, PP.107-120 15. Khaledi, SH., 1996, Practical meteorologist. Tehran, Qom. PP. 28-30 16. Li, H. B.; Yu, S.; Li, G. L. and Deng, H., 2012, Lead contamination and source in Shanghai in the past century using dated sediment cores from urban park lakes, Chemosphere, Vol. 88, No. 10, PP. 1161-1169. 17. Li, J.; Song, C.; Cao, L.; Zhu, F.; Meng, X. and Wu, J., 2011, Impacts of landscape structure on surface urban heat islands: A case study of Shanghai, China, Remote Sensing of Environment, Vol. 115, No. 12, PP. 3249-3263. 18. Li, X.; Zhou, W. and Ouyang, Z., 2013, Relationship between land surface temperature and spatial pattern of greenspace: What are the effects of spatial resolution?, Landscape and Urban Planning, No. 114, PP. 1-8. 19. Liu, L. and Zhang, Y., 2011, Urban heat island analysis using the Landsat TM data and ASTER data: A case study in Hong Kong, Remote Sensing, Vol. 3, No. 7, PP. 1535-1552. 20. Pal, S. and Ziaul, S. K., 2017, Detection of land use and land cover change and land surface temperature in English Bazar urban centre, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 20, No. 1, PP. 125-145. 21. Mcgarigal, K. and Marks, B. J., 1995, Spatial pattern analysis program for quantifying landscape structure. Gen. Tech. Rep. PNW-GTR-351, US Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station, PP. 1-122. 22. Region6.tehran.ir.,https://t.me/ghalbpaytakht. 23. Sailor, D. J., 2011, A review of methods for estimating anthropogenic heat and moisture emissions in the urban environment, International journal of climatology, Vol. 31, No. 2, PP. 189-199. 24. Sobrino, J. A. and Raissouni, N., 2000, Toward remote sensing methods for land cover dynamic monitoring: Application to Morocco, International journal of remote sensing, Vol. 21, No. 2, PP. 353-366. 25. Shahgedanova, M. and Burt, T., 1998, Urban heat islands, Geography Review, No. 11, PP. 36-41. 26. Valor, E. and Caselles, V., 1996, Mapping land surface emissivity from NDVI: Application to European, African, and South American areas, Remote sensing of Environment, Vol. 57, No. 3, PP. 167-184. 27. Vlassova, L.; Perez-Cabello, F.; Nieto, H.; Martín, P.; Riaño, D. and De La Riva, J., 2014, Assessment of methods for land surface temperature retrieval from Landsat-5 TM images applicable to multiscale tree-grass ecosystem modeling, Remote Sensing, Vol. 6, No. 5, PP. 4345-4368. 28. Weng, Q.; Liu, H. and Lu, D., 2007, Assessing the effects of land use and land cover patterns on thermal conditions using landscape metrics in city of Indianapolis, United States, Urban ecosystems, Vol. 10, No. 2, PP. 203-219. 29. Weifeng, L.; Yang, B.; Qiuwen, CH.; Kate, H.; Xiaohua, J. and Chunmeng, H., 2014, Discrepant impacts of land use and land cover on urban heat islands: A case study of Shanghai, China, Ecological Indicators, No. 47, PP. 171-178. 30. Wiedmann, T.; Schandl, H.; Lenzen, M.; Moran, D.; Suh, S.; West, J. and Kanemoto, K., 2013, The material footprint of nation, PNAS.Vol.112, No. 20, PP. 6271-6276 31. Yu, X.; Guo, X. and Wu, Z., 2014, Land surface temperature retrieval from Landsat 8 TIRS—Comparison between radiative transfer equation-based method, split window algorithm and single channel method, Remote Sensing, Vol. 6, No. 10, PP. 9829-9852. 32. Zareie, S.; Khosravi, H.; Nasiri, A. and Dastorani, M., 2016, Using Landsat Thematic Mapper (TM) sensor to detect change in land surface temperature in relation to land use change in Yazd, Iran, Solid Earth, Vol. 7, No. 6, PP. 1551-1564. 33. Zhang, X.; Zhong, T.; Feng, X. and Wang, K., 2009, Estimation of the relationship between vegetation patches and urban land surface temperature with remote sensing, International Journal of Remote Sensing, Vol. 30, No. 8, PP. 2105-2118. 34. Zhou, Y.; Weng, Q.; Gurney, K. R.; Shuai, Y. and Hu, X., 2012, Estimation of the relationship between remotely sensed anthropogenic heat discharge and building energy use, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, No. 67, PP. 65-72. 35. Zhou, X.; Su, Z.; Anishkin, A.; Haynes, W. J.; Friske, E. M.; Loukin, S. H.; ... and Saimi, Y., 2007, Yeast screens show aromatic residues at the end of the sixth helix anchor transient receptor potential channel gate, Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 104, No. 39, PP. 15555-15559. 36. Zhou, W.; Huang, G. and Cadenasso, M. L., 2011, Does spatial configuration matter? Understanding the effects of land cover pattern on land surface temperature in urban landscapes, Landscape and urban planning, Vol. 102, No. 1, PP. 54-63. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 776 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 676 |