تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,103,070 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,209,397 |
تحلیل عدم قطعیت برآوردهای ماهوارهای و مبتنی بر پایگاه دادههای اقلیمی تبخیر- تعرق واقعی (مطالعه موردی: حوضه کرخه) | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 10، دوره 51، شماره 5، مرداد 1399، صفحه 1177-1193 اصل مقاله (2.29 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2020.293401.668413 | ||
نویسندگان | ||
ابوذر قره خانی1؛ نوذر قهرمان* 2؛ پرویز ایران نژاد3 | ||
1دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی،دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
2دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی-دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی،دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
3دانشیار گروه فیزیک فضا-موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
تبخیر- تعرق مولفهای مهم در بیلان آبی و یک عنصر کلیدی در مدیریت منابع آب به خصوص در مناطق خشک و نیمهخشک مانند ایران است. هدف از این پژوهش، بررسی عدم قطعیت برآوردهای تبخیر- تعرق واقعی (ETa) حاصل از یک مدل مبتنی بر سنجش از دور و دو پایگاه دادههای اقلیمی است. برای این منظور مقادیر ETa حاصل از مدل پریستلی- تیلور(PT- JPL) و دو پایگاه داده GLEAM و ERA-Interim برای حوضه کرخه در دوره زمانی 2017-2013 تهیه شد. جهت تحلیل عدم قطعیت برای هر یاخته مکانی (با تفکیک 25/0× 25/0) در حوضه از روش کلاه سهگوشه(TCH) استفاده شد. نتایج تحلیل عدم قطعیت نشان داد که دادههای ETERA-Interim، ETGLEAMو ETPT- JPL به ترتیب در 38، 13 و 49 درصد یاختهها دارای عدم قطعیت کمتری هستند. بیشترین درصد یاختهها با کمترین عدم قطعیت در زیر حوضههای سیمره، کرخه جنوبی و گاماسیاب مربوط به مدل ETPT-JPL به ترتیب 4/54، 3/72 و 50 و در زیر حوضههای قرهسو و کشگان متعلق به پایگاه داده ETERA-Interim به ترتیب 5/55 و 4/53 درصد بود. بررسی تغییرات ارتفاعی ETa حوضه کرخه نشان داد که بر مبنای کمترین عدم قطعیت، نتایج دو پایگاه داده و مدل PT- JPL در ارتفاع 1400 تا 1800 متر از سطح دریا عملکرد بهتری دارند. دادههای ETPT-JPL در اقلیم خشک گرم و دادههای ETERA-Interimدر اقلیم نیمه مرطوب معتدل و دادههای ETGLEAM در اقلیم بسیار مرطوب سرد، منتخب میباشند.بر اساس الگوی کاربری اراضی و عدم قطعیت برآوردهای تبخیر- تعرق، در یاختههایی با کاربری کشاورزی- باغ و جنگل دادههای ETGLEAM از عدم قطعیت کمتری برخوردار میباشند. در یاختههای با کاربری مراتع، دادههای مدل ETPT- JPL و پایگاه ETERA-Interim و در یاختههای با کاربری دیمزار، دادههای ETERA-Interim برگزیده شدند. امکان سنجی کاربست دادههای مورد استفاده، نیازمند بررسیهای بیشتر در سایر اقلیمها است. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیرتعرق؛ عدم قطعیت؛ کاربری اراضی؛ کرخه | ||
مراجع | ||
Akbari, M. Z., Seif, Z. and Abyane, H. (2011). Estimation of Evapotranspiration by Remote Sensing Technique under Different Climate Condition. Journal of Water and Soil, 25, 835-844. (In Farsi) Badgley, G., Fisher, J., Jimenez, C., Tu, K. P. and Vinukollu, R. (2015).On uncertainty in global terrestrial evapotranspiration estimates from choice of input forcing datasets, J. Hydrometeorol, 16, 1449–1455. Balsamo, G. Albergel, C. Beljaars, A. Boussetta, S. Brun, E. Cloke, H. Dee, D. Dutra, E. Munoz-Sabater, J. Pappenberger, F. de Rosnay, P. Stockdale, T. and Vitart, F.(2015). ERA-Interim/Land: a global land surface reanalysis data set, Hydrol. Earth Syst. Sci. 19, 389-407. Bastiaanssen, W. (2000). SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the irrigated Gediz Basin, Turkey. Journal of hydrology, 229, 87-100. Choudhury, J., Ahmed N.U., Idso, S.B., Reginato, R.J. and Daughtry, C.S.T. (1994). Relations between evaporation coefficients and vegetation indices studied by model simulations. Remote Sensing of Environment, 50, 1-17. Dee, D., Uppala, S., Simmons, A., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P. and Beljaars, P. (2011). The ERA-Interim reanalysis, configuration and performance of the data assimilation system, Q. J. R. Meteorol. 