تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,101,634 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,208,238 |
ارزیابی آثار تناسب اراضی روی مقادیر رواناب با استفاده از مدل SWAT (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز کارده) | ||
اکوهیدرولوژی | ||
مقاله 6، دوره 6، شماره 1، فروردین 1398، صفحه 65-76 اصل مقاله (1.13 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2018.264132.938 | ||
نویسندگان | ||
مریم آذرخشی* 1؛ محمد رستمی خلج2 | ||
1استادیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربت حیدریه | ||
2مدرس آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه تربت حیدریه | ||
چکیده | ||
استفادۀ صحیح از اراضی با توجه به قابلیتی که دارند، یکی از راهکارهای مناسب برای مدیریت رواناب حوضۀ آبخیز است. مدیر حوضه میتواند با درنظرگرفتن قابلیتها و محدودیتهای حوضه، از بین ترکیبات مختلف و متنوع کاربریها، کاربری بهینه را بهمنظور بهرهبرداری صحیح از رواناب پیشنهاد دهد. هدف از مطالعۀ حاضر، رتبهبندی تناسب کاربری اراضی با استفاده از روش Fuzzy- AHP در حوضۀ سد کارده مشهد و تأثیر آن روی مقادیر دبی خروجی از حوضه با استفاده از مدل SWAT است. به این منظور ابتدا نقشۀ کاربری فعلی منطقۀ مطالعهشده با استفاده از فن سنجش از دور و بازدید میدانی تهیه شد. مدل SWAT با استفاده از نقشۀ کاربری موجود واسنجی و ارزیابی شد. سپس، معیارها و محدودیتها برای چهار کاربری مرتع، کشاورزی، جنگل و شهری تعیین شد. نقشۀ تناسب اراضی برای کاربریهای یادشده با استفاده از ترکیب روشهای فازی و AHP با استفاده از روش MCD در نرمافزار EDRISI تهیه شد. نقشۀ تناسب اراضی تهیهشده به جای نقشۀ کاربری موجود وارد مدل SWAT شد و نتایج بررسی شد. نتایج نشان داد 98/13 درصد مساحت حوضه برای کاربری جنگل مناسب بوده و همچنین وسعت مراتع در کاربری بهینه کاهش یافته است. نتایج مدل SWAT نشان داد با کاربری بهینۀ اراضی در حوضۀ سد کارده بهترتیب دبی متوسط و حداکثر روزانه 25/16 و4 درصد نسبت به شرایط فعلی کاهش پیدا میکند. کاهش مقادیر دبی خروجی میتواند به کاهش سیلاب در منطقه و تغذیۀ سفرۀ آب زیرزمینی کمک کند. | ||
کلیدواژهها | ||
تناسب اراضی؛ روش Fuzzy-AHP؛ کاربری اراضی؛ مدل SWAT | ||
مراجع | ||
[1]. Asadi R, Maleki Nejad H, Fatahi A. Optimization of Land Use based on Water Resources by using Linear Programming (Case Study: Yazd City). Water Manag Arid L. 2015;(2):11–26. [ Persian] [2]. ZHANG H, ZHANG X. Land use structural optimization of Lilin based on GMOP-ESV. Trans Nonferrous Met Soc China. 2011;21:s738–42. [3]. Shaygan M, Alimohammadi A, Mansourian A, Govara ZS, Kalami SM. Spatial multi-objective optimization approach for land use allocation using NSGA-II. IEEE J Sel Top Appl Earth Obs Remote Sens. 2014;7(3):906–16. [4]. Chakrabarty BK. Urban management: Concepts, principles, techniques and education. Cities. 2001;18(5):331–45. [5]. Deng Z, Zhang X, Li D, Pan G. Simulation of land use/land cover change and its effects on the hydrological characteristics of the upper reaches of the Hanjiang Basin. Environ Earth Sci. 2015;73(3):1119–32. [6]. fisheries management in Songkhla Lake, Thailand. EEPSEA, IDRC Regional Office for Southeast and East Asia, Singapore, SG; 2010. [7]. Maghami Moghim F, Karimi A, Haghnia G, Dourandish A. Determination of optimum cropping pattern in at local scale to reduce land degradation using a linear programming model(A case study: Roin area, North Khorasan Province). Soil Manag J. 2013;(1):1–10. [8]. Palamuleni LG, Ndomba PM, Annegarn HJ. Evaluating land cover change and its impact on hydrological regime in Upper Shire river catchment, Malawi. Reg Environ Chang. 2011;11(4):845–55. [9]. Pikounis M, Varanou E, Baltas E, Dassaklis A, Mimikou M. Application of the SWAT model in the Pinios river basin under different land-use scenarios. Glob Nest Int J. 2003;5(2):71–9. [10]. Croke BFW, Merritt WS, Jakeman AJ. A dynamic model for predicting hydrologic response to land cover changes in gauged and ungauged catchments. J Hydrol. 