سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,500
تعداد مشاهده مقاله124,085,930
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,189,488
نیسانی سامانی, نجمه, طاحونی, امیر. (1398). ارزیابی مکان‌های مناسب برای مزارع خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (مطالعة موردی: استان آذربایجان شرقی). , 51(3), 747-764. doi: 10.22059/jhgr.2019.279885.1007909
نجمه نیسانی سامانی; امیر طاحونی. "ارزیابی مکان‌های مناسب برای مزارع خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (مطالعة موردی: استان آذربایجان شرقی)". , 51, 3, 1398, 747-764. doi: 10.22059/jhgr.2019.279885.1007909
نیسانی سامانی, نجمه, طاحونی, امیر. (1398). 'ارزیابی مکان‌های مناسب برای مزارع خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (مطالعة موردی: استان آذربایجان شرقی)', , 51(3), pp. 747-764. doi: 10.22059/jhgr.2019.279885.1007909
نیسانی سامانی, نجمه, طاحونی, امیر. ارزیابی مکان‌های مناسب برای مزارع خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (مطالعة موردی: استان آذربایجان شرقی). , 1398; 51(3): 747-764. doi: 10.22059/jhgr.2019.279885.1007909

ارزیابی مکان‌های مناسب برای مزارع خورشیدی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (مطالعة موردی: استان آذربایجان شرقی)

پژوهشهای جغرافیای انسانی
مقاله 12، دوره 51، شماره 3، مهر 1398، صفحه 747-764    اصل مقاله (1.26 M)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2019.279885.1007909
نویسندگان
نجمه نیسانی سامانی* 1؛ امیر طاحونی2
1دانشیار سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکدة جغرافیای دانشگاه تهران
2دانشجوی دکتری سنجش‌ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکدة جغرافیای دانشگاه تهران
چکیده
انرژی از نیازهای اصلی بشر و موتور محرک توسعة اقتصادی است. منابع انرژی سنتی محدود و آلاینده هستند و این موضوع دولت‌ها را خواهان جایگزینی انرژی‌های تجدیدپذیر به‌جای منابع انرژی سنتی کرده است. یکی از منابع انرژی‌های تجدیدپذیر انرژی خورشیدی است که برای استفاده از آن از فناوری سلول‌های خورشیدی استفاده می‌کنند. در ایران، ارادة قوی سیاسی برای توسعة منابع انرژی تجدیدپذیر وجود دارد، اما یکی مهم‌ترین موضوعات در این باره یافتن مکان بهینه برای استقرار صفحات خورشیدی است. در پژوهش حاضر، با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و تکنیک Fuzzy AHP که یکی از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره است، مکان‌های مناسب برای استقرار نیروگاه خورشیدی در استان آذربایجان شرقی شناسایی شده است. براساس نتایج این پژوهش، 60/6 درصد از اراضی استان از تناسب عالی، 31/18 درصد از تناسب خوب و 10/27 درصد از تناسب متوسط برای نصب نیروگاه خورشیدی برخوردارند، اما 99/47 درصد اراضی استان مطلوبیت لازم را برای نصب نیروگاه خورشیدی ندارند. در حالت کلی مناطق غربی و جنوب غربی استان بیشترین تناسب و مناطق شمالی و شمال شرقی استان کمترین تناسب را از دیگر مناطق برای نصب نیروگاه خورشیدی دارند. همچنین تحلیل حساسیت وزن‌های به‌دست‌آمده از روش Fuzzy AHP نشان می‌دهد معیارهای GHI و PVOUT اهمیت زیادی در تعیین مناطق مناسب برای بهره‌برداری از انرژی خورشیدی دارند.
کلیدواژه‌ها
انرژی خورشیدی؛ تصمیم‌گیری‌های چندمعیاره؛ تحلیل حساسیت؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)؛ Fuzzy AHP؛ MCDM
مراجع
  1. مرکز آمار ایران https://www.amar.org.ir..
  2. مهاجرزاده، محمد، معصومی، رحیم، کمالی محمدرضا، 1389،  اصول و معیارهای مکان‌یابی صنایع راهبردی، انتشارات مبنای خرد.
    1. Alamdari, P., Nematollahi, O., and Alemrajabi, A., 2013, Solar Energy Potentials in Iran: A Review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 21, PP. 778–788.
    2. Al Garni, H., and Awasthi, A., 2017, Solar PV Power Plant Site Selection Using a GIS-AHP Based Approach with Application in Saudi Arabia, Applied Energy Vol. 206, PP. 1225–1240.
    3. Aragonés-Beltrán, P., Chaparro-González, F., Pastor-Ferrando, J-P., and Pla-Rubio, A., 2014, An AHP (Analytic Hierarchy Process)/ANP (Analytic Network Process)-Based Multi-Criteria Decision Approach for the Selection of Solar-Thermal Power Plant Investment Projects, Energy, Vol. 66, PP. 222–38.
    4. Belton, V., and Stewart T. J., 2002 Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach, Norwell, Massachusetts: Kluwer Academic Publishers.
    5. Bunruamkaew, K., and Murayama, Y., 2011, Site Suitability Evaluation for Ecotourism Using GIS and AHP: A Casestudy of Surat Thani Province, Thailand. Procedia Soc Behav Sci, Vol. 21, PP. 269–78.
    6. Candelise, C., Winskel, M., and Gross, R. J. K., 2013, The Dynamics of Solar PV Costs and Prices As a Challenge for Technology Forecasting, Renewable Aand Sustainable Energy Reviews, Vol. 26, PP. 96–107.
    7. Diakoulak, I. D., Henggeler Antunes, D., and Gomes, Martins A., 2005, MCDA Aand Energy Planning, In: Figueira J, Greco S, Ehrgott M, Editors, Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys, United States of America: Springer.

