تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,096,056 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,202,773 |
مدل سازی و پیش بینی گرد و غبار در غرب ایران | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 2، دوره 52، شماره 1، فروردین 1399، صفحه 17-35 اصل مقاله (1.53 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2020.284389.1007408 | ||
نویسندگان | ||
بهروز سبحانی* 1؛ وحید صفریان زنگیر2؛ سینا فیض اله زاده3 | ||
1استاد گروه جغرافیای طبیعی، اقلیمشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
2دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، اقلیمشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
3دانشجوی دکتری گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
چکیده | ||
برای مدلسازی و پیشیابی پدیدة مخاطرهای گرد و غبار در مناطق گردوغبارخیز ایران، نخست دادههای گرد و غبار، دما، و رطوبت 28 ایستگاه مناطق درگیر شدید با گرد و غبار در ایران در بازة زمانی 29 ساله (2018-1990) اخذ شد. سپس، با استفاده از مدلهای شبکة عصبی ANFIS و RBF در نرمافزار MATLAB مدلسازیها انجام گرفت. دادههای گرد و غبار بهدستآمده از پیشبینی با استفاده از مدل تصمیمگیری چندمتغیرة TOPSIS و مناطق بیشتر درگیر با پدیدة مخاطرهای گرد و غبار برای سالهای آتی اولویتسنجی و مشخص شدند. براساس نتایج پژوهش، مقایسة دو مدل شبکة عصبی ANFIS و RBF در بهترین شرایط نشان داد که مقدار RMSE مدل ANFIS برابر با 67/11 و مدل RBF برابر با 19/2 است. بنابراین، قدرت دقت RBF در پیشبینی گرد و غبار در سالهای شبیهسازیشده بیشتر است. براساس نتایج خروجی مدل شبکه عصبی- مصنوعی RBF در پیشبینی گرد و غبار برای سالهای آتی ایستگاههای مورد مطالعه؛ در هر دو مقیاس میانگین و حداکثر فراوانی گرد و غبار، ایستگاههای غربی و جنوب غربی منطقه مورد پژوهش بیشتر در معرض گرد و غبار در سالهای آینده قرار گرفتند. همچنین، در مدل TOPSIS، ایستگاههای آبادان، مسجد سلیمان، و اهواز بهترتیب با مقدار درصد (1، 95/0، و 81/0) در معرض گرد و غبار قرار گرفتند. | ||
کلیدواژهها | ||
تحلیل آماری؛ شبیهسازی؛ مخاطره؛ مدلهای RBF و ANFIS؛ مناطق گرد و غباری ایران | ||
مراجع | ||
احمدزاده، ک.؛ لطفی، م. و محمدی، ک. (1389). مقایسة سیستمهای هوش مصنوعی در ANN و ANFIS در تخمین میزان تبخیر تعرق گیاه مرجع در مناطق بسیار خشک ایران، نشریة آب و خاک، 4(5): ۶۷۹-689. اصغری اسکویی، م. (1381). کاربرد شبکههای عصبی در پیشبینی سریهای زمانی. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 12(4): ۷۹-۹9. انصاری، ح. داوری، ک. (1386). پهنهبندی دورة خشک با استفاده از شاخص بارندگی استانداردشده در محیط GIS (مطالعة موردی: استان خراسان)، پژوهشهای جغرافیایی، 60(3): ۷۹-108. جلالی، ن.؛ ایرانمنش، ف. و داودی، م. (1396). شناسایی منشأ و مناطق تحت تأثیر طوفانهای گرد و غبار در جنوب غرب ایران با استفاده از تصاویر مادیس، نشریة مهندسی و مدیریت آبخیر، 9(4): ۲۱۸-331. حجازیزاده، ز.؛ طولابینژاد، م.؛ زارعی، ز. و امرایی، ب. (1397). پایش طوفان گرد و غبار در نیمة غربی ایران، مطالعة موردی: طوفان گردوغباری 16 تا 19 ژوئن 2015،نشریة تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 4(8): ۱۰۷-124. حسینی، ا. و رستمی د. (1397). واکاوی و ردیابی پدیدة گرد و غبار در جنوب و جنوب شرق ایران با استفاده از مدل Hysplit و اصول سنجش از دور،نشریة تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 3(9): 10۳-10۹. خانجانی، ط.؛ عطایی، م. و معلم پ. (1395). پیشبینی سرعت باد با شبکة عصبی RBF براساس نظریة آشوب، هوش محاسباتی در مهندسی برق، 3(5): ۸۷-96. درویشی، ج.؛ عباسقلی، ف. و و محمدی ع. (1396). کانیشناسی و ژئوشیمی رسوبی گردوغبارهای وارده به استان خوزستان، مخاطرات محیط طبیعی، 14(9): 1-۱۶. رایگانی، ب. و خیراندیش، ز. (1396). بهرهگیری از سری زمانی دادههای ماهوارهای بهمنظور اعتبارسنجی کانونهای شناساییشدة تولید گرد و غبار استان البرز،نشریة تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 4(2): 1-۱۸. رفیعی، ز.