تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,512,197 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,774,565 |
بررسی تغییرات زمانی تبخیر- تعرق واقعی و ارتباط آن با دما و بارش در استان آذربایجان شرقی با استفاده از فرآوردة دورسنجی مودیس تررا | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 6، دوره 50، شماره 4، دی 1397، صفحه 685-696 اصل مقاله (1.13 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2018.248225.1007157 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه جعفری شندی1؛ سعید جهانبخش اصل* 2؛ مجید رضایی بنفشه3؛ سید ابوالفضل مسعودیان4 | ||
1دانشجوی دکتری آب وهواشناسی گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز | ||
2استاد دانشگاه تبریز | ||
3دانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز | ||
4استاد آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان | ||
چکیده | ||
بحران آب به همراه اثرهای منفی تغییر اقلیم یکی از دغدغههای بشر در سطح جهانی است. تغییرات بلندمدت فراسنجهای اقلیمی در نتیجة انتشار گازهای گلخانهای تأثیر معنیداری در منابع آب تجدیدپذیر داشته است. در این پژوهش به بررسی تغییرات زمانی تبخیر- تعرق واقعی (ETa) و ارتباط آن با دما و بارش استان آذربایجان شرقی پرداخته شد. برای این کار از دادههای فرآوردة دورسنجی MOD16A2 سنجندة مودیس در بازة زمانی ۲۰۰۰ـ۲۰۱۴ استفاده شد. تفکیک اسمی دادههای بهکارگرفتهشدة سنجندة مودیس 1000 متر است. در این پژوهش، علاوهبر دادههای فرآوردة MOD16A2، دادههای دماهای بیشینه، کمینه، و بارش 11 ایستگاه همدید استان نیز بهکار گرفته شد. هدف از این پژوهش مقایسة مقادیر ETa پایگاه ntsg با دما و بارش استان است. نخست میانگین دادههای رقومی تبخیر- تعرق واقعی استان بر روی 124548 یاخته برآورد شد. سپس، به روش همبستگی و تحلیل رگرسیون پیوند بین دماهای بیشینه، کمینه، و بارش ایستگاههای همدید با تبخیر- تعرق واقعی ارزیابی شد. نتایج نشان داد که همبستگی خطی دماهای بیشینه و دمای کمینه با تبخیر- تعرق واقعی یاختة نمایندة ایستگاهها بهصورت مستقیم و منفی بوده و با افزایش هر C°1 دما، مقدار تبخیر- تعرق واقعی به اندازة 02/0 میلیمتر در روز کاهش مییابد. | ||
کلیدواژهها | ||
بارش؛ تبخیر- تعرق واقعی؛ تغییر اقلیم؛ دما؛ سنجندة مودیس تررا | ||
مراجع | ||
Allen, R.G.; Tasumi, M. and Trezza, R. (2000). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)-Model, ASCE Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4): 380-394. BabaJafari, H.; Pymozd, Sh.; Moghaddasi, M. and Baghri, M. (2015). Evaluation of SEBS Algorithm in Estimation of Real Evapotranspiration Based on Images of AVHRR of NOAA Satellite (Case Study: Tabriz Plain), Journal of Applied Research in Water Sciences, 2: 1-10 (In Persian). Folhes, M.T.; Renno, C.D. and Soares, J.V. (2009). Remote sensing for irrigation water management in the semi-arid Northeast of Brazil, Agricultural Water Management, 96(10): 1398-1408. George, P.; Prasanna, H.G.; P. V., Vara Prasad; Terry, A. H, Scott A. S. (2013). Lysimetric evaluation of SEBAL using high resolution airborne imagery from BEAREX08, Advances in Water Resources, in press. Goyal, R.K. (2004). Sensitivity of evapotranspiration to global warming: A case study of arid zone of Rajasthan (India), Agricultural Water Management, 69(1): 1-11. Jafarpoor, A. (2002). Principles of Climatology, Third Edition, Payame Noor University Press, Tehran (In Persian). Jia, D.; Kaishan, S.; Zongming, W.; Bai, Z. and Dianwei, L. (2013). Evapotranspiration estimation based on MODIS products and surface energy balance algorithms for land (SEBAL) model in sanjiang plain northeast china, China Geographical Science, 23(1): 73-91. Karamooz, M. and Araghinejad, SH. (2002). Advanced Hydrology, Second Edition, Imam Reza University Press (In Persian). Karimi, A.; Bansoleh, B.F. and