![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,694,113 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,923,613 |
تحلیل و پهنه بندی مخاطرات ژئومورفولوژیک (لغزش و سیل) استان البرز با استفاده از مدل هایVIKOR-AHP و FR | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 13، دوره 51، شماره 1، فروردین 1398، صفحه 183-199 اصل مقاله (1.84 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2019.261347.1007250 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه خدادادی1؛ مژگان انتظاری* 2؛ فرزانه ساسان پور3 | ||
1دانشجوی دکتری رشتۀ مخاطرات ژئومورفولوژیک، دانشکدۀ علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان | ||
2دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدۀ علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان | ||
3دانشیار گروه برنامه ریزی شهری، دانشکدۀ علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی | ||
چکیده | ||
مخاطرات زمینی و ژئومورفیک از مخاطراتِ مهمِ طبیعیاند که سالیانه خسارات جانی و مالی زیادی در کل کشورهای جهان و بهویژه ایران بهبار میآورند. ازاینرو، مطالعه و تهیة نقشة پهنهبندی مخاطرات امروزه یکی از اولویتهای هر کشور بهشمار میآید. در این تحقیق به بررسی مخاطرات زمینلغزش و سیل در سطح استان البرز پرداخته شده است. برای تهیة نقشة پهنهبندی خطر زمینلغزش استان، از مدل ترکیبی VIKOR-AHP و برای تهیة نقشة پهنهبندی خطر سیل از مدل نسبت فراوانی FR استفاده شد. سپس، بهمنظور داشتن دیدی کلی و جامع نسبت به وضعیت این مخاطرات، نقشة تلفیقی مخاطرات استان، که از همپوشانی دو نقشة پهنهبندی سیل و زمینلغزش است، با استفاده از مدل FUZZY تهیه شد. طبق نتایج نهایی حاصل از نقشههای پهنهبندی هر یک از مخاطرات، 09/33درصد سطح استان در پهنه با خطر زیاد زمینلغزش و 21/21درصد از سطح استان در پهنة خطر متوسط سیل قرار دارند که شناسایی و پهنهبندی مناطق دارای پتانسیل خطر وقوع اینگونه مخاطرات اهمیت بسیاری دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
استان البرز؛ مخاطرات ژئومورفیک؛ مدل نسبت فراوانی؛ مدل VIKOR-AHP | ||
مراجع | ||
دارابی، ح.؛ شاهدی، ک. و مردیان، م. (1395). تهیة نقشههای خطر احتمال و حساسیت سیل با استفاده از روش نسبت فراوانی در حوضة آبخیز پل دوآب شازند، نشریة علمی- پژوهشی مهندسی و مدیریت آبخیز، 8(۱): ۶۸-۷۹. سپهر، ع.؛ بهنیافر، ا.؛ محمدیان، ع. و عبدالهی، ا. (1392). تهیة نقشة حساسیتپذیری زمینلغزش دامنههای شمالی بینالود بر پایة الگوریتم بهینهسازی توافقی ویکور، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، ۲(۱): ۱۹-۳۶. Arianpour, M. and Jamali, A. (2015). Flood Hazard Zonation using Spatial Multi-Criteria Evaluation (SMCE) in GIS (Case Study:Omidieh-Khuzestan), European Online Journal of Natural and Sciences, 4(1): 39-49. Bakhtyari kia, M.B.; Pirasteh, S.; Pradhan, B.; Mahmud, A.R.; Sulaiman, W.N.A. and Moradi, A. (2012). An artificial neural network model for flood simulation using GIS: Johor river basin, Malaysia, Environmental Earth Sciences, 67(1): 254-264. Cao, Ch.; Xu, P.; Wang, Y.; Chen, J.; Zheng, L. and Niu, C. (2016). Flash Flood Hazard Susceptibility Mapping Using Frequency Ratio and Statistical Index Methods in Coalmine Subsidence Areas, Sustainability, 8(9): 948-966. Crozier, M.J. (2017). A proposed cell model for multiple-occurrence regional landslide events: Implications for landslide susceptibility mapping, Geomorphology, 295: 480-488. Darabi, H.; Shahedi, K. and Mardian, M. (2016). Preparation of flood probable risk and susceptibility maps using the frequency ratio method in the watershed basin of Do-ab Bridge of Shazand, Watershed Engineering and Management, 8(1): 68-79. Jiménez-Perálvarez, J.D.; El Hamdouni, R.; Palenzuela. J.A.; Irigaray, C. and Chacón, J. (2017). Landslide-hazard mapping through multi-technique activity assessment: an example from the Betic Cordillera (southern Spain), Landslides, 14(6): 1975-1991. Ghafory, M. (2005). Earthquake Risk Management Strategic: The Iranian Experience, Tehran, UNESCO Office and International Institute of Earthquake Engineering and Seismology (IIEEs), PP. 1-9 Karimi Sangchini, E.; Ownegh, M.; Sadaldin, A. and Mashayekhan, A. (2012). Probabilistic Landslide Risk Analysis and Mapping (Case Study: Chehel-Chai Watershed, Golestan Province, Iran), Journal of Rangeland Science, 2(1): 425-438. Khosravi, KH.; Nohani, E.; Maroufinia, E. and Pourghasemi, H.R. (2016). A GIS-based flood susceptibility assessment and its mapping in Iran: a comparison between frequency ratio and weights-of-evidence bivariate statistical models with multi-criteria decision-making technique, Nat Hazards, 83(2): 947-987. Kumar, R. and Anbalagan, R. (2015). Landslide susceptibility zonation in part of Tehri reservoir region using frequency ratio, fuzzy logic and GIS, Journal Earth System Sciences, 124(2): 431-448. Leonardi, G.; Palamara, R. and Cirianni, F. (2016). Landslide Susceptibility Mapping Using a Fuzzy Approach, World Multidisciplinary Civil Engineering-Architecture-Urban Planning Symposium 2016, Procedia Engineering, 161: 380-387. Li, L.; Lan, H.; Guo, Ch.; Zhang, Y.; Li, Q. and Wu, Y. (2016). A modified frequency ratio method for landslide susceptibility Assessment, Landslides, 14(2): 727-741. Malekian, A. and Azarnivand, A. (2016). Application of Integrated Shannon’s Entropy and VIKOR Techniques in Prioritization of Flood Risk in the Shemshak Watershed, Iran, Water Resources Management, 30(1): 409-425. Pellicani, R.; Van Westen, C.J. and Spilotro, G. (2014). Assessing Landslide Exposure in Areas with Limited Landslide Information, Landslide, 11(3): 463-480. Rahmati, O.; Pourghasemi, H.R. and Zeinivand, H. (2015). Flood susceptibility mapping using frequency ratio and weights-of-evidence models in the Golastan Province, Iran, Geocarto International, 31(1) 42-70. Ramesh, V. and Anbazhagan, S. (2014). Landslide susceptibility mapping along Kolli hills Ghat road section (India) using frequency ratio, relative effect and fuzzy logic models, Environmental Earth Sciences, 73(12): 8009-8021. Sepehr, A.; Behniafar, A.; Mohammadian, A. and Abdollahi, A. (2013). Preparing susceptibility map of landslide in northern Binalud hillsides based on VIKOR consensus optimization algorithm, Journal of Quantitative geomorphological researches, 2(1): 19-36. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,280 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 838 |