تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,116,125 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,220,598 |
ارزیابی تناسب اراضی با استفاده از روش TOPSIS و مقایسه آن با روشهای پارامتریک برای محصول ذرت در بخشی از اراضی قزوین | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 14، دوره 50، شماره 9، بهمن 1398، صفحه 2275-2287 اصل مقاله (1.03 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2019.273788.668095 | ||
نویسندگان | ||
فریدون سرمدیان* 1؛ محمد سجاد قوامی2 | ||
1عضو هیأت علمی گروه مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
2گروه علوم و مهندسی خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
ارزیابی تناسب اراضی با روشهای پارامتریک (استوری و ریشه دوم) گاهی با واقعیت منطقه بدلیل مقادیر پایین شاخص بدست آمده همخوانی ندارد، لذا استفاده از روشهای نوین تصمیمگیری چندمعیاره که اثرات متقابل معیارها را در نظر میگیرند از جمله روش نوین TOPSIS، میتوانند مورد بررسی قرار گیرند. براساس روش نمونهبرداری شبکهای، تعداد 22 خاکرخ در 8210 هکتار حفر و از افقهای ژنتیکی نمونهبرداری بعمل آمد. نمونهها مورد تجزیه فیزیکی و شیمیایی قرار گرفت و براساس تلفیق نقشه واحدهای خاک و شیب، تعداد 17 واحد اراضی استخراج و در نهایت، نقشههای تناسب اراضی برای هر سه روش پارامتریک استوری، ریشه دوم و TOPSIS در واحدهای اراضی و محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه گردید. مقادیر شاخص تناسب اراضی با میزان عملکرد ذرت علوفهایی در واحدهای مورد مطالعه برای روشهای استوری، ریشه دوم و TOPSIS مورد مقایسه قرار گرفت و مقدار ضریب تبیین آنها به ترتیب 76/0، 76/0 و 78/0 بدست آمد. نتایج این پژوهش نشان داد که روش ریشه دوم از اعتبار بیشتری نسبت به دو روش دیگر برخوردار است. | ||
کلیدواژهها | ||
ارزیابی تناسب اراضی؛ روش پارامتریک (استوری و ریشه دوم)؛ روش TOPSIS؛ عملکرد محصول؛ ذرت | ||
مراجع | ||
Bagherzadeh, A., & Gholizadeh, A. (2017). Parametric-based neural networks and TOPSIS modeling in land suitability evaluation for alfalfa production using GIS. Modeling Earth Systems and Environment, 3(1), 2. Bagherzadeh, A., & Gholizadeh, A. (2016). Modeling land suitabilit evaluation for wheat production b parametric and TOPSIS approaches using GIS, northeast of Iran. Modeling Earth Systems and Environment, 2(3), 126. Bagherzadeh, H.R.; Bagherzadeh, A.; Moeinrad, H. (2012a). Analysis of parametric approaches in qualitative land suitability evaluation for irrigated wheat (Triticum aestivum L.) cultivation at Neyshabur plain. Journal of Agroecology, 4(2), 121-130. (In Farsi) Behzadian, M. , Otaghsara, S. K. , Yazdani, M. , & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39 (17), 13051–13069. Biorani H, Ghofran A (2009) Determining and using technique for order preference by similarity ideal solution (TOPSIS) for ranking of civic region based on crim. Detective2:109–128. Duckstein. L., and Opricovic, S. (1980). Multiobjective optimization in river basin development. Water Resources Research, 16(1), 14-20 FAO, 1976. A framework for land evaluation system. Soil Bulletin, 32, FAO Rome, 72pp. Farhadi Bansouleh, B. (2009). Development of a spatial planning support system for agricultural policy formulation related to land and water resources in Borkhar & Meymeh district, Iran. Ph.D. Thesis, ITC/Wageningen University, Enschede/Wageningen. The Netherlands, 267 pp. Hashemvand, p., Sarmadian, F., Afraz, S. (2015). An investigation of land suitability for irrigated maize, using GIS and AHP in parts of Qazvin plain. International conference on modern research in agricultural science and environment, Malaysia, Kuala lampur. (In Farsi) Hossain, M. S., & Das, N. G. (2010). GIS-based multi-criteria evaluation to land suitability modelling for giant prawn (Macrobrachium rosenbergii) farming in Companigonj Upazila of Noakhali, Bangladesh. Computers and Electronics in Agriculture, 70(1), 172-186. Hsieh, M. C., Wang, E. M. Y., Lee, W. C., Li, L. W., Hsieh, C. Y., Tsai, W., ... & Liu, T. C. (2018). Application of HFACS, fuzzy