تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,115,360 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,219,453 |
ارزیابی کارایی روش نیمه کمّی مدل AquaCrop برای پیشبینی رشد تربچه با سطوح مختلف کود نیتروژن | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 20، دوره 50، شماره 6، آبان 1398، صفحه 1553-1567 اصل مقاله (1.15 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2019.270122.668063 | ||
نویسندگان | ||
پریسا عطایی1؛ علی رحیمی خوب* 2؛ مصطفی عرب3 | ||
1داتشجوی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران | ||
2استاد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران | ||
3استادیار گروه علوم باغبانی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران | ||
چکیده | ||
در این پژوهش کارایی روش نیمه کمی(Semi-quantitative) در مدل شبیهسازی رشد گیاه(AquaCrop) برای پیشبینی زیستتوده و پوشش گیاهی تحت مدیریتهای مختلف کود نیتروژن از طریق مقایسه پارامترهای شبیهسازیشده با نتایج اندازهگیری در گلخانه ارزیابی گردید. گیاه تربچه رقم چریبل (cherrybel) طی دو دوره (بهمن ماه 1396 و فروردین 1397) در گلخانه پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، بدون تنش آبی و حرارتی کشت شد. آزمایش به صورت طرح بلوکهای کامل تصادفی تحت تیمارهای مختلف کودی صفر به عنوان شاهد (N0)، 50(N1) ، 100(N2)، 150 (N3)، 200 (N4)، 250 کیلوگرم نیتروژن در هکتار(N5) ، به صورت اوره با سه تکرار انجام شد. دادههای تیمار N0 و N3 در کشت اول برای واسنجی و سایر دادهها برای صحتسنجی مدل استفاده گردید. برای ارزیابی عملکرد مدل از شاخصهای آماری ریشه میانگین مربعات خطای نسبی (RRMSE)، ضریب تعیین (R2) و متوسط خطای اریب (MBE) استفاده شد. در مرحله واسنجی مقدار این پارامترها در شبیهسازی زیستتوده به ترتیب برابر%12/11، 973/0، 032/0 تن در هکتار برای N0 و %32/10، 975/0 و 002/0- تن در هکتار برای N3 و در شبیهسازی پوشش گیاهی به ترتیب%93/15، 884/0 و %30/4 برای N0 و % 84/12، 916/0 و %94/5 برای N3 به دست آمد. همچنین در مرحله صحتسنجی محدوده تغییرات این مقادیر در پیشبینی زیستتوده به ترتیب برابر % 7/25-7/13، 988/0-923/0 و 118/0-110/0- تن در هکتار و در پیشبینی پوشش گیاهی به ترتیب % 4/25-19، 867/0-768/0 و % 8/10-7/5 به دست آمد. بر اساس نتایج، مدل AquaCrop، زیستتوده و پوشش گیاهی را تحت سطوح مختلف کود نیتروژن با دقت بالایی در طول دوره رشد گیاه شبیهسازی نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
آکواکراپ؛ تربچه؛ روش نیمه کمّی؛ نیتروژن | ||
مراجع | ||
Akumaga, U., Tarhule, A. and Yusuf, A. A. (2017). Validation and testing of the FAO AquaCrop model under different levels of nitrogen fertilizer on rainfed maize in Nigeria, West Africa. Agricultural and Forest Meteorology, 232, 225–234. Ata-Ul-Karim, S. T., Yao, X., Liu, X., Cao, W. and Zhu, Y. (2014). Determination of Critical Nitrogen Dilution Curve Based on Stem Dry Matter in Rice. PLoS ONE, 9(8), https://doi.org/10.1371/journal.pone.0104540. Berenguer, P., Santiveri, F., Bioxadera, J. and Lioveras, J. (2009). Nitrojen fertilization of irrigated maize under Mediterranean conditions. European Journal of Agronomy. 30(3), 163-171. Guler, S. (2006). Developments on fertilizer consumption of the world and Turkey. Journal of the Faculty of Agriculture, 21(2), 243-248. Harmanto, V.M.S., M.S. Babel and H.J. Tantau. 2005. Water requirement of drip irrigated tomatoes grown in greenhouse in tropical environment. Agric. Water Manage.71:225-242 Hasani, A. and Nourzadeh-Haddad, M. (2016). Effect of Ammonium Nitrate and Free Amino Acids on the Nitrate Hopkins, W. G. (2004). Introduction to Plant Physiology (3th ed.). New York: Wiely. pp. 557. Hsiao, T. C., Heng, L., Steduto, P., Rojas-lara, B., Raes, D. and Fereres, E. (2009). AquaCrop the FAO crop model to simulate yield response to water: III. Parameterization and testing for maize. Agronomy Journal, 101(3), 448–459. Jamieson, P. D., Porter, J. R. and Wilson, D. R. (1991). A test of the computer simulation model ARCWHEAT1 on wheat crops grown in New Zealand. Field Crops Research, 27(4), 337-350. Khorsand, A., Verdinejad, V. R. and Shahidi, A. (2014). Comparison of FAO Aquacrop and SWAP agro-hydrological models to simulate water and salt transport during growing season of winter wheat. International Journal of Biosciences. 