تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,513,592 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,775,372 |
بررسی کیفیت محیط زیست زندگی شهری با استفاده از تحلیل چندمعیارۀ مکانی (مطالعۀ موردی: منطقۀ 6 تهران) | ||
پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
مقاله 399، دوره 52، شماره 1، فروردین 1399، صفحه 367-383 اصل مقاله (1.23 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2020.288508.1008003 | ||
نویسندگان | ||
یاسمن اسدی؛ محمدرضا جلوخانی نیارکی* ؛ کیوان عزی مند | ||
گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
کیفیتزندگیْ میزان توانمندی محیط برای فراهمآوردن و پاسخگویی به نیازهای مادی و معنوی افراد جامعه است؛ بهگونهایکه یکی از مهمترین اهداف برنامهریزان و مدیران شهری افزایش سطح کیفیت زندگی در شهرها و بالابردن میزان رضایتمندی در بین شهروندان است. هدف از این پژوهش ارزیابی کیفیت زندگی شهری از طریق تحلیل تصمیمگیری چندمعیارة مکانی است. محدودة موردمطالعه در این تحقیق منطقة 6 است. معیارهای مورداستفاده برای شناخت وضعیت کیفیت محیطزیست شهری شامل معیارهای سبزینگی، دمای سطح زمین، آلودگی هوا، آلودگی صوتی، و آسیبپذیری ساختمان است. در این پژوهش، از روش تلفیقی AHP-OWAبرای ارزیابی و تولید نقشة کیفیت محیطزیست زندگی شهری استفاده شده است. نتیجة حاصل از مدل مورداستفاده در این تحقیق پنج نقشة کیفیت محیطزیست زندگی شهری با درجة ریسکپذیری متفاوت است که به طبقات بسیار مناسب، مناسب، متوسط، نامناسب، و بسیار نامناسب تقسیمشده است. سناریوی بسیار خوشبینانه ریسکپذیری بالایی در تعیین کیفیت زیستمحیطی زندگی شهری داشته و سناریوی بسیار بدبینانه میزان ریسکپذیری در تصمیمگیری برای کیفیت زیستمحیطی زندگی شهری را کاهش میدهد. نتایج پژوهش نشان میدهد میزان کیفیت محیطزیست زندگی شهری در سناریوهای طراحیشده در بدبینانهترین حالت بیانگر آن است که هیچ محلهای در گروه بسیار مناسب نیست و سه محله در گروه بسیار نامناسبقرار گرفته است؛ درحالیکه در خوشبینانهترین حالت، شش محله در گروه بسیار مناسب قرار گرفته و یک محله در گروه بسیار نامناسب قرارگرفته است. بهصورت کلی، محلات واقع در جنوب غرب و شرق در وضعیت مناسبتری نسبت به محلات مرکز و شمال شرق قرار دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
روش AHP-OWA؛ کیفیت محیط زیست زندگی شهری؛ منطقة ۶ شهرداری تهران | ||
مراجع | ||
10. Fekri, R.; Rostami, Z. and Tahsini, H. (2018). Evaluation of the condition of air pollutants in mashhad city at different stations by using the inverse distance weighting method, Anthropocen. Pollut. J., 2: 26-32. 11. Farhadi, S. and Taheri, S. (2009). Interconnections of Urban Green Spaces and Environmental Quality of Tehran, International Journal of Environmental Research, 3(2): 199-208. 12. Gurram, M.K. (2016). Urban Environmental Quality Assessment at Ward Level Using AHP Based GIS Multi-Criteria Modeling–A Study on Hyderabad City, India, Asian Journal of Geoinformatics, 15(30): 16-29. 13. Guleid, A.; Gadain, H.M.; Muthusi, F.M. and Muchiri, P.W. (2007). Improving flood forecasting and earlywarning in Somalia, feasibility study, Nairobi, Kenya: FAO-SWALIM. 14. Gupta, K.; Kumar, P.; Pathan, S.K. and Sharma, K.P. (2012). Urban Neighborhood Green Index–A measure of green spaces in urban areas, Landscape and Urban Planning, 105(3): 325-335. 15. Gurjar, B.R.; Jain, A.; Sharma, A.; Agarwal, A.; Gupta, P.; Nagpure, A.S. and Lelieveld, J. (2010). Human health risks in megacities due to air pollution,Atmospheric Environment, 44(36): 4606-4613. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2010.08.011 16. Hunashal, R.B. and Patil, Y.B. (2012). Assessment of Noise Pollution Indices in the City of Kolhapur, India,Procedia - Social and Behavioral Sciences, 37: 448-457. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.03.310 17. Istamto, T.; Houthuijs, D. and Lebret, E. (2014). Willingness to pay to avoid health risks from road-traffic-related air pollution and noise across five countries, Science of the Total Environment, 497: 420-429. 18. Jelokhani-Niaraki, M. and Malczewski, J. (2015). A group multicriteria spatial decision support system for parking site selection problem: A case study, Land Use Policy, 42: 492-508. 19. Joseph, M.; Wang, F. and Wang, L. (2014). GIS-based assessment of urban environmental quality in Port-au-Prince, Haiti, Habitat International, 41: 33-40. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2013.06.009 20. Keles,R.,2012.The Quality of Life and the Enviroment, Socity and Bihavioral Sciences , V.35, pp.23-32 21. Krinitcyna, Z.V; Mikhailova,T. R.; German, M,V.(2016).Quality of life as the basis for achieving social welfare of the population. In SHS Web of Conferences (Vol.28). EDP Sciences 22. Li, Z.W.; Zeng, G.M.; Zhang, H.; Yang, B. and Jiao, S. (2007). The integrated eco-environment assessment of the red soil hilly region based on GIS-A case study in Changsha City, China, Ecological Modelling, 202(3-4): 540-546. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2006.11.014 23. Li, G. and Weng, Q. (2007). Measuring the quality of life in city of Indianapolis by integration of remote sensing and census data, International Journal of Remote Sensing, 28(2): 249-267. 