تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,519,576 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,778,726 |
مکانیابی و تخصیص بهینه نقاط انتقال، بیمارستان و مراکز امدادی برای تشکیل زنجیره امدادرسانی در بحران، با فرض غربالگری مجروحان | ||
مدیریت صنعتی | ||
مقاله 1، دوره 11، شماره 1، 1398، صفحه 1-20 اصل مقاله (1.77 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2019.275020.1007556 | ||
نویسندگان | ||
سیدحسین سیدی1؛ سید محمدعلی خاتمی فیروز آبادی* 2؛ مقصود امیری3؛ سیدمحمدتقی تقویفرد4 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
2استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
3استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی،تهران،ایران | ||
4دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
هدف: برای امدادرسانی به مجروحان در زمان بحران باید قبل از بحران برنامهریزی کرد. هدف این پژوهش، ارائه مدلی برای مکانیابی و تخصیص بهینه نقاط انتقال، مراکز امدادی و بیمارستان در زمان زلزله برای خدمترسانی به مجروحان شامل غربالگری، کمکهای اولیه و انتقال به تسهیل است. روش: روش مقاله مدلسازی کمی از طریق ارائه مدل ریاضی است. برای این منظور مدلهای برنامهریزی ریاضی عدد صحیح مختلط تکهدفه و دوهدفه ارائه شده است. مدل تکهدفه بهدنبال کمینهسازی زمان کل انتقال مجروحان و مدل دوهدفه علاوه بر کمینهسازی زمان، بهدنبال کمینهسازی جریمه ناشی از عدم انتقال مجروحان است. مدلها با دو رویکرد مکانیابی و تخصیص بهینه در زلزله شش ریشتری با تعداد مجروح کمتر و انتخاب تعدادی از تسهیلات و رویکرد تخصیص بهینه در زلزه هفت ریشتری با تعداد مجروح زیاد و استفاده از کل ظرفیت تسهیلات حل شده است. یافتهها: مدلها بر اساس اطلاعات مناطق جنوب مرکزی شهر تهران شامل مناطق 10، 11، 12، 16، 17 و 19، اجرا میشوند. نقاط انتقال، مراکز امدادی و بیمارستانهای انتخابشده در هر مدل و نحوه و میزان تخصیص مجروحان به این نقاط مشخص شده است. نتیجهگیری: برای امدادرسانی مناسب در موقعیت واقعی، اضافه کردن مراکز امدادی به مسئله بهدلیل تعداد زیاد مجروحان در مقایسه با ظرفیت بیمارستانها، غربالگری مجروحان، ارائه خدمات درمان سرپایی در نقاط انتقال و نپذیرفتن مجروحان بهصورت مستقیم در بیمارستانها، از مفروضات اساسی است که باید در مدل در نظر گرفت. همچنین پراکنش نامتوازن بیمارستانها در سطح شهر و نبود زیرساختهای اساسی، باید قبل از بحران احتمالی رفع شود. | ||
کلیدواژهها | ||
نقطه انتقال؛ مکانیابی؛ تخصیص؛ بحران؛ غربالگری | ||
مراجع | ||
بهرامی، فرزاد؛ صفری، حسین؛ توکلی مقدم، رضا؛ مدرس یزدی؛ محمد (1396). مسئله مکانیابی ـ مسیریابی هاب زمینی در محدوده نامتراکم و وسیع. فصلنامه مدیریت صنعتی، 9 (1)، صص 59-78. شاهین، مهدی؛ جبل عاملی، محمد سعید؛ جبارزاده، آرمین (1395). مکانیابی هاب سلسلهمراتبی چند روش حملونقلی و چند کالایی در فضای غیرقطعی. مدیریت صنعتی، 8(4)، 625-658. قاسمی، روح اله؛ علی دوستی، علی؛ حسنوی، رضا؛ نوروزیان ریکنده، جابر (1397). شناسایی و اولویتبندی اقدامات زنجیره تأمین بشردوستانه برای تأمین مواد غذایی ضروری قبل از زمین لرزه. مدیریت صنعتی، 10(1)، 1-16. کریمی، سلمان (۱۳۹۰). سامانه تخمین سریع خسارت و تلفات زلزله شهر تهران. همایش ژئوماتیک 90، تهران، سازمان نقشهبرداری کشور. قابل دسترسی در: https://www.civilica.com/Paper-GEO90-GEO90_013.html مهرگان، محمدرضا؛ جعفرنژاد، احمد؛ محمدی، میلاد (1397). ارائه مدل چندهدفه برای حملونقل زمینی مواد خطرناک در شبکه هاب (مطالعه موردی: شرکت ملی پخش فراوردههای نفتی). مدیریت صنعتی، 10(2)، 201-220.