10. Dincer, I., 2000, Renewable Energy and Sustainable Development: A Crucial Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 4, PP. 75–157.

11. Doorga, J. R. S, Rughooputh, S. D. D. V., and Boojhawon, R., 2018, Multi-Criteria GIS-Based Modelling Technique for Identifying Potential Solar Farm Sites: A Case Study In Mauritius, Renewable Energy, Vol. 133, PP. 1-19.

12. Dozic, S., Lutovac, T., and Kali, M., 2018, Fuzzy AHP Approach to Passenger Aircraft Type Selection, Journal of Air Transport Management, Vol. 68, PP. 165-175.

13. Elliot D., 2007, Sustainable Energy: Opportunities and Limitations, London: Palgrave Macmillan.

14. Ferroukhi, R., Gielen, D., Kieffer, G,. Taylor, M., Nagpal, D., and Khalid, A., 2014, Rethinking Energy: Towards a New Power System, Int Renew Energy Agency (IRENA).

15. Hung, M. M. H., and Yang, W., 2007, A Novel Sustainable Decision Making Model for Municipal Solid Waste Management, Waste Management, Vol. 27, PP. 209–19.

16. IPCC. IPCC Special Report on Renewable Energy Sources and Climate Change Mitigation. In: Edenhofer, O., Pichs-Madruga, R., Sokona, Youba, Sayboth, K., Zwickel, T., Eickemeier, P., Hansen, G., Von Stechow, C., Matschoss, P., Kander, S., Schlömer, S., Editors., 2011 United Kingdomand New York, NY, USA: Cambridge University Press. P. 1075 Prep. for Working Group III Intergovernmental Panel on Climate Change.

17. Johnson, K. C., 2010, A Decarbonization Strategy for the Electricity Sector: New-Source Subsidies, Energy Policy, Vol. 38, PP. 2499–507.

18. Liou, T. S., J. Wang, M. J., 1992, Ranking Fuzzy Numbers with Integral Value, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 50, PP. 247-255.

19. Kahraman, C., Kaya, İ., and Cebi, S., 2009, A Comparative Analysis for Multiattribute Selection Among Renewable Energy Alternatives Using Fuzzy Axiomatic Design and Fuzzy Analytic Hierarchy Process., Energy, Vol. 34, PP. 1603–16.

20. Kowalski, K., Stagl, S., Madlener, R., and Omann, I., 2009, Sustainable Energy Futures: Methodological Challenges in Combining Scenarios and Participatory Multi- Criteria Analysis, European Journal of Operational Research,Vol. 197, PP. 1063–74.