؛ یزدانی، م. و رحیمی، م. (1395). تحلیل روند تعداد روزهای همراه با گرد و غبار در ایران، دو فصلنامه علمی-پژوهشی خشک بوم، 2(4): ۱۱-۲۳. سبحانی ب،؛ صفریانزنگیر و. (1398). واکاوی و پیشبینی پدیده گرد و غبار در جنوب غرب ایران، مخاطرات محیط طبیعی، 8(22): 179-198. سبحانی، ب. و صفریان زنگیر، و. (1397). بررسی و پیشبینی اثرات مخاطرهای دمای فرین ماهانه بر روی محصولات باغی و کشاورزی در نوار شمالی ایران (استانهای گلستان، گیلان، و مازندران)،نشریة تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 4(8): ۱۲۵-144. سبحانی، ب.؛ جعفرزادهعلیآباد، ل. و صفریانزنگیر، و. (1398). مدلسازی، تحلیل و پیش بینی پدیدهی خشکسالی در ایران، هیدروژئومورفولوژی، 6(21): 181-202. صحرایی، ج.؛ بهرامی، م. و محمدی، ن. (1396). ردیابی طوفان گرد و غبار (مطالعة موردی: خوزستان)، اولین همایش اندیشهها و فناوریهای نوین در علوم جغرافیا، 1۱-1۶. صفریان زنگیر، و.؛ زینالی، ب.؛ جعفری، ی. و جعفرزاده، ل. (1397). بررسی گرد و غبار و ارزیابی امکان پیشبینی آن در استان اردبیل با استفاده از مدل ANFIS، نشریة تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 2(7): ۱۲۵-142. صفریانزنگیر، و.؛ سبحانی، ب. و اصغری، ص. (a1398). مدل سازی و پایش پدیده خشکسالی در جنوب غرب ایران با استفاده از شاخص جدید فازی، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 51(4): 673-692. صفریانزنگیر، و.؛ سبحانی، ب. و رضائیبنفشه، م. (b1398). مدل سازی و پایش پدیده خشکسالی در شمال غرب ایران، جغرافیا و مخاطرات محیطی، 8(31): 1-13. عمارلو، ج.؛ جاوید، ح.؛ شکاریان، ر.؛ رضایی، ف. و وحدانی، ا. (1396). ذرات گرد و غبار و تأثیر آن بر کیفیت هوا، چهارمین کنفرانس بینالمللی برنامهریزی و مدیریت محیط زیست، 41-36. کارگر، ا.؛ جمالی، ج.؛ رنجبر، ع.؛ معینالدینی، م. و گشتاسب، ح. (1395). شبیهسازی و تحلیل عددی طوفان گرد و غبار شدید شرق ایران،نشریة تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 4(2): ۱۰۱-119. کنارکوهی، ع.؛ سلیمانجاهی، ح.؛ فلاحی، ش.؛ ریاحیمدوار، ح. و مشکات، ز. (1389). استفاده از سیستم جدید هوشمند استنتاج فازی- عصبی تطابقی ANFIS برای پیشبینی قدرت سرطانزایی ویروس پاپیلوهای انسانی، مجلةعلمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی اراک، 4(6): ۹۵-105. گندمکار، ا.؛ فنایی، ر.؛ دانشور، ف.؛ کاردان، ح.؛ احدینژاد م. و رضایی، ن. (1396). بررسی و ارتباطسنجی روند سریهای دمایی و روزهای همراه با گرد و غبار استان همدان. جغرافیا، 53(8): ۲۷۷-293. محمدخان، ش. (1396). بررسی وضعیت و روند تغییرات طوفانهای گردوغباری در ایران در دورة زمانی 1364 الی 1384، مرتع و آبخیزداری، مجلة منابع طبیعی ایران، 2(3): 514-495. مکوندی، ر.؛ مقصودلو کمالی، ب. و محمدفام، ا. (1391). بهرهمندی از مدل تصمیمگیری چندمعیارة TOPSIS در ارزیابی پیامدهای محیط زیستی پالایشگاههای نفت (مطالعة موردی: پالایشگاه نفت فوق سنگین خوزستان)، پژوهشهای محیطزیست، 3(4): ۷۷-86. نصیری، ب.؛ زارعی، ز.؛ حلیمی، م. و رستمی، م. (1395). بررسی تغییرات ارتفاع و ضخامت لایة مرزی در شرایط گردوغباری شهر اهواز، نشریة تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، 2(8): ۵۱-64. نظمفر، ح. و علیبخشی، آ. (1393). سنجش نابرابری فضایی در برخورداری از شاخصهای آموزشی با استفاده از روش تاپسیس (مطالعة موردی: استان خورستان)، دو فصلنامة مطالعات برنامهریزی آموزشی، 3(6): ۱۱۵-134. ولی، ع. و روستایی، ف. (1396). بررسی روند فرسایش بادی در ایران مرکزی با استفاده از شاخص طوفان گرد و غبار در پنجاه سال اخیر، نشریة علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 4(6): ۱۸۹-200. Ahmadzadeh Gheghighi Giz-Qavveh, M. and Mohammadi, K. (2010). Comparison of Artificial Intelligence Systems (ANN and ANFIS) in