24. Liu,Y.;Yue,W.; Fan, P.; Zhang, Zh. and Huang, J. (2017). Assessing the urban environmental quality of mountainous cities: A case study in Chongqing, China, Ecological Indicator, 81(132-145). https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.05.048 25. Malczewski, J. (2006). Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 8(4): 270-277. https://doi.org/10.1016/j.jag.2006.01.003 26. Marans, R.W. (2015). Quality of urban life and environmental sustainability studies: Future linkage opportunities, Habitat International, 45(P1): 47-52. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.06.019 27. Mahdi, M.A; Hosseine, A; Pourahmad, A; Hataminejad, H. (2016).Analysis of effective environmental factors an urban health, a case study of Qom, Iran.Habital International,55, 89-99 28. MHRC (2017). Mercer Human Resource Consulting, Quality of Living Global City Rankings Mercer Survey. 29. Musse, M.A.; Barona, A.D. and Rodriguez, S.M.L. (2018). Urban environmental quality assessment using remote sensing and census data, Int J APPI Earth Obs Geoinformation, 71: 95-108. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.05.010 30. Mohit, M. A. (2014). Present Trend and Future Direction of Quality-of-Life. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 153, 655-665 31. Myrtho, J.; Fahui, W. and Lei, W. (2017). GIS-based assessment of urban environmental quality in Port-au-Prince, Haiti, Habitat International, 41, 33-40. 32. Nichol, J.E. and Wong, M.S. (2018). Assessing Urban Environmental Quality with Multiple Parameters, Urban remote sensing, 253. 33. Nichol, J. and Wong, M.S. (2005). Modeling urban environmental quality in a tropical city, Landscape and urban planning, 73(1): 49-58. 34. Rahman, M.R.; Shi, Z.H. and Chongfa, C. (2014). Assessing regional environmental quality by integrated use of remote sensing, GIS, and spatial multi-criteria evaluation for prioritization of environmental restoration, Environmental Monitoring and Assessment, 186(11): 6993-7009. https://doi.org/10.1007/s10661-014-3905-4 35. Renard, K.G.; Foster, G.R.; Weesies, G.A.; McCool, D.K. and Yoder, D.C. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the revised universal soil loss equation (RUSLE), Agriculture Handbook, 703, Washington 36. Robinson, D.T.; Murray-Rust, D.; Rieser, V.; Milicic, V. and Rounsevell, M. (2012). Modelling the impacts of land system dynamics on human well-being: Using an agent-based approach to cope with data limitations in Koper, Slovenia. Computers, Environment and Urban Systems, 36(2): 164-176. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2011.10.002 37. Saaty. T.L. (2004) Decision making the Analytic Hierarchy and Network Processes (AHP/ANP) ,Journal of Systems Science and Systems Engineering, 13 (1) (2004). pp. 1–35 38. Saaty,T.L. and Vargas, L.G. (1991). Prediction, Projection and Forecasting, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp 251. 39. Streimikiene, D.(2015). Enviroment indicator for the assessment of quality of life. Intellectual Economic. 9(1), 67-79 40. Shih, H.S.; Shyur, H.J. and Lee, E.S. (2007). An extension of TOPSIS for group decision making, Mathematical and Computer Modelling, 45(7-8): 801-813. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2006.03.023 41. Sluiter, R. (2008). Interpolation Methods For Climate Data, Literature Review. Knmi., R & D Information And Observation Technology, De Bilt (1-29). 42. Sotoudeheian, S. and Arhami, M. (2014). Estimating ground-level PM10 using satellite remote sensing and ground-based meteorological measurements over Tehran, Journal of Environmental Health Science and Engineering, 12(1): 122. doi:10.1186/s40201-014-0122-6 43. Theofilou, P. (2013). Quality of life: difination and measurment Europe Journal Psycholo, 9(1), 62-150 44. USGS (2013). Using the USGS Landsat 8 Product, Available online: http://landsat.usgs.gov/Landsat8 Using Product.php_ (accessed: 19 December 2014). 45. Van Kamp, I.; Leidelmeijer, K.; Marsman, G. and De Hollander, A. (2003). Urban environmental quality and human well-being, Landscape and Urban Planning, 65(1-2): 5-18. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(02)00232-3 46. Wagner, E.D. (2002). Public key infrastructure (PKI) and virtual private network (VPN) compared using autility function and the analytic hierarchy process (AHP). M.Sc. 47. Weng, Q. (2009). Thermal infrared remote sensing for urban climate and environmental studies: Methods, applications, and trends, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 64(4): 335-344. 48. Yager, R.R. (1996). Quantifier guided aggregation using OWA operators. International Journal of Intelligent Systems, 11(1): 49-73. https://doi.org/10.1002/(SICI)1098-111X(199601)11:1<49: AID-INT3>3.3.CO;2-L 49. Yong, L.; Wenze, Y.; Peilei, F.; Zhengtao, Z. and Jingnan, H. (2017). Assessing the urban environmental quality of mountainous cities: A case study in Chongqing, China, Ecological Indicators, 81: 132-145. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,128 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 731 |