تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,036 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,506,656 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,770,610 |
ارائه استراتژی ترکیبی مدلسازی گسلها بهروش چند نشانگری در دادههای لرزهای سهبعدی در یکی از میادین خلیج فارس | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 6، دوره 46، شماره 1، اردیبهشت 1399، صفحه 81-96 اصل مقاله (1.27 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2020.286837.1007147 | ||
نویسندگان | ||
ایمان صمدی1؛ معصومه کردی* 2؛ مهرداد سلیمانی منفرد3؛ امیر احمدی4 | ||
1دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران | ||
2استادیار، گروه مهندسی نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران | ||
3دانشیار، گروه مهندسی نفت و ژئوفیزیک، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران | ||
4کارشناس ارشد، شرکت نفت فلات قاره ایران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
شناسایی و مطالعه گسلها در مخازن هیدروکربنی، اهمیت ویژهای در مراحل ازدیاد برداشت و توسعه میدان دارد. در بررسی ساختارهای با زمینشناسی پیچیده، تفسیر گسلها با عدمقطعیت بالایی همراه خواهد بود. روشهای متعارف تفسیر و مدلسازی گسلها در دادههای لرزهای علاوه بر نیاز به دانش زمینشناسی مفسر که خود میتواند بهعنوان منشأ عدم قطعیت باشد، فرآیندی بسیار دشوار و وقتگیر است. بدینمنظور در این مطالعه یک استراتژی خودکار و ترکیبی بهمنظور افزایش دقت و سرعت مدلسازی گسلها و شکستگیها در داده لرزهای معرفی میشود. گسلها بهطور معمول با استفاده از نشانگرهای لرزهای تفسیر میشوند. بهمنظور تفسیر گسلهای میدان مورد نظر در این تحقیق، ابتدا نشانگرهای آشفتگی، واریانس، انحنا و الگوریتم ردیابی مورچه از دادههای لرزهای استخراج شد. از بین نشانگرهای موجود، نشانگرهای آشفتگی، واریانس و انحنا بهطور واضح گسلهای بزرگمقیاس را مشخص کردند. گسلهای کوچکمقیاس که شناسایی آنها در دادههای لرزهای دشوار است، بهکمک الگوریتم ردیابی مورچه مدلسازی شدند. بهکارگیری روشهای بیانشده در تفسیر ساختاری مخزن در کنار مدلسازی قطعی گسلها بهروش ترکیبی بر روی دادههای لرزهای، نشاندهنده شناسایی و تفسیر بهتر گسلها با استفاده از استراتژی پیشنهادی و رویکرد ترکیب روشهای موجود بود. نتایج حاصل از تفسیر چند نشانگری و همچنین مدلسازی گسلها در میدان مورد مطالعه، انطباق خوبی با اطلاعات زمینشناسی نشان داد. لذا میتوان پیشنهاد داد استراتژی بهکار گرفتهشده در مدلسازی و استفاده از یافتههای مطالعات چند نشانگری میتوانند بهمنظور افزایش دقت در مطالعات ساختاری مخزن، مورد استفاده قرارگیرند. | ||
کلیدواژهها | ||
مدلسازی چندمقیاسی؛ نشانگر لرزهای؛ انحنا؛ آشفتگی؛ الگوریتم ردیابی مورچه | ||
مراجع | ||
وارسته، ع.، سیاه کوهی، ح.، خامهچی، ا. و نوروزی، س.، 1391، کاربرد نشانگرهای لرزهای همدوسی در توصیف گسلها و شکستگیهای مخزن، مجله پژوهش نفت، 69، 64-72.
Abul Khair, H., Cooke, D., Backé, G., King, R., Hand, M., Tingay, M. and Holford, S., 2012, Subsurface mapping of natural fracture networks; A major challenge to be solved. Case study from the shale intervals in the copper basin, south Australia, SGP, TR 194. Avseth, P., Mukerji, T. and Mavko, G., 2010, Quantitative seismic interpretation: applying rock physics tools to reduce interpretation risk, Cambridge University Press, ISBN 0-521-15135-X. Brown, A., 2001, Understanding seismic attributes, Geophysics, 66, 47-49. https://doi.org/10.1190/ 1.1444919 Cao, R., Fang, S., Jia, P., Cheng, L., and Rao, X., 2019, An efficient embedded discrete-fracture model for 2D anisotropic reservoir simulation. Journal of Petroleum Science and Engineering, 174, 115-130. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2018.11.004. Chen, L., Xiao, C., Li, X., Wang, Z., and Huo, S., 2018, A seismic fault recognition method based on ant colony optimization. Journal of Applied Geophysics, 152, Pages 1-8, https://doi.org/10.1016/ j.jappgeo.2018.02.009 Chopra, S. and Marfurt, K.J., 2005, Seismic attributes A historical perspective, Geophysics, 70 (5), 3-28. https://doi.org/10.1190/1.2098670. Chopra, S. and Marfurt, K.J., 2007, Volumetric curvature attributes add value to 3D seismic data interpretation, Proceedings, The Leading Edge, 26(7), 856-867. https://doi.org/10.1190/1.2756864. Dorigo, M., and Stützle, T., 2004, Ant colony optimization, MIT Press, ISBN: 9780262042192 Hale, D., 2013, Methods to compute fault Hashemi Shahdani, H., and Javaherian, A., 2009, Seismic attribute redundancy reduction using statistical feature extraction technique, 1st EAGE International Petroleum Conference and Exhibition, Session: Seismic Interpretation-Attribute Analysis, Shiraz, https://doi.org/10.3997/2214-4609.20145883 Hashemi Shahdani, H., Hadiloo, S., Mirzaee, S., and Beiranvand, B., 2017, SeisART software: seismic facies analysis by contributing interpreter and computer. Arabian Journal of Geosciences, 10 (23), 519. https://doi.org/10.1007/s12517-017-3274-8 Hu, J.L., Kang, Z.H., and Yuan, L.L., 2014, Automatic fracture identification using ant tracking in Tahe oilfield, Advanced Materials Research, 962, 556-559, https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/ AMR.962-965.556 Hunt, L., Reynolds, S., Broen, T., And Hadley, S., 2010, Quantitative estimate of fracture density variations in the Nordegg with azimuthal AVO and curvature: A case study, The Leading Edge, 1122-1137. https://doi.org/10.1190/1.3485773 Jansen, K., 2005, Seismic investigation of wrench faulting and fracturing at Rulison field Master’s Thesis, Colorado School of Mines. Konyuhov, A. I., Maleki, B., 2006, The Persian Gulf Basin: Geological history, sedimentary formations, and petroleum potential. Lithology and Mineral Resources. 