تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,114,884 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,218,766 |
کاربردهای GIS در بهبود و توسعة کسبوکار شهری | ||
پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
مقاله 13، دوره 51، شماره 3، مهر 1398، صفحه 765-781 اصل مقاله (2.11 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2019.276755.1007868 | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا جلوخانی نیارکی* 1؛ نرجس محمودی وانعلیا2؛ محمد کریمی فیروزجایی3 | ||
1دانشیار گروه سنجشازدور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد سنجشازدور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران | ||
3دانشجوی دکتری سنجشازدور و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
بهبود کسبوکار در مناطق شهری شامل کارآفرینی، ارتقای کسبوکارهای خرد و کلان و بازاریابی است. هدف پژوهش حاضر، بررسی کاربردها و نقش سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS) در بهبود و توسعة کسبوکار شهری است. در گام اول، کاربردهای GIS در بهبود این کسبوکارها به روش کتابخانهای بررسی شده است. در گام دوم، مناسبترین مکانها برای تأسیس رستوران در شهر بابلسر استان مازندران، به روش تلفیقی بهترین-بدترین و ابزارهای تجزیه و تحلیل GIS، بهعنوان یکی از کاربردهای GIS در کسبوکار انتخاب شد. در این گام، ابتدا با استفاده از روش بهترین-بدترین، وزن معیارها محاسبه و سپس بهکمک مدل ترکیب خطی وزندار (WLC) مبتنی بر GIS، نقشة اولویتبندی نهایی گزینههای رستورانها تولید شد. بررسیها نشان میدهد بهکمک GIS میتوان رفتار مشتریان، رقبا و بازار را بهصورت مکانی مدلسازی کرد و به پرسشهای متعددی از جمله تحلیل مشتری و بازار، پیشبینی وضعیت بازار، سیاستهای تبلیغات، انتخاب و بهینهسازی مکان، مدیریت مناطق فروش، سرمایهگذاری و سیستم بازاریابی پاسخ داد. با توجه به این قابلیتها و تجزیه و تحلیلهای مکانی میتوان از این سیستم برای بهبود و توسعة کسبوکار در فضای شهری استفاده کرد. تعداد کل گزینههای پیشنهادی برای تأسیس رستوران در شهر بابلسر 5375 بوده که براساس نتایج مدل مبتنی بر GIS، از این مقدار به ترتیب 2426، 2234 و 715 گزینه در طبقات مناسب، متوسط و نامناسب طبقهبندی شدهاند. همچنین نتایج نشان میدهد موقعیت مکانی 53، 40 و 7 درصد از رستورانهای شهر بابلسر بهترتیب در کلاسهای مناسب، متوسط و نامناسب قرار دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
بازار؛ تحلیل مکانی؛ تحلیل مشتری؛ کسبوکار شهری؛ GIS | ||
مراجع | ||
10. Hess, R. L., Rubin, R. S., and West, L. A., 2004, Geographic Information Systems as a Marketing Information System Technology, Decision Support Systems, Vol. 38, No. 2, PP. 197-212. 11. Ismael, A. A., and Bashir, M. S., 2014, Applications of GIS in Business Decision Making: The Case of Egypt, International Journal of Computer Applications, Vol. 94, No. 14, PP. 31-36. 12. Jiang, B., and Yao, X., 2006, Location-Based Services and GIS in Perspective, Computers, Environment and Urban Systems, Vol. 30, No. 6, PP. 712-725. 13. Kechagioglou, X., Lemmens, R., and Retsios, V., 2019, Sharing Geoprocessing Workflows with Business Process Model and Notation (BPMN), In Proceedings of the 2019 2nd International Conference on Geoinformatics and Data Analysis (PP. 56-60). ACM. 14. Kita, P., Szczyrba, Z., Fiedor, D., and Letal, A., 2018, Recognition of Business Risks When Purchasing Goods on the Internet Using GIS: Experience From Slovakia, Electronic Commerce Research, Vol. 18. No. 3, PP. 647-663. 15. Kunz, M. B., and Ratliff, J. M., 2012, A Geo-Spatial Examination of Small-Owned Businesses of Kentucky, The Entrepreneurial Executive, Vol. 17, P. 97. 16. Lin, X., and Zu, Y., 2013, Multi-Criteria GIS-Based Procedure for Coffee Shop Location Decision, PP. 14-30. 17. Maguire, D. J., 1995, Implementing Spatial Analysis and GIS Applications for Business and Service Planning, GIS for Business and Service Planning, PP. 171-191. 18. Maguire, D. J., Smith, R., and Kouyoumjian, V., 2008, The Business Benefits of GIS: An ROI Approach, ESRI, Inc, PP. 83-101. 19. Malczewski, J., and Rinner, C., 2015, Multicriteria Decision Analysis in Geographic Information Science, New York: Springer. 20. Pick, J. (Ed.), 2004, Geographic Information Systems in Business, Igi Global, PP. 1-20. 21. Rezaei, J., 2015, Best-Worst Multi-Criteria Decision-Making Method, Omega, Vol. 53, PP. 49-57. 22. Ringo, L. G., 2009, Utilizing GIS-Based Site Selection Analysis for Potential Customer Segmentation and Location Suitability Modeling to Determine a Suitable Location to Establish a Dunn Bros Coffee Franchise in the Twin Cities Metro, Minnesota, Papers in Resource Analysis, PP. 5-10. 23. Tzeng, G. H., Teng, M. H., Chen, J. J., and Opricovic, S., 2002, Multicriteria Selection for a Restaurant Location in Taipei, International Journal of Hospitality Management, Vol. 21, No. 2, PP. 171-187. 24. Jelokhani-Niaraki, M. 2013, Web 2.0-based collaborative multicriteria spatial decision support system: a case study of human-computer interaction patterns, University of Western Onario. 25. Jelokhani-Niaraki, M., 2018, Knowledge sharing in Web-based collaborative multicriteria spatial decision analysis: An ontology-based multi-agent approach, Computers, Environment and Urban Systems, Vol. 72, PP.104-123. 26. Hasani, S., Sadeghi-Niaraki, A., and Jelokhani-Niaraki, M., 2015, Spatial data integration using ontology-based approach, The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 40, No.1, PP. 293-296. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,390 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 650 |