Hesari, H. (2012). Estimate of real evapotranspiration on a regional scale using the Sabal algorithm and Landsat images, Irrigation and Drainage Journal of Iran, 4: 353-364 (In Persian). Kaviani, A.; Sohrabi, T. and Arasteh, P. (2011). Evapotranspiration and water productivity estimation using SEBAL algorithm and comparison with lysimeter data, Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 1(2): 161-171 (In Persian). Levinson, D.H. and Fettig, C.J. (2014). Climate change: Overview of data sources, observed and predicted temperature changes, and impacts on public and environmental health, Climate Change and Global Public Health, New York: Springer, pp. 31-47. Mischke, S.; Aichner, B.; Diekmann, B.; Herzschuh, U.; Plessen, B.; Wünnemann, B. and Zhang, C. (2010). Ostracods and stable isotopes of a late glacial and Holocene lake record from the NE Tibetan Plateau, Chemical Geology, 276(1-2): 95-103. Moradi, F.; Kamali, GH. and Vazifeh Doost, A. (2015). Estimation of crop potentiol Evapotranspiration Based on MODIS Products by using of statistics of the synoptic stations in Zanjan, Climatological studies, 23(24): 39-49. Mu, Q.; Heinsch, F.A.; Zhao, M. and Running, S.W. (2007). Development of a global evapotranspiration algorithm based on MODIS and global meteorology data, Remote Sensing of Environment, 111: 519-536. Omidvar, J.; Davari, K.; Arshad, S.; Moosavi Bybaigi, M.; Akbari, M. and Hosseini, A.F. (2012). Estimation of Actual Evapotranspiration by Using Aster and Metric Models, Journal of Irrigation Engineering and Water Engineering, 9: 38-49 (In Persian). Pakparvar, M.; Cornelis, W.; Pereira, L.S.; Gabriels, D.; Edraki, M.; Hafeez, M. and Kowsar S.A. (2014). Remote sensing estimation of actual evapotranspiration and crop coefficients for a multiple land use arid landscape of southern Iran with limited available data, Journal of Hydroinfomatics, 16(6): 1441-1460. Pirmoradian, N.; SHamsnia, A. and Shahrokhnia, M. A. (1999). Monitoring and analysis of spatial distribution of drought severity in 1379-1380 cropping season in Fars province using the Standard of Precipitation Index (SPI) in the geographic information system environment, Journal of Water Resources Engineering Research, 1: 61-70 (In Persian). Rezaiebanafsheh, M.; Jahanbakhsh, S. and Valizadeh, KH. (2013). Estimate of real evapotranspiration in the White River Basin using satellite imagery processing, Sanaienejad, H.; Nori, S. and Hasheminia, M. (2011). Estimation of Real Evapotranspiration Using Satellite Images in Mashhad Region, Water and Soil Journal, 3: 540-547 (In Persian). Sun, Y.J.; Wang, J.F.; Zhang, R.H.; Gillies, R.R.; Xue, Y. and Bo, Y.C. (2005). Air temperature retrieval from remote sensing data based on thermodynamics, Theoretical and Appl. Climatol, 80(1): 37-48. Sun, Z.; Wei, B.; Su, W.; Shen, W.; Wang, C.; You, D. and Liu, Z. (2011). Evapotranspiration estimationbased on the SEBAL model in the Nansi Lake wetland of china, Mathematical and computer modeling in agriculture, 54(3): 1086-1092. Weatherhead, E.C.; Stevermer, A.J. and Schwartz, B.E. (2002). Detecting environmental changes and trends, Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C. 27(6-8): 399-403. Yaghobzadeh, M.; Boromandnasab, S.; Ezadpanah, Z. and Sayedkaboli, H. (2015). Investigation of the spatial and temporal changes of evapotranspiration by means of remote sensing in semi-arid regions, Journal of Water Research in Agriculture, 2: 221-234 (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 861 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 516 |