تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,006 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,494,375 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,755,224 |
پایش و پیشبینی روند تغییرات نواحی سکونتگاهی با استفاده از تصاویر چند زمانه (مطالعه موردی: شهر سنقر) | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 7، دوره 45، شماره 2، مرداد 1398، صفحه 343-354 اصل مقاله (1.57 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2019.275076.1007084 | ||
نویسندگان | ||
سعید نگهبان* 1؛ حمید گنجائیان2؛ عطرین ابراهیمی3؛ کامیار امامی4 | ||
1استادیار، گروه جغرافیا، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
2دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
3دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
4دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
شهرنشینی یکی از عوامل انسانی مهم و تأثیرگذار بر کاربری اراضی و همچنین تغییردهنده ویژگیهای مختلف سطح زمین است. با توجه به روند رو به رشد نواحی سکونتگاهی و افزایش میزان تخریب اراضی مستعد، این پژوهش سعی دارد تا روند تغییرات مناطق مسکونی در شهر سنقر را مورد ارزیابی قرار دهد و همچنین بر مبنای تغییرات صورت گرفته بین سالهای 2000 تا 2012، روند این تغییرات برای سالهای 2025 و 2040 پیشبینی کند. درواقع هدف اصلی تحقیق حاضر آگاهی از شرایط آینده کاربری اراضی در صورت ادامه یافتن روند موجود است. روش کار به این صورت است که پس از تهیه تصاویر ماهوارهای و پیشپردازش تصاویر، کاربری اراضی محدوده مطالعاتی برای سالهای 2000 و 2012 تهیه و با استفاده از مدل LCM میزان تغییرات کاربری اراضی آنالیز شده است. سپس بر اساس مدل زنجیره مارکوف میزان پتانسیل تغییر هر کاربری به کاربری سکونتگاهی سنجیده شده است. پس از محاسبه پتانسیل انتقال هر کاربری به کاربری سکونتگاهی با استفاده از دادههای توصیفی موردنظر، نقشه پیشبینی سخت کاربری اراضی برای سالهای 2025 و 2040 تهیه شده است. نتایج حاصله بیانگر این است که نواحی سکونتگاهی محدوده مطالعاتی از 3/8 کیلومترمربع در سال 2000 به 6/12 کیلومترمربع در سال 2012 رسیده است که این مقدار بیانگر رشد قابل توجه نواحی سکونتگاهی دارد. همچنین نتایج حاصل از پیشبینی بیانگر این است که میزان گسترش نواحی سکونتگاهی تا سال 2025 و 2040 بهترتیب به 2/18 و 1/24 کیلومترمربع خواهد رسید. | ||
کلیدواژهها | ||
سکونتگاه؛ سنقر؛ کاربری اراضی؛ تغییرات؛ LCM | ||
مراجع | ||
آرخ، ص.، 1393، پیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM در GIS (مطالعه موردی: منطقه سرابله)، دو فصلنامه علمیپژوهشی تحقیقات حمایت و حفاظت جنگلها و مراتع ایران، جلد 12، شماره 1، صص 19-1 آقانباتی، س. ع.، 1383، زمینشناسی ایران، انتشارات سازمان زمینشناسی کشور، 640 صفحه. جوادیان کوتنایی، س.، ملماسی، س.، اورک، ن. و مرشدی، ج.، 1393، تدوین الگوی ارزیابی توان اکولوژیک توسعه شهری با بهرهگیری از فرآیند تحلیل شبکهای (نمونه موردی، شهرستان سازی)، مجله آمایش سرزمین، شماره 1، 178-153. حسینزاده، م. م. و پناهی، ر.، 1393، بررسی محدودیتهای ژئومورفولوژیک توسعه فیزیکی و مکانیابی جهتهای توسعه آینده شهر سنقر، مجله جغرافیا و توسعه فضای شهری، سال 2، شماره 1، 15-28. عزیزی قلاتی، س.، رنگزن، ک.، تقیزاده، ا. و احمدی، ش.، 1393، مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM (مطالعه موردی: منطقه کوهمره سرخی استان فارس)، فصلنامه علمی - پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، شماره 4، 596-585. محمدی، م.، امیری، م. و دستورانی، ج.، 1394، مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان رامیان در استان گلستان، مجله برنامهریزی و آمایش فضا، دوره 19(4)، 141-158. نعیمی نظامآباد، ع.، قهرودی تالی، م. و ثروتی، م. ر.، 1389، پایش تغییرات خط ساحلی و لندفرمهای ژئومرفولوژیکی خلیج فارس با استفاده از تکنیک سنجش از راه دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: منطقه ساحلی عسلویه)، مجله فضای جغرافیایی، سال دهم، شماره 30، 61-45. نگهبان، س.، رستمی، د. و گنجائیان، ح.، 1395، پایش تغییرات خط ساحلی با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی: محدوده ساحلی دریای عمان از چابهار تا بندر تنگ)، مجله پژوهشهای کمی، دوره 5 (1)، 27-42.
Ademola, N., Braimoh, K. and Onishi, T., 2007, Spatial determinants of urban land use change in Lagos. Land Use Policy, 24, 502-515. Batty, M., 2005, Cities and Complexity, Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models and Fractals, the MIT Press, Cambridge Massachusetts. Eastman, J. R., 2006, IDRISI Andes. Guide to GIS and Image Processing. Clark Labs, Clark University, Worcester, MA. Gibreel, T. M., Herrmann, S., Berkhoff, K., Nuppenau, E. A. and Rinn, A., 2014 Farm Types as an Interface between an Agro-Economical Model and CLUE-Naban Land Change Model: Application for Scenario Modeling, Ecological Indicators, No. 36, pp. 766– 778. Gutman, G., Janetos, A. C., Justice, C. O., Moran, E. F., Mustard, J. F., Rindfuss, R. R., and Cochrane, M. A, 2004, Land change science: Observing, monitoring and understanding trajectories of change on the earth’s surface (Vol. 6). Springer Science & Business Media. Khoi, D. D. and Murayama Y., 2010, Forecasting Areas Vulnerable to Forest Conversion in the Tam Dao National Park Region, Vietnam. Remote Sensing 2 (5), 1249–1272. Lu, D., Mausel, P., Brondi´zio, E. and Moran, E., 2004, Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 25(12), 2365–2407. Luo, G., Yin, C., Chen, X., Xu W. and Lu, L., 2010, Combining System Dynamic Model and CLUE-s Model to Improve Land Use Scenario Analyses at Regional Scale: A Case Study of Sangong Watershed in Xinjiang, China, Ecological Complexity, 7, 198-207. Mas, J. F., Kolb, M., Paegelow, M. and Camacho Olmedo, M. T., 2014, Inductive pattern-based land use/cover change models: A comparison of four software packages. Environmental Modelling & software. 51, 94-111. Miao, L., Yuanman, H., Wei, Z., Junjun, Z., Hongwei C. and Fengming, X., 2011, Application of Land-use Change Model in Guiding Regional Planning: A Case Study in Hun-Taizi River Watershed, Northeast China”, China Geographical Sciences, 21(5), 609–618. Vaclavik, T. and Rogan, J., 2009, Identifying trends in land use / land cover changes in the context of post socialist transformation in Central Europe: A case study of the greater Olomouc region, Czech Republic. GIS science & Remote Sensing, 46 (1), 54-76. Yang, X. and Li, J., 2013, Advances in mapping from remote sensor imagery: techniques and applications. CRC Press. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,187 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 717 |