TOPSIS, and AHP for identifying important human error factors in emergency departments in Taiwan. International Journal of Industrial Ergonomics, 67, 171-179. Hwang, C. L. et Yoon, K.,(1981) Multiple Attribute Decision Making, Methods and Applications: a State of the Art Survey. Lecture notes in economics and mathematical systems, Springer-Verlag, New York, NY. Khamoshi, S, E. (2017). Digital soil mapping using decision tree for agricultural land suitability in Abyek, Qazvin province. M.Sc. dissertation, University of Tehran, Iran. (In Farsi) Khiddir, S.M., 1986. A Statistical Approach in the Use of Parametric Systems Applied to FAO Framework for Land Evaluation (Dissertation) State University of Ghent, Belgium. Kihoro, J., Bosco, N. J. and Murage, M., (2013). Suitability analysis for rice growing sites using amulticriteria evaluation and GIS approach in greatMwea region, Kenya, Kihoro et al. SpringerPlus, (2):265. Malczewski, J., 2006. Integrating multicriteria analysis and geographic information systems: the ordered weighted averaging (OWA) approach. International Journal of Environmental Technology and Management 6 (1/2), 7–19. Mateo, J. R. S. C. (2012). Multi criteria analysis in the renewable energy industry. Springer Science & Business Media. McKenzie, N., Grundy, M., Webster, R., and Ringrose-Voase, A. (2008). Guideline for surveying soil and land resources, CSIRO Publishing, 557p. Mendas, A., Delali, A., (2012). Integration of MultiCriteria Decision Analysis in GIS to develop land suitability for agriculture: Application to durum wheat cultivation in the region of Mleta in Algeria. Computers and Electronics in Agriculture 83, 117–126. Prakash TN, (2003). Land suitability analysis for agricultural crops: a fuzzy multi-criteria decision making approach. Msc Thesis, ITC, Netherland. Sarmadian, F. Fatehi, Sh, Mahmoudi, Sh. (2004). An Investigation for the Determination of Qualitative Land Suitability for Irrigated Wheat, Barley and Cotton in Eshtehard Area. Iranian, J. Agric. Sci. Vol. 35, No. 3. (In Farsi) Sayadi, N. (2018).GIS-Based land capability and suitability evaluation for irrigated agriculture (case study: Karaj-Qazvin). M.Sc. dissertation, University of Tehran, Iran. (In Farsi) Seyed Jalali, S, A. (2013). Modelling of land suitability evaluation and prediction of land production potential for winter wheat with use of fuzzy systems theory and geostatistics in Gotvand plain, Khuzestan Province. Ph. D. dissertation, University of Tehran, Iran. (In Farsi) Seyedmohammadi, J. Jafarzadeh, A, A. Sarmadian, F. Shahbazi, F. MA Ghorbani, M, A. (2017).Comparing the Efficiency of TOPSIS, AHP and Square Root Methods in Cultivation Priority Determination for Wheat, Barley and Maize under Sprinkler Irrigation in Dasht-e-Moghan. Iranian journal of water and soil researches, 27 (2), 45-59. (In Farsi) Seyedmohammadi, J., Sarmadian, F., Jafarzadeh, A. A., Ghorbani, M. A., & Shahbazi, F. (2018). Application of SAW, TOPSIS and fuzzy TOPSIS models in cultivation priority planning for maize, rapeseed and soybean crops. Geoderma, 310, 178-190. Soil Survey Manual. (2017). United States Department of Agriculture. Agriculture Handbook No. 18. Storie, R., (1978). Storie Index Rating. University of California Division of Agricultural Sciences Special Publication 3203, Oakland. Sys, C., Van Ranst, E., & Debaveye, J. (1991). Land evaluation part I, principles in land evaluation and crop production calculation. Agricultural Publication. Van Niekerk, A. (2010). A comparison of land unit delineation techniques for land evaluation in the Western Cape, South Africa. Land Use Policy, 27(3), 937-945. Zyoud S, Fuchs-Hanusch D. (2017). A bibliometric-based survey on AHP and TOPSIS techniques. 78.158-181. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 734 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 479 |