![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,682,129 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,912,062 |
پهنهبندی باران موثر در استان خوزستان تحت کشت گندم دیم پاییزه | ||
مدیریت آب و آبیاری | ||
مقاله 4، دوره 9، شماره 2، بهمن 1398، صفحه 211-230 اصل مقاله (1.15 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2019.290773.718 | ||
نویسندگان | ||
مسعود پورغلام آمیجی1؛ محمد هوشمند2؛ امید رجا2؛ عبدالمجید لیاقت* 3 | ||
1دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران. | ||
2دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
3استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
بهمنظور انجام پژوهش حاضر از دادههای هواشناسی 12 ایستگاه سینوپتیک استان خوزستان با طول دوره آماری 20 ساله (2018-1999) استفاده گردید. ابتدا با استفاده از نرم افزار CROPWAT، باران موثر از سه روش USDA، FAO و فرمول تجربی توسعه یافته برآورد گردید. با استفاده از نرم افزار AquaCrop، تبخیر تعرق واقعی گندم دیم در محدوده مطالعاتی محاسبه و میزان باران موثر به دست آمد. سپس با استفاده از نرم افزار ArcGIS پهنهبندی باران موثر در ایستگاههای مورد بررسی در شش ماه نوامبر، دسامبر، ژانویه، فوریه و مارس رسم گردید. نتایج خطای نسبی (RE) نشان داد که در سه ماه پر بارش نوامبر، دسامبر و ژانویه، به ترتیب روش تجربی با میانگین خطای 8/9- درصد، FAO با 7/21- درصد و تجربی با 9/12 درصد بهترین برآورد باران موثر در مقایسه با روش حل معکوس را داشتهاند. در ماههای کم بارش فوریه و مارس، روش USDA به ترتیب با میزان خطای 6/48- درصد و 6/51- درصد، بهترین برآورد باران موثر این سه روش در مقایسه با روش حل معکوس داشته اند. نقشه پهنهبندی برآورد باران موثر نیز نشان داد که در ماههای پر بارش و زمانی که گیاه تحت رشد اولیه قرار دارد، با حرکت از سمت شمال استان به قسمت جنوبی، بر مقدار باران موثر افزوده میگردد. نتیجه گیری کلی نشان میدهد که درصد اعتماد به روشهای تجربی کم بوده و با محاسبه دقیق باران موثر و تغییر تاریخ کشت در سطح کشور میتوان بهرهوری و تولید محصولات دیم را افزایش داد. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیر و تعرق؛ حل معکوس؛ AquaCrop؛ ArcGIS؛ CROPWAT | ||
مراجع | ||
18. مولوی، ح.، لیاقت، ع. و نظری، ب. (1395). ارزیابی سیاستهای اصلاح الگوی کشت و مدیریت کمآبیاری با استفاده از مدلسازی پویایی سیستم (مطالعة موردی: حوضة آبریز ارس). مدیریت آب و آبیاری. 6 (2): 236-217. 19. Adnan, Sh. & Hayat Khan, A. (2009). Effective rainfall for irrigated agriculture plains of Pakistan. Pakistan Journal of Meteorology, 6(11): 61-72. 20. Ahmadauli, KH. (2013). Development of virtual water transfer model for correction of cropping pattern and optimal use of agricultural water in the country. University of Tehran. Ph. D. dissertation 21. Ali, M. H. & Mubarak, S. (2017). Effective rainfall calculation methods for field crops: An Overview, Analysis and New Formulation. Asian Research Journal of Agriculture, 7(1): 1-12. 22. Ayu, I. W., Sebayang, H. T. & Soemarno, P. S. (2018). Assessment of Rice Water Requirement by Using CROPWAT Model in Sumbawa Regency, West Nusa Tenggara, Indonesia. VEGETOS 31: 2. doi: 10.4172/2229-4473.1000409 Volume 31 Issue 2 1000409 Page 2 of 6. Source: Primary Data (2017). Parameter Value Texture Total moisture available Maximum infiltration rate Maximum depth of roots Availability of initial moisture Medium. 140, 3. 23. Bannayan, M. & Eyshi Rezaei, E. (2014). Future production of Rainfed wheat in Iran (Khorasan province): climate change scenario analysis. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 19(2): 211-227. 24. Chahoon, J., Yonts, D. & Melvin, S. (2001). Estimating Effective Rainfall. Nebraska Extension Publications. 15 pp. 25. Cosgrove, W. J. and Rijsberman, F. R. (2014). World water vision: making water everybody's business. Earthscan Publications Ltd, London. 142 p. 26. Ewaid, S. H., Abed, S. A. & Al-Ansari, N. (2019). Crop Water Requirements and Irrigation Schedules for Some Major Crops in Southern Iraq. Water, 11(4), 756. 27. Farajzadeh, M. (2002). Modelling wheat yield criteria agro in Wes Azerbaijan province. Tehran University. MA dissertation. 28. Han, N., Lou, G., Wang, Y., Zhou, Q., Jin, J., Li, S. & Ye, L. (2016). Calculation of Effective Rainfall in the Spring Maize Growing Period. International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture. Springer, Cham. 29. Kamali, Gh., Melani, P. & Behiar, M. (2010). Preparation of Dry Wheat Atlas of Zanjan Province Using Climatic and GIS Data. Water and Soil Journal, 24 (5): 894-907. 30. Karandish, F., Mousavi, S. S. & Tabari, H. (2017). Climate change impact on precipitation and cardinal temperatures in different climatic zones in Iran: analyzing the probable effects on cereal water-use efficiency. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 31(8): 2121-2146. 31. Ortiz, R., Sayre, K. D., Govaerts, B., Gupta, R., Subbarao, G. V., Ban, T. ... & Reynolds, M. (2008). Climate change: can wheat beat the heat?. Agriculture, Ecosystems & Environment, 126(1-2): 46-58. 32. Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T. & Fereres, E. (2016). Refrence Manual Aquacrop Version 5.0 Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy. 33. Rahman, M. M., Islam, M. O. & Hasanuzzaman, M. (2008). Study of effective rainfall for irrigated agriculture in south-eastern part of Bangladesh. World Journal of Agricultural Sciences, 4(4): 453-457. 34. Tavakoli, A. R., Moghadam M. M. & Sepaskhah, A. R. (2015). Evaluation of the AquaCrop model for barley production under deficit irrigation and rainfed condition in Iran. Agricultural Water Management,161: 136-146. 35. Vaghefi, S. A., Keykhai, M., Jahanbakhshi, F., Sheikholeslami, J., Ahmadi, A., Yang, H. & Abbaspour, K. C. (2019). The future of extreme climate in Iran. Scientific Reports, 9(1): 1464. 36. Verma, R., Gangwar, A., Kumar, M. & Verma, R. K. (2019). Study on Water Requirement of Rice Using CROPWAT Model for Lucknow Division of Uttar Pradesh. Journal of AgriSearch, 6(1), 44-49. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,028 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 715 |