احمدپور, عباس, میرهاشمی, سیدحسن, حقیقت جو, پرویز. (1399). ارزیابی مدل‌های کلاسیک و مدل مفهومی IHACRES و مدل هیبریدی ANN ARMA-درشبیه‌سازی و پیش-بینی جریان روزانه مارون. , 51(3), 727-736. doi: 10.22059/ijswr.2019.290549.668344
عباس احمدپور; سیدحسن میرهاشمی; پرویز حقیقت جو. "ارزیابی مدل‌های کلاسیک و مدل مفهومی IHACRES و مدل هیبریدی ANN ARMA-درشبیه‌سازی و پیش-بینی جریان روزانه مارون". , 51, 3, 1399, 727-736. doi: 10.22059/ijswr.2019.290549.668344
احمدپور, عباس, میرهاشمی, سیدحسن, حقیقت جو, پرویز. (1399). 'ارزیابی مدل‌های کلاسیک و مدل مفهومی IHACRES و مدل هیبریدی ANN ARMA-درشبیه‌سازی و پیش-بینی جریان روزانه مارون', , 51(3), pp. 727-736. doi: 10.22059/ijswr.2019.290549.668344
احمدپور, عباس, میرهاشمی, سیدحسن, حقیقت جو, پرویز. ارزیابی مدل‌های کلاسیک و مدل مفهومی IHACRES و مدل هیبریدی ANN ARMA-درشبیه‌سازی و پیش-بینی جریان روزانه مارون. , 1399; 51(3): 727-736. doi: 10.22059/ijswr.2019.290549.668344

ارزیابی مدل‌های کلاسیک و مدل مفهومی IHACRES و مدل هیبریدی ANN ARMA-درشبیه‌سازی و پیش-بینی جریان روزانه مارون

تحقیقات آب و خاک ایران
مقاله 15، دوره 51، شماره 3، خرداد 1399، صفحه 727-736    اصل مقاله (1.03 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2019.290549.668344
نویسندگان
عباس احمدپور1؛ سیدحسن میرهاشمی2؛ پرویز حقیقت جو* 3
1دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه زابل، زابل، ایران
2دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی داشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهندسی آب
3دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک- دانشگاه زابل
چکیده
هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد مدل­های سری زمانی خطی  باکس-جنکنیز و مدل مفهومیIHACRES ، مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و مدل هیبریدی ARMA-ANN به منظور شبیه­سازی و پیش­بینی جریان روزانه حوضه مارون می­باشد. بدین منظور از داده­های 1370-1385 برای واسنجی و از داده­های 1386 -1396 برای صحت­سنجی مدل­ها استفاده گردید. برای انتخاب مدل­های برتر باکس-جنکنز از آماره­های شوارتز ((SBC و معیار اطلاعات اکائیک ((AIC بهره گرفته شد. در مدل­سازی دبی جریان روزانه  حوضه مارون با شبکه­های عصبی مصنوعی سعی شد از سناریوها و الگوریتم­های آموزشی و توابع انتقال متفاوت با ساختار نرونی گوناگون استفاده گردید. برای مدل­سازی شدت جریان روزانه با شبکه عصبی، سناریو 1 با تعداد پارامتر و تاخیر زمانی کمتر به عنوان سناریو برتر برگزیده شد. بررسی معیارهای ارزیابی مدل­ها نشان داد که عملکرد  مدل مفهومی در مرحله صحت­سنجی بهتر از مرحله واسنجی بوده است. همچنین مدل میانگین متحرک مرتبه چهارم MA(4) با داشتن کمترین مقدار ضریب تبیین برابر با 61/0، ضعیف­ترین عملکرد را در بین مدل­های مختلف باکس-جنکینز به خود اختصاص داد. بررسی معیارهای ارزیابی عملکرد مدل، حاکی از برتری نسبی مدل هیبریدی ARMA-ANN نسبت به سایر مدل­های مورد استفاده در این پژوهش دارد. به­طوری که مدل ARMA-ANN بیشترین مقادیر عددی ضریب تبین 86/0 و ضریب نش-ساتکلیف 81/0 به خود اختصاص داده است. این مطلب نشان­دهنده توانایی و عملکرد مدل هیبریدی ARMA-ANN درشبیه­سازی و پیش­بینی جریان روزانه حوضه مارون در مقایسه با سایر مدل­ها است.
کلیدواژه‌ها
شبکه‌های عصبی مصنوعی؛ مدل‌های باکس–جنکنیز؛ تابع انتقال؛ ضریب نش-ساتکلیف؛ معیار اطلاعات اکائیک
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,662
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 695