Estimating the Rate of Evapotranspiration of Reference Plants in Iran's High Drylands, Water and Soil Journal, 4(5): 689-679. [In Persian]. Amarlou, J.; Javid, H.; Shagharian, R.; Rezaei, F. and Ondani, A. (2017). Dust particles and their impact on air quality, Fourth International Conference on Environmental Planning and Management, 36-41. [In Persian]. Ansari, H. and Davar, K. (2007). Dry zone zoning using standardized rainfall index in GIS environment (Case study: Khorasan province), Geographical research, 60(3): 79-108. [In Persian]. Arnas, C.; Celli, J.; Detemmerman, S.; Addab, G.; Couedel, Y.; Grisolia, L.; Lin, C.; Martin, Y.; Pardanaud, C. and Pierson, C. (2017). Characterization and origin of large size dust particles produced in the alcator C_ mod tokamak, Nuchear materials and energy, 3(11): 12-19. Asghariaskoy, M. (2002). Application of Neural Networks in prediction of time series, Journal of Economic Research, 12(4): 79-99. [In Persian]. Cuevas, E.; Plelaz, G.; Rodriguez, A.G.; Terradellas, S.; Basart, E.; Garcia, S.; Garcia, R.D. and Alonso, O.E. (2017). The pulsating nature of large scale Saharan dust transport, Atmospheric environment, 11(167): 586-602. Dansie, A.; Wigs, S.; Thomas G.; and Washington, D. (2017). Measurements of windblown dust characteristics and ocean fertilization potential, Aeolian research, 4(29): 30-41. Darwishi, C.; Abbasgoli, F. and Mohammadi, A. (2017). Mineralogy and sedimentary geochemistry of dust entering Khuzestan province, Environmental hazards, 14(9): 1-16. [In Persian]. Ghouse, B.; Venkat, M.; Ratnama, K.; Niranjan, K.; Kishored, P. and Isabella, V. (2019). Long-term variation of dust episodes over the United Arab Emirates, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 7(187): 33-39. https://Doi.org/10.1016/j.jastp.2019.03.006 Hartman, E.; Keeler, J.D. and Kowalski, J.M. (1990). Layered neural networks with Gaussian hidden units as universal approximations, Neural Computation, 8(2): 210-215. HejaziZadeh, Z.; Probbaynejad, M.; Zarei, Z. and Amani, B. (2018). Dust storm monitoring in the western part of Iran, Case study: Dust storm June 16-19, 2015, Environmental spatial analysis publication, 4(8): 107-124. [In Persian]. Hosseini, A. and Rostami, D. (2018). Detection and tracing of dust phenomena in south and south-east of Iran using the Hysplit model and the principles of remote sensing, Environmental spatial analysis of environmental hazards, 3(9): 103-109. [In Persian]. Jalali, N.; IranManshe, F. and Davoodi, M. (2017). Identification of the origin and areas affected by dust storms in southwestern Iran using the images of the mother, Beheshir Engineering & Management Journal, 9(4): 218-331. [In Persian]. Jixia, H.; Zhang, Q.; Tan, J.; Yue, D. and Quansheng, G. (2017). Association between forestry ecological engineering and dust weather in lnner Mongolia, Physics and chemistry of the earth, 36(12): 14-27. Kanarkhui, A.S.; Sulayman-yeah, H.; Falahi, Sh.; Rhyamodavr, H. and Meskat, Z. (2010). Using the Intelligent Neuro-Fuzzy Inference Inventory (ANFIS) system to predict the human papillomavirus's cancer-causing potential, Journal of Arak University of Medical Sciences, 4(6): 95-105. [In Persian]. Kandomkar, A.; Fanayi, R.; Daneshvar, F.M. and Rezaei, N. (2017). Investigation and connection of the process of temperature series and days with dust in Hamedan province, Geography, 53(8): 