کارایی الگوریتم جست ‏وجوی گرانشی نسبت به تخصیص چندهدفۀ سرزمین در به‏ گزینی کاربری کشاورزی حوضۀ آبخیز بیرجند

ده‏باشیان، م. و ظهیری، س.ح. (1390). ارائة یک ابزار بهینه‏سازی نوین در طراحی خودکار مدارات مجتمع آنالوگ مبتنی بر الگوریتم MOGSA، مجلة هوش محاسباتی در مهندسی برق، ۲(۳).

ده‏باشیان، م. و ظهیری، س.ح. (1389). آموزش شبکة عصبی MLP در فشرده‏سازی تصاویر با استفاده از روش GSA، نشریة مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، ۸(۴).

خوش‏آموز، گ.؛ طالعی، م. و منصوریان، ع. (1391). توسعة مدل تصمیم‏گیری چندهدفة مکانی با تأکید بر آمایش صنایع انرژی‏بر، محیط‏شناسی، 38(2): 1-12.

مخدوم، م. (1390). آمایش سرزمین. انتشارات دانشگاه تهران.

مقصودی، م.؛ فرجی سبکبار، ح.؛ پرواز، ح. و بهنام مرشدی، ح. (1394). مکان‏یابی مناطق بهینۀ توسعۀ اکوتوریسم در پارک ملی کویر با استفاده از GIS و الگوریتم ژنتیک، پژوهش‏های جغرافیای انسانی، 47(2): 367-390.

کامیاب، ح.ر.؛ سلمان ماهینی، ع. ر. و شهرآیینی، م. (1394). ارتقای روش MOLA با توجه به معیارهای سیمای سرزمین و بهره‏گیری از الگوریتم ژنتیک، مجلة آمایش سرزمین، 7(1): 29-48.

یوسفی روبیات، ا. (1395). بسط الگوریتم‏های فراابتکاری در ارزیابی تناسب کاربری زمین، رسالة دکتری، رشتة برنامه‏ریزی محیط‏ زیست، دانشگاه تهران.

یوسفی روبیات، ا.؛ صالحی، ا.؛ ظهیری، س.‏ح. و یاوری، ا.‏ر. (1395). رفع مشکل استقلال عوامل و عدم قطعیت در ارزیابی توان کشاورزی با استفاده از روشANPFUZZY  (مطالعة موردی حوضة آبخیز بیرجند)، محیط شناسی،  42(۳).

Kamyab, H.; Salman Mahiny, A. and  Shahraini, M. (2015). A Genetic Algorithm Enhancement of MOLA Approach Using Landscape Metrics,  Town And Country Planning,  7(1): 29-48. (In Persian)

Maghsoudi, M.; Faraji Sabokbar, H.; Parvaz, H.and Behnam Morshedi, H. (2015). Site selection for Tourism Development Using Genetic Algorithm and GIS, Case Study: Kavir National Park, Human Geography Research, 47(2): 367-390. (In Persian)

Khoshamouz, G.; Taleai, M. and Mansourian, A. (2012). Development of a Spatial Multi Objective Optimization Model for Intensive Energy Industries Land Use Planning, journal of environmental studies, 38(2): 1-12. (In Persian)

Dehbashian, M. and Zahiri, S.M. (2011).Training MLP Neural Network in Images Compression by GSA Method, Iranian Journal of Electrical and Computer Engineering, 2(5-6): 45-53. (In Persian)

Zahiri, S.H. and Dehbashian, M. (2011). A Novel Optimization Tool for Automated Design of Integrated Circuits based on MOSGA, Computational Intelligence in Electrical Engineering , 2(3): 17-34 . (In Persian)

Cao, K.; Batty, M.; Huang, B.; Liu, Y.; Yu, L. and Chen, J. (2011). Spatial multi-objective land use optimization: extensions to the non-dominated sorting genetic algorithm-II, International Journal of Geographical Information Science, 25(12): 1949-1969.

Cao, K.; Huang, B.; Wang, S. and Lin, H. (2012). Sustainable land use optimization using Boundary-based Fast Genetic Algorithm. Computers, Environment and Urban Systems, 36(3): 257-269.

Collins, M.G.; Steiner, F.R. and Rushman, M.J. (2001). Land-use suitability analysis in the United States: historical development and promising technological achievements, Environmental management, 28(5): 611-621.

Datta, D.; Deb, K. and Fonseca, C.M. (2007). Multi-objective evolutionary algorithms for resource allocation problems, Paper presented at the Evolutionary Multi-Criterion Optimization.