11(4), 223-233. Kroes, J. G. and Van Dam, J. C. (2008). Reference manual SWAP version 3.2. Alterra green world Research. Wagennigen. Report 1649. Avaiabel at: http://www.swap. Alterra.nl. Malakouti, M. J. (2011). Relationship between Balanced Fertilization and Healthy Agricultural Products (A Review). Journal of Crop and Weed Ecophysiology, 4(16), 133-152. (In Farsi) Patrignani, A. and Ochsner, T.E.(2015). Canopeo: A Powerful New Tool for Measuring Fractional Green Canopy Cover. Agronomy Journal, 107(6), 2312-2320. Powlson, D. S., Addiscott, T. M. and Benjamin, N. (2008). When does nitrate become a risk for humans. Journal of Environmental Quality. 37(2), 291–295. Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T. C. and Fereres, E. (2009). AquaCrop - the FAO crop model to simulate yield response to water: II. Main algorithms and software description. Agronomy Journal, 101(3), 438–447. Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T. C. and Fereres, E. (2012). AquaCrop Reference Manual, AquaCrop version 4.0. Rome, Italy: FAO. Rahimikhoob, H., Sotoodehnia, A. and Massahbavani, A. R. (2014). Calibration and Evaluation of AquaCrop for Maize in Qazvin Region. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 8(1), 108-115. (In Farsi) Ramos, T. B., Šimunek, J., Goncalves, M. C., Martins, J. C., Prazeres, A. and Pereira, L.S. (2012). Two dimensional modeling of water and nitrogen fate from sweet sorghum irrigated with fresh and blended saline waters. Agricultural Water Management. 111, 87–104. Ranjbar, A., Rahimikhoob, A. and Ebrahimian, H. (2017). Evaluating Semi-Quantitative Approach of the AquaCrop Model for Simulating Maize Response to Nitrogen Fertilizer. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 11(2), 286-298. (In Farsi) Russo, D. and Bakker, D. (1986). Crop water production function for sweet corn and cotton irrigated and saline water. Soil science societyand American journal. 51(6), 1554-1562. Sepaskhah, A. R, Bazafshan, A. R. and Shirmohammadi-Aliakbbarian, Z. (2006). Development and evaluation of model for yield production of wheat, maize and sugarbeet under water and salt stresses. Biosystems enginerring. 93(2), 139-152. Steduto, P., Hsiao, T. C., Raes, D. and Fereres, E. (2009). AquaCrop: The FAO crop model to simulate yield response to water: I. Concepts and underlying principles. Agronomy Journal, 101(3), 426-437. Steduto, P., Hsiao, T. C. and Fereres, E. (2007). On the conservative behavior of biomass water productivity. Irrigation Science. 25(3), 189–207. Stefanelli, D. S., Brady, S., Winkler, R. B., Jones, J. and Tomkins, B. T. (2012). Lettuce (Lactuca sativa L.) growth and quality response to applied nitrogen under hydroponic conditions. Acta Agriculturae, 927, 353–360. Stockle, C. O., Donatelli, M. and Nelson, R. (2003). CropSyst, a cropping systems simulation model. European Journal of Agronomy, 18(3), 289-307. Stricevic, R., Dzeletovic, Z., Djurovic, N. and Cosic, M. (2014). Application of the AquaCrop model to simulate the biomass of Miscanthus x giganteus under different nutrient supply conditions. GCB Bioenergy, 7(6), 1203-1210. Van Gaelen, H., Tsegay, A., Delbecque, N., Shrestha, N., Garcia, M., Fajardo, H., Miranda, R., Vanuytrecht, E., Abrha, B., Diels, J. and Raes, D. (2014). A semi-quantitative approach for modelling crop response to soil fertility: evaluation of the Aquacrop procedure. Journal of Agricultural Science, 153(7), 1218-1233. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 433 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 456 |