تعیین متغیرهای ورودی برای تخمین تابش خورشیدی با استفاده از تئوری آنتروپی و تحلیل مؤلفه اصلی | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 10، دوره 50، شماره 3، مرداد 1398، صفحه 625-639 اصل مقاله (1.76 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2018.257150.667906 | ||
| نویسندگان | ||
| بابک محمدی1؛ زهرا آقاشریعتمداری* 2؛ روزبه مؤذن زاده3 | ||
| 1گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران کرج، ایران | ||
| 2هیئت علمی/پردیس کشاورزی ومنابع طبیعی | ||
| 3استادیار گروه آب و خاک/ دانشکده کشاورزی/دانشگاه شاهرود/ شاهرود/ایران | ||
| چکیده | ||
| تابش خورشیدی رسیده به سطح زمین یکی از متغیرهای اصلی مورد استفاده در پروژهها و مدلسازیهای هیدرولوژی، کشاورزی، هواشناسی و اقلیمی میباشد. در این تحقیق قابلیت عملکرد روش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و تئوری آنتروپی (EN) برای تعیین ورودی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP)، شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی (RBF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و برنامهریزی ژنتیک (GEP) در برآورد تابش خورشیدی در دو ایستگاه همدید کرمان و مشهد به ترتیب در حد فاصل سالهای 1984 تا 2005 و 1980 تا 2004 مورد بررسی قرار گرفت. متغیرهای میانگین دما، میانگین کمبود فشار بخار آب اشباع، دمای کمینه، دمای بیشینه، ساعت آفتابی، رطوبت نسبی، دمای نقطه شبنم، فشار بخار ساعتی، دید افقی و محتوی بخار آب جو به عنوان ورودی روشهای پیشپردازش انتخاب شدند. با توجه به نتایج بهدست آمده در ایستگاه کرمان، مدل ENT-MLP با ریشه میانگین مربعات خطای برابر36/38 (Mj/m2) و ضریب تبیین 93/0 R2= بهترین عملکرد را داشته است. همچنین در ایستگاه مشهد مدل PCA-MLP با ریشه میانگین مربعات خطای برابر75/79 (Mj/m2) و ضریب تبیین 77/0 R2= بهترین عملکرد را داشته است. به طور کلی هر دو روش پیشپردازش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و تئوری آنتروپی (EN) برای تعیین ورودی مدلهای تخمینگر به منظور تخمین تابش خورشیدی روش مناسبی تشخیص داده شدند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیش پردازش دادهها؛ تابش خورشیدی؛ تحلیل مؤلفه اصلی؛ تئوری آنتروپی؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 899 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 741 |
||