Datta, D.; Deb, K.; Fonseca, C.M.; Lobo, F. and Condado, P. (2007). Multi-objective evolutionary algorithm for land-use management problem, International Journal of Computational Intelligence Research, 3(4): 1-24.

Dorn, J.L. and Ranjithan, S.R. (2003). Evolutionary multiobjective optimization in watershed water quality management, Paper presented at the Evolutionary Multi-Criterion Optimization.

Haupt, S.E.; Pasini, A. and Marzban, C. (Eds.) (2008). Artificial intelligence methods in the environmental sciences, Springer Science & Business Media.

Li, X. and Yeh, A.G. (2005). Integration of genetic algorithms and GIS for optimal location search, International Journal of Geographical Information Science, 19(5): 581-601.

Liu, X.; Li, X.; Shi, X.; Huang, K. and Liu, Y. (2012). A multi-type ant colony optimization (MACO) method for optimal land use allocation in large areas, International Journal of Geographical Information Science, 26(7): 1325-1343.

Liu, Y.; Tang, W.; He, J.; Liu, Y.; Ai, T. and Liu, D. (2015). A land-use spatial optimization model based on genetic optimization and game theory. Computers, Environment and Urban Systems,  49: 1-14.

Liu, Y.; Yuan, M.; He, J. and Liu, Y. (2014). Regional land-use allocation with a spatially explicit genetic algorithm, Landscape and Ecological Engineering, 11(1): 209-219.

Ma, S.; He, J.; Liu, F. and Yu, Y. (2011). Land-use spatial optimization based on PSO algorithm, Geo-spatial Information Science, 14(1): 54-61.

Makhdoom, M. (2011). Land use planning, University of Tehran Press. (In Persian)

Malczewski, J. (2000). On the use of weighted linear combination method in GIS: common and best practice approaches. Transactions in GIS,  4(1): 5-22.

Matthews, K.B. (2001). Applying genetic algorithms to multi-objective land-use planning, Ph.D. Dissertation, The Robert Gordon University, Scotland.

Matthews, K.B.; Buchan, K.; Sibbald, A. and Craw, S. (2006). Combining deliberative and computer-based methods for multi-objective land-use planning, Agricultural Systems, 87(1): 18-37.

Nidumolu, U.B.; De Bie, C.; Van Keulen, H.; Skidmore, A.K. and Harmsen, K. (2006). Review of a land use planning programme through the soft systems methodology, Land Use Policy, 23(2): 187-203.

Ponjavic, M.; Avdagic, Z. and Karabegoviv, A. (2006). Geographic Information System and Genetic Algorithm Application for Multicriterial Land Valorization in Spatial Planning, Paper presented at the CORP2006-Competence Center of Urban and Regional Planning: 11th International Conference on Urban Planning & Regional Development-Vienna, Austria.

Rashedi, E.; Nezamabadi-Pour, H. and Saryazdi, S. (2009). GSA: a gravitational search algorithm, Information sciences, 179(13): 2232-2248.

Santé-Riveira, I.; Boullón-Magán, M.; Crecente-Maseda, R. and Miranda-Barrós, D. (2008). Algorithm based on simulated annealing for land-use allocation, Computers & Geosciences, 34(3): 259-268.

Shaygan, M.; Alimohammadi, A.; Mansourian, A.; Govara, Z.S. and Kalami, S.M. (2014). Spatial Multi-Objective Optimization Approach for Land Use Allocation Using NSGA-II, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(3): 873-883.

Stewart, T.J. and Janssen, R. (2014). A multiobjective GIS-based land use planning algorithm, Computers, Environment and Urban Systems, 46: 25-34.

VanLier, H.N. (1994). Sustainable Land Use Planning, Amsterdam: Elsevier.

Vassilas, N.; Kalapanidas, E.; Avouris, N. and Perantonis, S. (2001). Intelligent techniques for spatio-temporal data analysis in environmental applications Machine Learning and Its Applications, (pp. 318-324): Springer.

Yousefirubiat , E. (2016) . Expansion of Meta-Heuristic Algorithms to Land-Use Suitability Analysis, Phd thesis in the Environmental Planning, Univeraity of Tehran Faculty of Environment, Under Supervision of: Dr. Esmaeil Salehi. (In Persian).

Yousefirubiat, E.; Salehi, E.; Zahiri, S.H. and Yavari, A.R. (2016). Problem solving of uncertainty and independence factors in Agricultural Capability Evaluation by Using ANP FUZZY Method, Journal Of Environmental Studies, 42(3): 605-624. (In Persian).