مدلسازی عملکردگندم با استفاده از شاخصهای اقلیمی و خوشهبندی سلسلهمراتبی | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 15، دوره 6، شماره 2، تابستان 1398، صفحه 479-491 اصل مقاله (941.88 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2019.272286.1013 | ||
| نویسندگان | ||
| لاله پرویز* 1؛ حسین بنیادی2 | ||
| 1استادیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز | ||
| 2دانشجوی دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز | ||
| چکیده | ||
| بررسی شاخصهای اقلیمی با تابعیت دادههای هواشناسی از عوامل مؤثر بر تصمیمگیریهای مرتبط با برنامهریزی اقلیمی، کشاورزی، مهندسی منابع آب و بهکارگیری راهبردهای مدیریتی است. هدف مقالۀ حاضر، توسعۀ مدلسازی عملکرد محصول- شاخصهای اقلیمی با تأکید بر ورودیهای مدل براساس تحلیل خوشهای است. استخراج اطلاعات از خوشههای مربوط به شاخصهای اقلیمی با محاسبۀ میانگین هر خوشه انجام گرفت. شاخصهای بررسیشده شامل یازده شاخص اقلیمی؛ شاخصهای لانگ، دومارتن، کوپن 1، کوپن 2، کوپن 3، آنگستروم، ایوانف، سیلیانینوف، بارش مؤثر، پوشش گیاهی و خشکی بود. مدلسازی عملکرد گندم- شاخصهای اقلیمی در استانهای گیلان، اصفهان، کرمانشاه و آذربایجان غربی با استفاده از رگرسیون ساده و شبکۀ عصبی مصنوعی انجام گرفت. اصلاح شاخصهای اقلیمی با ساختار صحیح به افزایش دقت در شبیهسازی عملکرد محصول منجر شد، برای مثال شاخص سازش در استان کرمانشاه از شاخص دومارتن به کوپن 2، 82/12 درصد افزایش داشت. خطای شبیهسازی عملکرد محصول (RMSE) با استفاده از شاخصهای اقلیمی نسبت به استفادۀ مستقیم از دادههای هواشناسی در کل استانها، 66/36 درصد کاهش داشت. استفاده از تحلیل خوشهای در تعیین ورودهای هر دو مدل استفادهشده کارایی مدل را افزایش داد (متوسط RMSE در کل استانها با خوشهبندی و بدون خوشهبندی بهترتیب برابر با 7/0-15/1 و متوسط RRMSE با خوشهبندی و بدون خوشهبندی بهترتیب برابر با 29/0- 5/0بود). بنابراین، ترکیب شاخصهای اقلیمی بهعنوان ورودیهای مدل با انجام تحلیل مناسب به بهبود عملکرد مدلسازی منجر میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تحلیل خوشهای؛ ترکیب؛ توسعۀ مدلسازی؛ عملکرد گندم | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 826 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 649 |
||