2004;291(1–2):115–31. [11]. Zhang L, Nan Z, Yu W, Ge Y. Modeling land-use and land-cover change and hydrological responses under consistent climate change scenarios in the Heihe River Basin, China. Water Resour Manag. 2015;29(13):4701–17. [12]. Mohammadi M, Nastaran M, Sahebgharani A. Sustainable spatial land use optimization through non-dominated sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II):(Case Study: Baboldasht District of Isfahan). Indian J Sci Technol. 2015;8(S3):118–29. [13]. Singh HV, Kalin L, Morrison A, Srivastava P, Lockaby G, Pan S. Post-validation of SWAT model in a coastal watershed for predicting land use/cover change impacts. Hydrol Res. 2015;46(6):837–53. [14]. Guo J, Su X, Singh VP, Jin J. Impacts of climate and land use/cover change on streamflow using SWAT and a separation method for the Xiying River Basin in northwestern China. Water. 2016;8(5):192. [15]. Makhdoom M. Fundamental Land use planning.15 nd ed. Tehran. University of Tehran Press; 2010. [ Persian] [16]. Studies GPP. Identification and Development of Criteria for Assessing the Ecological Capacity of Uses in Golestan Province by Multi-Criteria Evaluation (MCE). 2009. p. 241. [17]. Kallali H, Anane M, Jellali S, Tarhouni J. GIS-based multi-criteria analysis for potential wastewater aquifer recharge sites. Desalination. 2007;215(1–3):111–9. [18]. Asgarian A, Jabbarian Amiri B, Shabani Alizadeh A, Feghhi J. Predicting the Spatial Growth and Urban Sprawl in Sari, Iran Using Markov Cellular Automata Model and Shannon Entropy [Internet]. Iranian Journal of Applied Ecology; 2014. 13-25 K1-Urban sprawl K1-Remote sensing K1-S p. Available from: http://ijae.iut.ac.ir/article-1-427-fa.html [Persian] [19]. Gyawali S, Techato K, Monprapussorn S, Yuangyai C. Integrating land use and water quality for environmental based land use planning for U-tapao river basin, Thailand. Procedia-Social Behav Sci. 2013;91:556–63. [20]. Joh H-K, Park J-Y, Shin H-J, Lee J-W, Kim S-J. The Uncertainty Analysis of SWAT Simulated Streamflow Applied to Chungju Dam Watershed. In: Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference. Korea Water Resources Association; 2011. [21]. Green CH, Tomer MD, Di Luzio M, Arnold JG. Hydrologic evaluation of the soil and water assessment tool for a large tile-drained watershed in Iowa. Trans ASABE. 2006;49(2):413–22. [22]. Santhi C, Arnold JG, Williams JR, Dugas WA, Srinivasan R, Hauck LM. validation of the swat model on a large RWER basin with point and nonpoint sources 1. JAWRA J Am Water Resour Assoc. 2001;37(5):1169–88. [23]. Akbari Mejdar H, Bahremand A.R, Najafinejad A, Sheikh V.B. Daily flow simulation of Chehelchai river Golestan province using SWAT model. Journal of Water and Soil Conservation. 2013; 20(3): 253-259. [Persian] [24]. Rostamian R, Mousavi S.F, Heidarpour M , Afyuni M, Abaspour K. Application of SWAT 2000 Model for Estimating Runoff and Sediment in Beheshtabad Watershed, a Sub-basin of Northern Karun. Journal of Water and Soil Science. 2009;12(46-B):517-531. [ Persian] [25]. Yu D, Xie P, Dong X, Su B, Hu X, Wang K, et al. The development of land use planning scenarios based on land suitability and its influences on eco-hydrological responses in the upstream of the Huaihe River basin. Ecol Modell. 2018;373:53–67. [26]. Salmani H, Mohseni Saravi M, Rohani H, Salajeghe A. Evaluation of Land Use Change and its Impact on the Hydrological Process in the Ghazaghli Watershed. J watershed Manag Res [Internet]. 2012;3(6). Available from: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-120-fa.html [Persian] [27]. Owji M.R, Nikkami D, Mahdian M.H, Mahmoudi Sh. Minimizing runoff and sedimentation by optimizing land use (Case Study: Jajrood watershed). Journal of Water and Soil Conservation. 2013; 20(4):183-199. [Persian] | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 497 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 430 |