21. Ku, C.Y., Chang, C.T., and Ho, H. P., 2010, Global Supplier Selection Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Goal Programming, Journal of Quality and Quantity, Vol. 44, PP. 623-640.

22. Najafi, G., Ghobadian, B., Mamat, R., Yusaf, T., and Azmi, W. H., 2015, Solar Energy in Iran: Current State and Outlook, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 49, PP. 931-942.

23. Pokehar, S. D., and Ramachandran, M., 2004, Application of Multi Criteria Decision Making to Sustainable Energy Planning-A Review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 8, PP. 365–81.

24. Panwar, N. L., Kaushik, S. C., and Kothari, S., 2011, Role of Renewable Energy Sources in Environmental Protection: A Review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 15, PP. 1513–24.

25. Saaty, T. L., 2008, Decision Making with the Analytic Hierarchy Process, International Journal of Services Sciences, Vol. 1, PP. 83–98.

26. Sabziparavar, A., and Shetaee, H., 2007, Estimation of Global Solar Radiation in Arid and Semi-Arid Climates of East and West Iran, Energy, Vol. 32, PP. 649–55

27. Sanchez-Lozano, J. M., Antunes, C.H., Garcia-Cascales M.S., and Dias L. C., 2014, GIS-Based Photovoltaic Solar Farms Site Selection Using ELECTRE-TRI: Evaluating the Case for Torre Pacheco, Murcia, Southeast of Spain, Renewable Energy Vol. 66, PP. 478-479.

28. Sindhua, S., Nehraa, V., and Luthra, S., 2017, Investigation of Feasibility Study of Solar Farms Deployment Using Hybrid AHP-TOPSIS Analysis: Case Study of India, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 73. PP. 496–511.

29. Sindhu, S. P., Nehra, V., and Luthra, S., 2016, Recognition and Prioritization of Challenges in Growth of Solar Energy Using Analytical Hierarchy Process: Indian Outlook, Energy, Vol. 100, PP. 332–48.

30. Strantzali, E., and Aravossis, K., 2016, Decision Making in Renewable Energy Investments: A Review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 55, PP. 885-898.

31. Tahri, M., Hakdaoui, M., and Maanan, M., 2015, The Evaluation of Solar Farm Locations Applying Geographic Information System and Multi-Criteria Decision-Making Methods: Case Study in Southern Morocco, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 51, PP. 1354–1362.

32. Talinli, I., Topuz, E., Aydin, E., and Kabakcı, S. B., 2011, A Holistic Approach for Wind Farm Site Selection by FAHP, Wind Farm: Technical Regulations, Potential Estimation and Siting Assessment Intech, Croatia, PP. 213–34.

33. Uyan, M., 2013, GIS-Based Solar Farms Site Selection Using Analytic Hierarchy Process (AHP) in Karapinar Region, Konya/Turkey, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 28, PP. 11-17.

34. Vafaeipour, M., Zolfani, SH., Varzandeh, M. H. M., Derakhti, A., and Eshkalag, M. K., 2014, Assessment of Regions Priority for Implementation of Solar Projects In Iran: New Application of a Hybrid Multi-Criteria Decision Making Approach, Energy Convers Manag, Vol. 86, PP. 653–63.

35. Wang Y., and Chin K., 2011, Fuzzy Analytic Hierarchy Process: A Logarithmic Fuzzy Preference Programming Methodology, International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 52, PP. 541–553.

36. Winebrake, J. J., and Creswick, B. P., 2003, The Future of Hydrogen Fueling Systems for Transportation: An Application of Perspective-Based Scenario Analysis Using the Analytic Hierarchy Process, Technol Forecast Soc Change, Vol. 70. PP. 359–84.

37. Zoghi, M., Ehsani, A., Sadat, M., Amiri, M., and Karimi, S., 2017, Optimization Solar Site Selection by Fuzzy Logic Model and Weighted Linear Combination Method in Arid and Semi-Arid Region: A Case Study Isfahan-IRAN, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 68, PP. 986–996.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,233
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 967


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب