سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

آمار

تعداد نشریات206
تعداد شماره‌ها5,156
تعداد مقالات56,779
تعداد مشاهده مقاله92,922,370
تعداد دریافت فایل اصل مقاله75,081,511
علیرضایی, محمدرضا, رخشان, سید عی, رفیعی ثانی, محمدرضا. (1391). روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبه‎بندی واحدهای تصمیم‎گیرنده. , 4(1), 51-68. doi: 10.22059/imj.2012.72259
محمدرضا علیرضایی; سید عی رخشان; محمدرضا رفیعی ثانی. "روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبه‎بندی واحدهای تصمیم‎گیرنده". , 4, 1, 1391, 51-68. doi: 10.22059/imj.2012.72259
علیرضایی, محمدرضا, رخشان, سید عی, رفیعی ثانی, محمدرضا. (1391). 'روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبه‎بندی واحدهای تصمیم‎گیرنده', , 4(1), pp. 51-68. doi: 10.22059/imj.2012.72259
علیرضایی, محمدرضا, رخشان, سید عی, رفیعی ثانی, محمدرضا. روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبه‎بندی واحدهای تصمیم‎گیرنده. , 1391; 4(1): 51-68. doi: 10.22059/imj.2012.72259

روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبه‎بندی واحدهای تصمیم‎گیرنده

مدیریت صنعتی
مقاله 4، دوره 4، شماره 1، بهار و تابستان 1391، صفحه 51-68  XML اصل مقاله (321.52 K)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2012.72259
نویسندگان
محمدرضا علیرضایی1؛ سید عی رخشان* 2؛ محمدرضا رفیعی ثانی3
1استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه علم و صنعت ایران تهران، ایران
3دانشجوی دکترای ریاضی کاربردی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
چکیده
تمامی مدل­های پایه در تحلیل پوششی ­داده­ها، واحد­های تصمیم‎گیرنده را به دو دسته کارا و ناکارا بخش می‎کنند و هیچ تفکیکی برای واحدهای کارا قائل نمی­شوند. در فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی نیز با وجود ارائه‎ی یک رتبه‎بندی کامل از واحدها، فرآیند تشکیل ماتریس مقایسات زوجی بر اساس نظرات خبرگان بوده که این نظرات باعث ایجاد خطا و ناسازگاری ماتریس‎های حاصل می­شود. در این نوشتار ابتدا یک روش ترکیبی موسوم به روش AHP/DEA تقاطعی برای رتبه‎بندی واحدها پیشنهاد شده است که ضمن استفاده از نقاط قوت هر دو دیدگاه، تحلیل پوششی داده­ها و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی در ارائه‎ی یک رتبه‎بندی منطقی از واحدها، مشکلات روش­های پیشین انجام گرفته در این زمینه را تا حد قابل توجهی پوشش می­دهد. سپس ویژگی­ها و مزایای روش پیشنهادی با سایر روش­ها مقایسه خواهد شد. در نهایت برای مقایسه بهتر چندین مثال عددی ارائه می­شود.
کلیدواژه‌ها
تحلیل پوششی داده‌ها؛ فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی؛ روش AHP/DEA تقاطعی؛ رتبه‎بندی
عنوان مقاله [English]
Cross AHP/DEA method for ranking Decision Making Units
نویسندگان [English]
Mohammadreza Alirezaee1؛ Seyed Ali Rakhshan2؛ Mohammadreza Rafiee Sani3
1Assistant Prof. of IUST, Dep. of Mathematics, Tehran, Iran
2M.Sc. Student in Applied Mathematics, University of Science and Technology, Tehran, Iran
3Ph.D. Student in Applied Mathematics, University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده [English]
All the basic models in Data Envelopment Analysis divide the Decision Making Units to two categories: efficient and inefficient. So, there is no separation for the efficient units. In The Analytical Hierarchy Process in spite of complete ranking of units, the process of pairwise comparison matrix making is based on experts’ ideas, causes error and inconsistency in resulted matrix. In this paper first we suggest a combined method called cross AHP/DEA method for ranking the units that not only uses the strength of The Analytical Hierarchy Process and Data Envelopment Analysis methods in presenting a rational ranking, but also covers the older methods problems noticeably and then we explained properties and advantages of our method in comparison to other methods. Finally, for better comparison we designed some numerical examples.
کلیدواژه‌ها [English]
Data Envelopment Analysis, The Analytical Hierarchy Process, Cross AHP/DEA, Ranking
مراجع

علیرضایی، م: رفیعی ثانی، م. (1389). توسعه‎ای بر روش AHP/DEA برای رتبه‎بندی واحدهای تصمیم گیرنده. مدیریتصنعتی، 2 (5):  102-83.

Andersen, P., Petersen, N.C., 1993. A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39: 1261–1264.
Cooper, William W., Seiford Lawrence M., Tone Kaoru, (2000). Data Envelopment Analysis, Second Edition, Springer.
Cooper, W.W., Seiford, L.M., Tone, K., 2006. Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses. Springer Science1Business Media Inc., New York.
Friedman, L., Sinuany-Stern, Z., 1997. Scaling units via the canonical correlation analysis in the DEA context. European Journal of Operational Research, 100: 629–637‎.‎
Ganley, J.A., Cubbin, S.A., 1992. Public Sector Efficiency Measurement: Applications of Data Envelopment Analysis. North-Holland Publishing, ‎Amsterdam.‎‎
Jahanshahloo G.R, HosseinzadehLotfi F, Shoja. N., Tohidi. G, Razavyan. S. (2004). Ranking using ‎L‎1-norm in data envelopment analysis, Applied Mathematics and Computation 153, 215–224.
Jahanshahloo G.R., HosseinzadehLotfi .F, Jafari. Y, Maddahi. R, (2011) Selecting symmetric weights as a secondary goalin DEA cross-efficiency evaluation. Applied Mathematical Modelling, 35, 544–549.
Jahanshahloo, G.R., Junior, H.V., Lotfi, F.H., Akbarian, D., 2007. A new DEA ranking system based on changing the reference set. European Journal of Operational Research, 181(1): 331–337.
Ramanathan, R., 2006. Data envelopment analysis for weight derivation and aggregation in the analytic hierarchy process. Computers and Operations Research, 33, 1289–1307.
Sexton, T.R., Silkman, R.H., Hogan, A.J., 1986. Data Envelopment Analysis. Jossey-Bass, San Francisco.
Sinuany-Stern, Z., Mehrez, A., Hadad, Y., 2000. An AHP/DEA methodology for ranking decision-making units. International Transactions in Operational Research, 7, 109–124.
Wang, Y.M., Liu, J., Elhagh, T.M.S., 2008b. An integrated AHP–DEA methodology for bridge risk assessment. Computers and Operations Research, 54, 513–525‎.‎‎‎‎

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 114
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 70


Contact Us | Help & Support | Site Map

Journal Management System. Designed by sinaweb.