277-293. [In Persian]. Karkar, A.; Jamali, C.; Ranjbar, A.; Mina al-Dini, M. and Goshtasb, H. (2017). Simulation and numerical analysis of the storm of severe dust in eastern Iran, Environmental Spatial Spatial Analysis Journal, 4(2): 101-119. [In Persian]. Khanjani, T.; Atay, M. and Molam, P. (2016). Estimation of wind speed with RBF neural network based on chaos theory, Computational intelligence in electrical engineering, 3(5): 87-96. [In Persian]. Liu, Z.; Dezhen, W. and Gennady, M. (2017). Simulation of dust grain charging under tokamak plasma conditions, Nuclear materials and energy, 5(12): 530-535. Lu, M.; Xinghua, Y.; Tianliang, Z.; Qing, H.; Lua, H.; Ali, M.; Wen, H.; Fan, Y. and Chong, L. (2019). Modeling study on three dimensional distribution of dust aerosols during a dust storm over the Tarim Basin, Northwest China, Atmospheric Research, 2(218): 285-295. https://Doi.org/10.1016/j.atmosres.2018.12.006 Makvandi, R.; Maghsudulli Kamali, B. and Mohammadfam, A. (2012). Utilization of TOPSIS Multivariate Decision Making Model for Assessing the Environmental Impact of Oil Refineries (Case Study: Khuzestan Extra Heavy Oil Refinery), Environmental Research, 3(4): 77-86. [In Persian]. Mohammad Khan, Sh. (2017). The study of the status and trend of changes in dust storms in Iran during the period from 1985 to 2005. Irrigation and Watershed Management, Iranian Journal of Natural Resources, 2(3): 495-514. [In Persian]. Nabavi, O.; Leopold, H. and Cyrus, S. (2017). Sensitivity of WRF_ chem predictions to dust source function specification in west asia, Aeolian research, 14(24): 115-131. Najafi, B. and Faizollahzadeh, S. (2018). Application of ANFIS, ANN, and logistic methods in estimating biogas production from spent mushroom compost (SMC). Resources, Conservation & Recycling, 14(133): 169-78, https://Doi.org/10.1016/j.resconrec.2018.02.025. Narayan, K.; Khanindra, P.; Abhisek, C.; Subodh, K.; Chowdary, V.M.; Satiprasad, C.P.; Singh, S. and Samrat, B. (2019). Assessment of foliar dust using Hyperion and Landsat satellite imagery for mine environmental monitoring in an open cast iron ore mining areas, Journal of Cleaner Production. 4(19): 30-33. https://Doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.01.305 Nasiri, B.; Zarei, Z.; Halimi, M. and Rostami, M. (2016). Investigating changes in the height and thickness of the boundary layer in dusty conditions in Ahvaz city, Environmental Spatial Spatial Analysis Journal, 2(8): 51-64. [In Persian]. Nazmifar, H. and Causality, A. (2014). Measurement of Spatial Inequality in Using Educational Indices Using Topsis Method (Case Study: Khordestan Province), Two Chapters of Educational Planning Studies, 3(11): 115-134. [In Persian]. Rafiei, Z.; Yazdani, M. and Rahimi, M. (2016). The trend analysis of the number of days with dust in Iran, Two Quarterly Journal of Research and Development of Boom, 2(4): 11-23. [In Persian]. Raighani, B. and Kheyrandish, Z. (2017). Utilization of satellite data time series to validate the identified sources of dust production in Alborz province, Environmental spatial analysis, 4(2): 1-18. [In Persian]. Safarian Zengir, V.; Zeinali, B.; Jafari, Y. and Jafarzadeh, L. (2018). Dust analysis and assessment of its prediction in Ardabil province using ANFIS model, Environmental spatial analysis, 2(7): 125-142. [In Persian]. Safarianzangir, V.; Sobhani B. and Rezaeibanafsheh, M. (2019b). Modeling