137, 553-597. Feizolahpour, F. Delavar, M and Afshar, H. (2018). Evaluation and Uncertainty Analysis of Reference Crop Evapotranspiration Estimation Using Genetic Programming. Journal of Water and Soil, 27, 135-147. (In Farsi) Fisher, J. B., Tu, K. P. and Baldocchi, D. (2008). Global estimates of the land-atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites, Remote Sens. Environ, 112, 901–919. Gao, Y., Long, D. and Li, Z. (2008). Estimation of daily evapotranspiration from remotely sensed data under complex terrain over the upper Chao river basin in north China. International Journal of Remote ensing, 29(11), 3295-3315. Khalili, A., Hajam, S. and Irannejad, P. (1992) Integrated water plan of Iran, 4, 1964– 1984. Liu, Y., Qianlai, Z., Diego, M., Zhihua, P., Kicklighter, D., Zhu, Q., He, Y., Andrey, T. and Melillo, J. (2015). Evapotranspiration in Northern Eurasia: Impact of forcing uncertainties on terrestrial ecosystem model estimates. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 10, 23-65. Long, D., Longuevergne, L., Bridget, A. and Scanlon, R. (2014). Uncertainty in evapotranspiration from land surface modeling, remote sensing, and GRACE satellites. Water Resources Research, 14, 121-133. Makhdom, M. R. (2014). Fundamental of Land Use Planning (14th Ed). University of Tehran Press. McCabe, M A. Ershadi, C. Jimenez, D. G. Miralles, D. Michel, E. and Wood, E. F. (2016). The GEWEX LandFlux project: evaluation of model evaporation using tower-based and globally gridded forcing data. Geosci. Model Dev, 9, 283–305. Miralles, D.G. Holmes, T. De Jeu, R. Gash, J. Meesters, A. and Dolman, A. (2011). Global land-surface evaporation estimated from satellite-based observations. Hydrol. Earth Syst, 2, 453–469. Niyogi, D. Alapaty, K. Raman, S. and Chen, F. (2009). Development and evaluation of a coupled photosynthesis-based Gas Exchange Evapotranspiration Model (GEM) for mesoscale weather forecasting applications, J. Appl. Meteorol. Climatol, 48, 349–368. Raziei, T. and Sotoudeh, F. (2017). Investigation of the accuracy of the European Center for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) in forecasting observed precipitation in different climates of Iran. Journal of the Earth and Space Physics, 43.1- 10. (In Farsi) Sahoo, A. K. Pan, M. Troy, T. Vinukollu, R. Sheffield, J. and Wood, E. (2011). Reconciling the global terrestrial water budget using satellite remote sensing, Remote Sens. Environ., 115, 1850–1865. Sarfraz khan, M. Waqas, U. Baik, J. and Choi, M. (2018). Stand-alone uncertainty characterization of GLEAM, GLDAS and MOD16 evapotranspiration products using an extended triple collocation approach. Agricultural and Forest Meteorology 252, 256–268. Tavella, P. and Premoli, A. (1991). Characterization of frequency standard instability by estimation of their covariance matrix, paper presented at the 23rd Annual Precise Time and Time Interval (PTTI) Applications and Planning Meeting, U.S. Naval Observatory, Pasadena. 3–5. Tavella, P. and Premoli, A. (1994). Estimating the instabilities of N-Clocks by measuring differences of their readings, Metrologia, 30, 479– 486. Vinukollu, R. K. Sheffield, J. Wood, E. F. Bosilovich, M. G. and Mocko, D. (2011). Multimodel Analysis of Energy and Water Fluxes: Intercomparisons between Operational Analyses, a Land Surface Model, and Remote Sensing, J. Hydrometeorol., 13, 3–26. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 662 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 450 |