41(4), 344–361 https://doi.org/10.1134/ S0024490206040055 Kurison, C., Kuleli, H. S., Mubarak, A., Al-Sultan, A., and Shehri, S. J., 2019. Reducing uncertainty in unconventional reservoir hydraulic fracture modeling: A case study in Saudi Arabia. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 71, 102948, https://doi.org/10.1016/j.jngse.2019.102948 Li, J., Mitra, S., and Qi, J., 2020, Seismic analysis of polygonal fault systems in the Great South Basin, New Zealand. Marine and Petroleum Geology, 111, 638-649, https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2019.08 .052 Mahdavi Basir, H., Javaherian, A. and Tavakoli, M., 2013, Multi-attribute ant-tracking and neural network for fault detection: a case study of an Iranian oilfield, Journal of Geophysics and Engineering. 10, https://doi.org/10.1088/1742-2132/10/1/015009 . Marfurt, k., 2007, Seismic Attributes for Prospect Identification and Reservoir Characterization, vol.1 EAGE, 45-71 Maerten., Legrand, X., Castagnac, C., Lefranc, M., Joonnekindt, J. P., and Maerten, F., 2019. Fault-related fracture modeling in the complex tectonic environment of the Malay Basin, offshore Malaysia: An integrated 4D geomechanical approach. Marine and Petroleum Geology, 105, 222-237, https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2019.04.025 Negri, A. P., Tamunobereton-ari, I., and Amakiri, A. R. C., 2015, Ant-tracker attributes: an effective approach to enhancing fault identification and interpretation, IOSR Journal, 5, 67-73. https://doi.org/10.9790/4200-05626773 Noori, M., Hassani, H., Javaherian, A., Amindavar, H., and Torabie, S., 2019, Automatic fault detection in seismic data using Gaussian process regression, Journal of Applied Geophysics, 163, 117-131, https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2019.02.018 Odoh, B.I., Ilechukwa, J.N. and Okoli, N.I., 2014, The use of seismic attributes to enhance fault interpretation of OT field, Niger delta, International Journal of Geosciences, 5, 826-834. https://doi.org/10.4236/ijg.2014.58073 Özkaya, S. I., 2019, Fracture modeling from borehole image logs and water invasion in carbonate reservoirs with layer-bound fractures and fracture corridors. Journal of Petroleum Science and Engineering, 179, 199-209. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.04.052. Pedersen, S. I., Randen, T., Sonnelan, L., and Steen, O., 2002, Automatic fault extraction using artificial ants, SEG Int'l Exposition and 72nd Annual Meeting, Salt Lake City, https://doi.org/10.1190/1.1817297. Pereira, L.A.G.R., 2009, Seismic attributes in hydrocarbon reservoirs characterization: Master Thesis, The Department of Geosciences of the University of Aveiro, Portugal Ren, J., and Guo, P., 2019. A novel semi-analytical model for finite-conductivity multiple fractured horizontal wells in shale gas reservoirs. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 24, 35-51. https://doi.org/10.1016/j.jngse.2015.03.015 Roberts, A., 2001, Curvature attributes and their application to 3D interpreted horizons, First Break, 19, 85-100. https://doi.org/10.1046/j.0263-5046.2001.00142.x Souche, L., Astratti, D., Aarre, V., Clerc, N., Clark, A., Al Dayyni, T. N. A. and Mahmoud, S. L., 2012, A dual representation of multiscale fracture network modelling: application to a giant UAE carbonate field, First Break 30, 43-52. https://doi.org/10.3997/1365-2397.2012004. Xu, S., Feng, O., Li, Y., and Wang, S., 2019, An integrated workflow for fracture propagation and reservoir simulation in tight oil. Journal of Petroleum Science and Engineering, 179, 1159-1172, https://doi.org/10.1016/j.petrol. 2019.05.007. Yan, Z., Gu, H., and Cai, C., 2013, Automatic fault tracking based on ant colony algorithms, Computers and Geosciences, 51, 269-281, https://doi.org/10.1016/j.cageo.2012.08.003 Yao, X., Chen, W. Hu, G., Zou, W., and Li, Z., 2014, A fault surface extraction and reconstruction method based on 3D seismic image, SEG Denver Annual Meeting, 1543–1547. https://doi.org/10.1190/segam2014-1006.1. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,488 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 783 |