پیشبینی فعالیت آنزیمی خاک در طول یک ترانسکت با استفاده از برخی ویژگیهای خاک(مطالعه موردی: شهرستان میامی، استان سمنان) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 8، دوره 50، شماره 10، اسفند 1398، صفحه 2487-2497 اصل مقاله (684.4 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2019.272348.668082 | ||
| نویسندگان | ||
| احمد اخیانی1؛ حمید رضا متین فر* 2؛ هادی اسدی رحمانی3 | ||
| 1دانشجویی دکتری شیمی و حاصلخیزی خاک گروه مهندسی علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
| 2مدیر گروه مهندسی علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان، خرم آبد، ایران | ||
| 3رییس بخش بیولوژی موسسه تحقیقات خاک و آب، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| کیفیت خاک بیانگر توانایی خاک در ارائه خدمات زیستی، اکولوژیکی و قابلیت تولید است. تعیین شاخصهای کیفیت خاک و بیان کیفیت خاک نیازمند اندازهگیری تعداد زیادی از خصوصیات خاک است. امروزه فعالیتهای آنزیمی خاک به عنوان یک شاخص مناسب جهت ارزیابی اثرات عوامل محیطی و مدیریتی بر کیفیت خاک شناخته شدهاند. هدف از این تحقیق توسعه مدلهای رگرسیونی بین فعالیتهای آنزیمی و ویژگیهای خاک در طول یک ترانسکت از جهت شمال به جنوب میباشد. برای این منظور از سه منطقه شهرستان میامی استان سمنان، 120 نمونه خاک با روش تصادفی طبقهبندیشده انتخاب شد. خصوصیات خاک و مقادیر آنزیمها طبق روشهای استاندارد تعیین شد. روابط موجود بین ویژگیهای خاک و فعالیت سه آنزیم بتاگلوکوزیداز، فسفاتاز قلیایی و اورهآز با استفاده از روش رگرسیون خطی ((OLS مدلسازی شد. نتایج نشان داد، بهطورکلی فعالیتهای آنزیمی از جنوب به شمال شهرستان افزایش یافته و آنزیم بتاگلوکوزیداز دارای بیشترین ضریبتغییرات (68%) بوده است. مدلهای رگرسیونی ارائهشده با دقتی (R2adj) در دامنه 7/50% تا 4/70% توانستند فعالیت آنزیمی خاک را پیشبینی کنند. مهمترین ویژگیهای خاک مؤثر بر فعالیت آنزیمی در مناطق شمالی به ترتیب اولویت کربن آلی، بافت، ظرفیت تبادل کاتیونی، فسفر و پتاسیم و در مناطق جنوبی کربن آلی، هدایت الکتریکی و pHبودند. بررسیهای اعتبارسنجی مدلها هم در مرحله صحتسنجی(RMSE, R2adj) نشان داد درجه تخمین مدلها از اعتبار کافی برخوردار است. نتایج این تحقیق در بهبود برنامهریزیهای مدیریتی جهت مدیریت پایدار خاک کاربرد دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آنزیم؛ ویژگیهای خاک؛ ترانسکت؛ مدل پیش بینی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 920 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 658 |
||