References Bahrami, F., Safari, H., Tavakkoli-Moghaddam, R., Modarres Yazdi, M. (2017). Road Hub Location-Routing Issue in a Sparse and Distant Area. Industrial Management Journal, 9(1), 59-78. (in Persian) Berman, O., Drezner, Z., & Wesolowsky, G. O. (2005). The facility and transfer points location problem. International Transactions in Operational Research, 179, 387-402. Berman, O., Drezner, Z., & Wesolowsky, G. O. (2007). The transfer point location problem. European Journal of Operational Research, 179, 978-989. Berman, O., Drezner, Z., & Wesolowsky, G. O. (2008). Themultiple location of transfer points. Journal of the Operational Research Society, 59, 805-811. Ghasemi, R., Alidoosti, A., Hosnavi, R., & Norouzian Reikandeh, J. (2018). Identifying and Prioritizing Humanitarian Supply Chain Practices to Supply Food before an Earthquake. Industrial Management Journal, 10(1), 1-16. (in Persian) Hasani, A.A., Mokhtari, H. (2018). Redesign strategies of a comprehensive robust relief network for disaster management. Socio-Economic Planning Sciences, 64, 92-102. Hosseinijou, S. A., & Bashiri, M. (2011). Stochastic models for transfer point location problem. Int J Adv Manuf Technol, 58, 211-225. Hosseinijou, S., & Bashiri, M. (2009). New stochastic models for minimax transfer point location problem. International Conference on Computers & Industrial Engineering, (pp. 1231-1236). Troyes, France. Kalantari , H., Badiee, A., & Ghazanfari, M. (2014). A New Heuristic Model for Fuzzy Transfer Point Location Problem. Journal of Uncertain Systems, 8, 31-43. Kalantari, H., Yousefli, A., Ghazanfari, M., & Shahanaghi, K. (2013). Fuzzy transfer point location problem: a possibilistic unconstrained nonlinear programming approach. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 70(5-8), 1043-1051. Karimi, S. (2012). Tehran Earthquake Damage Estimation System. Geomatics Conference, Tehran, National Cartographic Center. (in Persian) Mahmudian, M., Keivani, A., Davoudpour, H., & Ardestani Jaafari, A. (2010). Two Iterative Algorithms for Transfer Point Location Problem. Journal of American Science, 6(9), 827-830. Mcdougall, J.A., Otero, L.D. (2017). Optimal Transfer Point Locations in Two-Stage Distribution Systems. IEEE Access, 6, 1974-1984. Mehregan, M., Jafarnejad, A., Mohammadi, M. (2018). Proposing a Multi-objective Model for Ground Transportation of Hazardous Materials in the Hub Network (Case Study: National Iranian Oil Products Distribution Company). Industrial Management Journal, 10(2), 201-220. (in Persian) Merakl, M., & Yaman, H. (2016). Robust intermodal hub location under polyhedral demand uncertainty. Robust intermodal hub location under polyhedral demand uncertainty, 86, 66-85. Mohamadi, A., & Yaghoubi, S. (2017). A bi-objective stochastic model for emergency medical services network. International Journal of Disaster Risk Reduction, 23, 204-217. Mohamadi, A., Yaghoubi, S., & Derikvand, H. (2015). A credibility-based chance-constrained transfer point location model for the relief logistics design (Case Study: earthquake disaster on region 1 of Tehran city). International Journal of Supply and Operations Management, 1(4), 46-488. Paul, J. A., Wang, X. (2019). Robust location-allocation network design for earthquake preparedness. Transportation Research, Part B, 119, 139–155. Sasaki, M., Furuta, T., & Suzuki, A. (2008). Exact optimal solutions of the minisum facility and transfer. International Transactions in Operational Research, 15, 295-306. Shahin, M., Jabalameli, M., Jabbarzadeh, A. (2017). Multi-modal and multi-product hierarchical hub location under uncertainty. Industrial Management Journal, 8(4), 625-658. Yousefli, A., Kalantari, H., & Ghazanfari, M. (2018). Stochastic transfer point location problem: A probabilistic rule-based approach. Uncertain Supply Chain Management, 6, 65-74.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,326 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 894 |