and monitoring of drought phenomenon in northwestern Iran, geography and environmental hazards, 8 (31): 1-13. [In Persian]. Safarianzangir, V; Sobhani B. and Asghari, S. (2019a). modeling and monitoring of drought phenomenon in southwestern Iran using the new fuzzy index, Natural Geographical Research, 51 (4): 673-692. [In Persian]. Safarianzengir, V.; Sobhani, B. (2020). Simulation and Analysis of Natural Hazard Phenomenon, Drought in Southwest of the Caspian Sea, IRAN, Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences, Vol. 15, No. 1, p. 127 - 136; DOI:10.26471/cjees/2020/015/115 Safarianzengir, V; Sobhani, B. and Asghari, S. (2019). Modeling and Monitoring of Drought for forecasting it, to Reduce Natural hazards Atmosphere in western and north western part of Iran, Iran. Air Qual Atmos Health (2019) doi:10.1007/s11869-019-00776-8 Sahrai, C.; Bahrami, M. and Mohammadi, N. (2017). Dust storm tracking (Khuzestan case study). The First Contemporary Thoughts and Technologies in Geography, 11-16. [In Persian]. Sahu, O.; Dubasi, R.; Nigus, G.; Addis, E. and Firomsa, T. (2017). Sorption of phenol fram synthetic aqueous solution by activated saw dust, Biochemistry and biophysics reports, 8(12): 46-53. Shoji, M.; Kawamura, G.; Smirnov, R.; Pigarov, A.; Tanaka, Y.; Masuzaki, S. and Uesugi, Y. (2017). Simulation of impurity transport in the peripheral plasma due to the emission of dust in long pulse discharges on the large helical device,Nuclear materials and energy, 14(12): 779-785. Sobhani B.; Safarianzangir V. (2019). Analysis and forecasting of dust phenomenon in southwestern Iran, hazards of natural environment, 8 (22): 179-198. [In Persian]. Sobhani, B. and Safarianzingir, V. (2018). Investigating and predicting the risk of monthly rainfed exposure to horticultural and agricultural products in the northern strip of Iran (Golestan, Gilan and Mazandaran provinces, Environmental spatial analysis, 4(8): 125-144. [In Persian]. Sobhani, B., Jafarzadehaliabad, L. and Safarianzengir, V. (2020a). Investigating the effects of drought on the environment in northwestern province of Iran, Ardabil, using combined indices, Iran. Model. Earth Syst. Environ. (2020). https://doi.org/10.1007/s40808-020-00733-w Sobhani, B., Safarianzengir, V. (2020). Evaluation and zoning of environmental climatic parameters for tourism feasibility in northwestern Iran, located on the western border of Turkey, Modeling Earth Systems and Environment, (2020). https://doi.org/10.1007/s40808-020-00712-1 Sobhani, B.; Jafarzadehalialiabad, L. and Safarianzangir, V. (2019). Modeling, Analysis and Forecasting of Drought Phenomenon in Iran, Hydrogeomorphology, 6 (21): 181-202. [In Persian]. Sobhani, B.; Safarianzengir V. and Kianian, M.K. (2019a). Drought monitoring in the Lake Urmia basin in Iran. Arabian Journal of Geosciences 12:448. https://doi.org/10.1007/s12517-019-4571-1 Sobhani, B.; Safarianzengir V. and Kianian, M.K. (2019b). Modeling, Monitoring and Prediction of Drought in Iran. Iranian (Iranica) Journal of Energy and Environment 10: 216 - 224. doi: 10.5829/ijee.2019.10.03.09 Sobhani, B.; Safarianzengir, V. (2019a). Modeling, monitoring and forecasting of drought in south and southwestern Iran, Iran. Modeling Earth Systems and Environment 5: https://doi.org/10.1007/s40808-019-00655-2 Sobhani, B.; Safarianzengir, V. (2019b). Investigation hazard effect of monthly ferrrin temperature on agricultural products in north bar of Iran. Iraqi Journal of Agricultural Sciences. 