مدل سازی و پیش بینی گرد و غبار در غرب ایران | ||
| پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
| مقاله 2، دوره 52، شماره 1، بهار 1399، صفحه 17-35 اصل مقاله (1.53 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2020.284389.1007408 | ||
| نویسندگان | ||
| بهروز سبحانی* 1؛ وحید صفریان زنگیر2؛ سینا فیض اله زاده3 | ||
| 1استاد گروه جغرافیای طبیعی، اقلیمشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری گروه جغرافیای طبیعی، اقلیمشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| چکیده | ||
| برای مدلسازی و پیشیابی پدیدة مخاطرهای گرد و غبار در مناطق گردوغبارخیز ایران، نخست دادههای گرد و غبار، دما، و رطوبت 28 ایستگاه مناطق درگیر شدید با گرد و غبار در ایران در بازة زمانی 29 ساله (2018-1990) اخذ شد. سپس، با استفاده از مدلهای شبکة عصبی ANFIS و RBF در نرمافزار MATLAB مدلسازیها انجام گرفت. دادههای گرد و غبار بهدستآمده از پیشبینی با استفاده از مدل تصمیمگیری چندمتغیرة TOPSIS و مناطق بیشتر درگیر با پدیدة مخاطرهای گرد و غبار برای سالهای آتی اولویتسنجی و مشخص شدند. براساس نتایج پژوهش، مقایسة دو مدل شبکة عصبی ANFIS و RBF در بهترین شرایط نشان داد که مقدار RMSE مدل ANFIS برابر با 67/11 و مدل RBF برابر با 19/2 است. بنابراین، قدرت دقت RBF در پیشبینی گرد و غبار در سالهای شبیهسازیشده بیشتر است. براساس نتایج خروجی مدل شبکه عصبی- مصنوعی RBF در پیشبینی گرد و غبار برای سالهای آتی ایستگاههای مورد مطالعه؛ در هر دو مقیاس میانگین و حداکثر فراوانی گرد و غبار، ایستگاههای غربی و جنوب غربی منطقه مورد پژوهش بیشتر در معرض گرد و غبار در سالهای آینده قرار گرفتند. همچنین، در مدل TOPSIS، ایستگاههای آبادان، مسجد سلیمان، و اهواز بهترتیب با مقدار درصد (1، 95/0، و 81/0) در معرض گرد و غبار قرار گرفتند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل آماری؛ شبیهسازی؛ مخاطره؛ مدلهای RBF و ANFIS؛ مناطق گرد و غباری ایران | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,173 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,074 |
||