توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 4، دوره 50، شماره 3، پاییز 1398، صفحه 535-546 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2019.268871.665112 | ||
| نویسندگان | ||
| حدیث بی آبی1؛ سامان آبدانان مهدی زاده* 2؛ محمدرضا صالحی سلمی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان | ||
| 2استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران | ||
| 3استادیار دانشکدة کشاورزی، گروه علوم باغبانی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان | ||
| چکیده | ||
| تشخیص خودکار بیماریهای گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ میتواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانهای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقهبندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل سالم و 20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی شدند. به منظور طبقهبندی گیاهان تعداد 19 ویژگی رنگی و موفولوژیگی از گیاه استخراج و موثرترین این ویژگیها (L برگ، a برگ، b برگ، L ساقه و طول ساقه) با کمک روش آنتروپی فازی انتخاب و به وسیله طبقهبند مشابه گروهبندی گردیدند. راندمان الگوریتم پیشنهادی در تشخیص و طبقهبندی بیماری برای آنتروپی فازی H1، آنتروپی فازی H2/H3 و بدون انتخاب ویژگی به ترتیب 15/96، 18/93 و 3/84 بدست آمد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بیماری برگ گیاه؛ پردازش تصویر؛ آنتروپی فازی و طبقهبند مشابه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 866 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 605 |
||