50 (1): 320-330 Sobhani, B.; Safarianzengir, V. and Kianian, MK. (2018). Potentiometric Mapping for Wind Turbine Power Plant Installation guilan province in Iran. J. Appl. Sci. Environ. Manage 22: 1363 –1368. https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v22i8.36 Sobhani, B.; Safarianzengir, V. and Miridizaj, F. (2019c). Feasibility study of potato cultivating of Ardabil province in Iran based on VIKOR model. Revue Agriculture. 10 (2): 92 – 102. Sobhani, B.; Safarianzengir, V. and Yazdani, M.H. (2020b) Modelling, evaluation and simulation of drought in Iran, southwest Asia. J Earth Syst Sci 129, 100 (2020). https://doi.org/10.1007/s12040-020-1355-7 Tiangang, Y.; Siyu, C.; Jianping, H.; Xiaorui, Z.; Yuan, L.; Xiaojun, M. and Guolon, Z. (2019). Sensitivity of simulating a dust storm over Central Asia to different dust schemes using the WRF-Chem model, Atmospheric Environment. 15(207): 16-29. https://Doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.03.014. Vali, Ah. and Rural, F. (2017). The study of the trend of wind erosion in central Iran using the dust storm index in the last fifty years, Journal of Soil and Water Sciences (Science and Technology of Agriculture and Natural Resources), 4(6): 189-200. [In Persian]. Wang, Z.; Xiaole, P.; Itsushi, U.; Jie, L.; Zifa, W.; Xueshun, C.; Pingping, F.; Ting, Y.; Hiroshi, K.; Atsushi, S.; Nobuo, S. and Shigekazu, Y. (2017). Significant impacts of heterogeneous reactions on the chemical composition and mixing state of dust particles, Atmospheric environment, 3(159): 83-91. Wei, P.; Qi, S.; Feng, X. and Yueyuan, J. (2018). Simulations of the dust behavior in the sampling and dust filters in the primary loop of HTR-10, Nuclear Engineering and Design, 9(302): 112-121. https://Doi.org/10.1016/j.nucengdes.2018.09.036. Willame, Y.; Vandaele, A.C.; Depiesse, C.; Lefevre, F.; Letocart, V.; Gillotay, D. and Montmessin, F. (2017). Retrieving cloud dust and ozone abundances in the martion atmosphere SPICAM/UV nadir spectra, Planetary and space science, 7(142): 9-225. William, G.; Tobin, M.; David, J. and Zach, U. (2018). Trajectory measurements for individual dust particles on the colorado dust Accelerator. Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, 10(908): 269-276. https://Doi.org/10.1016/j.nima.2018.08.075. Zalesna, E.; Grzonka, J.; Rubel, M.; Carrasco, A.; Widdowson, V.; Baron, A.; Ciupinski, G. and Contributors, L. (2017). Studies of dust from JET with the ITER like wall: composition and internal structure, Nuclear materials and energy, 8(12): 582-587. Zhiyuan, H.; Jianping, H.; Chun, Z.; Jiangrong, B.; Qinjian, J.; Yun, Q.; Ruby, L.; Taichen, F.; Siyu, C. and Jianmin, M. (2019). Modeling the contributions of Northern Hemisphere dust sources to dust outflow from East Asia. Atmospheric Environment, 6(14): 1352-2310. https://Doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.01.022 Zielhofer, C.; Hans, S.; William, F.; Birgit, S.; Elisabeth, D.; Michael, S.; Kerstin, S.; Bemhard, W.; Steffen, M. and Abdeslam, M. (2017). millennial scale fluctuations in Saharan dust supply across the decline of the African humid period, Quatemary science reviews, 4(171): 119-135. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,430 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 705 |