سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,036
تعداد مشاهده مقاله125,504,745
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,768,790
جعفری, نیلوفر سادات, مظاهری, مهدی, محمدولی سامانی, جمال. (1398). بررسی تحلیلی اهمیت مکانی و زمانی ضریب پراکندگی طولی در رودخانه‌ها در جریان غیرماندگار و غیریکنواخت. , 9(1), 155-169. doi: 10.22059/jwim.2019.291147.722
نیلوفر سادات جعفری; مهدی مظاهری; جمال محمدولی سامانی. "بررسی تحلیلی اهمیت مکانی و زمانی ضریب پراکندگی طولی در رودخانه‌ها در جریان غیرماندگار و غیریکنواخت". , 9, 1, 1398, 155-169. doi: 10.22059/jwim.2019.291147.722
جعفری, نیلوفر سادات, مظاهری, مهدی, محمدولی سامانی, جمال. (1398). 'بررسی تحلیلی اهمیت مکانی و زمانی ضریب پراکندگی طولی در رودخانه‌ها در جریان غیرماندگار و غیریکنواخت', , 9(1), pp. 155-169. doi: 10.22059/jwim.2019.291147.722
جعفری, نیلوفر سادات, مظاهری, مهدی, محمدولی سامانی, جمال. بررسی تحلیلی اهمیت مکانی و زمانی ضریب پراکندگی طولی در رودخانه‌ها در جریان غیرماندگار و غیریکنواخت. , 1398; 9(1): 155-169. doi: 10.22059/jwim.2019.291147.722

بررسی تحلیلی اهمیت مکانی و زمانی ضریب پراکندگی طولی در رودخانه‌ها در جریان غیرماندگار و غیریکنواخت

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 12، دوره 9، شماره 1، شهریور 1398، صفحه 155-169    اصل مقاله (917.28 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2019.291147.722
نویسندگان
نیلوفر سادات جعفری1؛ مهدی مظاهری* 2؛ جمال محمدولی سامانی3
1دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
2استادیار گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
3استاد گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
ضریب پراکندگی طولی یک عنصر کلیدی در مدل‌سازی انتقال آلاینده در رودخانه‌ها می‌باشد. مهم‌ترین عامل موثر بر ضریب پراکندگی طولی، هیدرودینامیک جریان است. با توجه به متغیر بودن پارامترهای هیدرولیکی و هندسی رودخانه‌ها، ضریب پراکندگی طولی تابعی از زمان و مکان بوده لذا محاسبه دقیق آن در چنین شرایطی سخت و تقریبا غیرممکن می‌باشد. محققین زیادی طی سال‌های متوالی، روابط متعددی را ‌جهت تخمین ضریب پراکندگی طولی ارائه داده‌اند که همه این روابط بر مبنای متوسط پارامترهای هیدرولیکی و هندسی بنا شده و هیچ‌کدام از آن‌ها از دقت قابل قبولی برخوردار نمی‌باشند. بنابراین با‌توجه به عدم قطعیتی که در برآورد ضریب پراکندگی طولی وجود دارد، این سوال مطرح است که آیا می‌توان در برخی موارد از برآورد دقیق ضریب پراکندگی طولی صرف‌نظر کرد؟ هدف از تحقیق پیش‌رو بررسی اهمیت ضریب پراکندگی طولی در مکان‌ها و زمان‌های مختلف در رودخانه‌ها تحت شرایط جریان غیریکنواخت و غیرماندگار می‌باشد. جهت صحت‌سنجی روش ارائه‌شده، این روش برای یک رودخانه فرضی با دو الگوی زمانی آلاینده ورودی مختلف و همچنین برای یک رودخانه واقعی (رودخانه کارون) با تابع شدت آلاینده ورودی فرضی و واقعی انجام شده‌ است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که برآورد دقیق ضریب پراکندگی طولی تنها در برخی از بازه‌های زمانی و مکانی رودخانه الزامی بوده و در بیش‌تر مواقع لزومی به محاسبه دقیق آن در تمام طول رودخانه نمی‌باشد و در این شرایط اگر ضریب پراکندگی طولی با خطای بالایی هم تخمین زده شود اثر چندانی نداشته و خطای کمی در محاسبات توزیع غلظت ایجاد می‌کند.
کلیدواژه‌ها
آنالیز حساسیت؛ شار پراکندگی؛ شار جابه‌جایی؛ معادله جابه‌جایی-پراکندگی
مراجع
  1. براتی، م. و مظاهری، م. (1394). مدل یک­بعدی انتقال آلاینده در رودخانه­های طبیعی با تأکید بر نواحی نگهداشت. مدیریت آب و آبیاری. 5 (2): 169-190.
  2. فکوری دکاهی، ب.، محمد ولی سامانی، ج. و مظاهری، م. (1395). اثر سیلاب­ها و مدیریت منابع آلاینده بر تغییرات زمانی و مکانی شوری رودخانه کارون (ملاثانی تا فارسیاب). مدیریت آب و آبیاری. 6 (2): 295-314.
  3. Atkinson, T. C., & Davis, P. M. (2000). Longitudinal dispersion in natural channels: 1. Experimental results from the River Severn, UK. HYDROL EARTH SYST SC, 4(3), 345-353.
  4. Chapra, S. C., & Runkel, R. L. (1999). Modeling impact of storage zones on stream dissolved oxygen. Environmental Engineering, 125(5), 415-419.
  5. Deng, Z. Q., Bengtsson, L., Singh, V. P., & Adrian, D. D. (2002). Longitudinal dispersion coefficient in single-channel streams. Hydraulic Engineering, 128(10), 901-916.
  6. Disley, T., Gharabaghi, B., Mahboubi, A. A., & McBean, E. A. (2015). Predictive equation for longitudinal dispersion coefficient. Hydrological processes, 29(2), 161-172.
  7. Di Toro, D. M., Stream equations and methods of characteristics J,. Sanit. Eng. Div. Amer. Soc. Civil Eng., 95(SA4), 699-703, 1969.
  8. Dobbins, W. E. (1965). BOD and oxygen relationships in streams: Sanitary Engineering Division. In Proceedings of the American Society of Civil Engineers (Vol. 91, pp. 49-55).
  9. Fischer, H. B., List, J. E., Koh, C. R., Imberger, J., & Brooks, N. H. (2013). Mixing in inland and coastal waters. Elsevier.
  10. Gandolfi, C., Facchi, A., & Whelan, M. J. (2001). On the relative role of hydrodynamic dispersion for river water quality. Water Resources Research, 37(9), 2365-2375.
  11. Iwasa, Y., Aya, S. (1991). Predicting longitudinal dispersion coefficient in open channel flows. n: Proceedings of International Symposium on Environmental Hydraulics, Hong Kong, pp. 505– 10.
  12. Kashefipour, S. M., & Falconer, R. A. (2002). Longitudinal dispersion coefficients in natural channels. Water Research, 36(6), 1596-1608.
  13. Liu, H. (1977). Predicting dispersion coefficient of streams. Environmental Engineering Division, 103(1), 59-69.
  14. Li, W. H. (1972). Effects of dispersion on DO-Sag in uniform flow. Sanitary Engineering Division, 98(1), 169-182.
  15. Nezaratian, H., Zahiri, J., & Kashefipour, S. M. (2018). Sensitivity Analysis of Empirical and Data-Driven Models on Longitudinal Dispersion Coefficient in Streams. Environmental Processes, 5(4), 833-858.
  16. Polyanin, A. D. (2002). Linear partial differential equations for Engineers and Scientists.
  17. Rajeev, R.S., Dutta, S. (2009). Prediction of longitudinal dispersion coefficients in natural rivers using genetic algorithm. Hydraulic Engineering. 40 (6), 544–552.
  18. Ramezani, M., Noori, R., Hooshyaripor, F., Deng, Z., & Sarang, A. (2019). Numerical modelling-based comparison of longitudinal dispersion coefficient formulas for solute transport in rivers. Hydrological Sciences, 64(7), 808-819.
  19. Ruthven, D. M. (1971). The dispersion of a decaying effluent discharged continuously into a uniformly flowing stream, Water Resources Management., 5,343-352.
  20. Sahay, R. R. (2013). Predicting longitudinal dispersion coefficients in sinuous rivers by genetic algorithm.  Hydrology and Hydromechanics, 61(3), 214-221.
  21. Seo, I. W., & Cheong, T. S. (1998). Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams.  hydraulic engineering, 124(1), 25-32.
  22. Soncini-Sessa, R, A. Nardini, and A. Kraszewski. (1994). Data gathering campaigns for the calibration of river quality models: [1] Considerations on design criteria, Internal Rep. 94.081, Dip. di Elettron., Politec. di Milano, Milan, Italy.
  23. Thomann, R. V. (1973). Effects of longitudinal dispersion on dynamic water quality response of streams and rivers, Water Resources., 9(2), 355-366
  24. Toprak, Z. F., & Cigizoglu, H. K. (2008). Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams by artificial intelligence methods. Hydrological Processes: An International Journal, 22(20), 4106-4129.
  25. Zeng, Y., & Huai, W. (2014). Estimation of longitudinal dispersion coefficient in rivers. hydro-environment research, 8(1), 2-8.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 534
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 444





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب