سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,111,491
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,215,183
اقدر, حسین, شایسته, کامران, محمدیاری, فاطمه, رنگزن, کاظم. (1399). ارزیابی توزیع مکانی دمای سطح زمین شهرستان بهبهان در سال‌های 1378 تا 1392 با کاربرد سنجش از دور حرارتی. , 52(3), 817-832. doi: 10.22059/jhgr.2019.236547.1007487
حسین اقدر; کامران شایسته; فاطمه محمدیاری; کاظم رنگزن. "ارزیابی توزیع مکانی دمای سطح زمین شهرستان بهبهان در سال‌های 1378 تا 1392 با کاربرد سنجش از دور حرارتی". , 52, 3, 1399, 817-832. doi: 10.22059/jhgr.2019.236547.1007487
اقدر, حسین, شایسته, کامران, محمدیاری, فاطمه, رنگزن, کاظم. (1399). 'ارزیابی توزیع مکانی دمای سطح زمین شهرستان بهبهان در سال‌های 1378 تا 1392 با کاربرد سنجش از دور حرارتی', , 52(3), pp. 817-832. doi: 10.22059/jhgr.2019.236547.1007487
اقدر, حسین, شایسته, کامران, محمدیاری, فاطمه, رنگزن, کاظم. ارزیابی توزیع مکانی دمای سطح زمین شهرستان بهبهان در سال‌های 1378 تا 1392 با کاربرد سنجش از دور حرارتی. , 1399; 52(3): 817-832. doi: 10.22059/jhgr.2019.236547.1007487

ارزیابی توزیع مکانی دمای سطح زمین شهرستان بهبهان در سال‌های 1378 تا 1392 با کاربرد سنجش از دور حرارتی

پژوهشهای جغرافیای انسانی
مقاله 3، دوره 52، شماره 3، مهر 1399، صفحه 817-832    اصل مقاله (1.61 M)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2019.236547.1007487
نویسندگان
حسین اقدر1؛ کامران شایسته2؛ فاطمه محمدیاری* 3؛ کاظم رنگزن4
1کارشناس ‏ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکدة علوم دانشگاه شهید چمران اهواز
2استادیار گروه محیط زیست، دانشکدة محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر
3دانشجوی دکتری آمایش محیط زیست، دانشکدة منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه ملایر
4دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
در عصر حاضر، گرم‏ترشدن محیط زیست شهری یکی از آثار ناآگاهانة توسعة شهری ناپایدار است که با کاهش پوشش گیاهی در ارتباط است. بنابراین، آگاهی از درجة حرارت سطح زمین برای اجرای مطالعات علوم زمین، از قبیل تغییرات محیط زیست جهانی و مخصوصاً آب و هوای شهری، ضروری است. بدین منظور، توزیع مکانی و تغییرات دمای سطح با توجه به نقشه‏های کاربری اراضی و شاخص پوشش گیاهی در شهرستان بهبهان تجزیه و تحلیل شده است. بدین منظور، از تصاویر ماهوارة لندست سنجنده‏های ETM+ و OLI استفاده شد. پس از تصحیحات هندسی و اتمسفری، تصاویر با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال طبقه‏بندی شد. همچنین، تغییرات دما با مدل LCM ارزیابی شد. نتایج نشان داد طبقة یک دمایی (دمای کمتر از 13 درجة سانتی‏گراد)، که خنک‏ترین پهنه‏هاست، در دو بخش کوهستانیِ شمالی و جنوبی بیشترین گسترش را دارد. در هستة شهرنشینی، طبقة یک دمایی در سال 1378 به‏صورت لکه‏هایی پراکنده منطبق بر پارک‏های شهری گسترده شده است و در سال 1392، برخلاف انتظار، با توجه به کاهش چشم‏گیر دما نسبت به سال‏های گذشته نواحی شهری در طبقة اول قرار گرفته است. روی‏هم‏گذاری نقشة هر کدام از طبقات دما به کل طبقات با نقشه‏های کاربری اراضی نشان داد مرکز شهر، بخش‏‏هایی از اراضی لخت، و بخش‏هایی از اراضی کشاورزی در غرب منطقه در طبقة اول قرار گرفته‏اند. همچنین، بیشتر اراضی لخت و کشاورزی و بخش‏های اندکی از مراتع در طبقة دوم، بیشتر اراضی مرتعی در طبقة سوم، و بخش‏های کمی از این اراضی در طبقة چهارم‏اند.
کلیدواژه‌ها
ارزیابی تغییرات؛ دمای سطح؛ NDVI؛ سنجش از دور حرارتی؛ شهرستان بهبهان
مراجع
  1. خلیل ولی‏‏زاده، کامران؛ غلام‏نیا، خلیل؛ عینالی، گلزار و موسوی، سید محمد، 1396. برآورد دمای سطح زمین و استخراج جزایر حرارتی با استفاده از الگوریتم پنجرة مجزا و تحلیل رگرسیون چندمتغیره (مطالعة موردی شهر زنجان)، نشریة پژوهشوبرنامه‏ریزیشهری، س ۸، ش 30، صص ۳۵-۵۰.
  2. شکیبا، علیرضا؛ ضیائیان فیروزآبادی، پرویز؛ عاشورلو، داوود و نامداری، سودابه، 1388، تحلیل رابطة کاربری و پوشش اراضی و جزایر حرارتی شهر تهران، مجلة سنجش از دور و GIS ایران، س ۱، ش 1، ۳۹-56.
  3. علوی‏پناه، کاظم، ۱۳۸۵، سنجشازدورحرارتیوکاربردآندرعلومزمین، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
  4. ملک‏پور، پیمان؛ طالعی، محمد؛ رضایی، یوسف و خوش‏گفتار، مهدی، 1389، بررسی درجة حرارت سطح زمین و ارتباط آن با کلاس‏های پوشش- کاربری زمین شهری با استفاده از دادة سنجندة ETM+ مطالعة موردی (شهر تهران)، همایش ملی ژئوماتیک.
  5. هاشمی، محمود؛ علوی‏پناه، کاظم و دیناروندی، مرتضی، 1392، ارزیابی توزیع مکانی دمای سطح زمین در محیط زیست شهری با کاربرد سنجش از دور حرارتی، مجلة محیط‏شناسی، س ۳۹، ش ۱، ۸۱-99.
    1. AlaviPanah, K., 2005, Thermal Detection and Application in Earth Sciences, Tehran University Press, (in Persian).
    2. Crooks, K.R.; Suarez, A.V. and Bolger, D.T., 2004, Avian assemblages along a gradient of urbanization in a highly fragmented landscape, Biological Conservation, Vol. 115, PP. 451-462.
    3. Dousset, B. and Gourmelon, F., 2003, Satellite multi-sensor data analysis of urban surface temperatures and landcover. ISPRS J. Photogram. Remote Sens, Vol. 58, PP. 43-54.
    4. Forman, R.T. and  Godron, T.M., 1986, Landscape Ecology, Wiley, New York, NY, 619 pp.

10. Gallo, K.P., 1993, The use of a vegetation index for assessment of the urban heat islandeffect, International Journal of Remote Sensing, Vol.14, No. 11, PP. 2223-2230.

11. Geist, H. and Lambin, E.F., 2001, What drives tropical deforestation? LUCC Report Series No.4, LUCC International Project office, University of Louvain.

12. Gingrich, S.E. and Diamond, M.L., 2001, Atmospherically derived organic surface films along an urban–rural gradient. Environ. Sci. Tech. Vol. 35, PP.4031-4037.

13. Goward, S.N.; Cruickshanks, G.D. and Hope, A.S., 1985, Observed relation between thermal emission and reflected spectral radiance of a complex vegetated landscape, Remote Sensing of Environment, Vol. 18, PP.137-146.

14. Guhathakurta, S. and Gober, P., 2007, The impact of the Phoenix urban heat island on residential water use. Journal of the American Planning Association, Vol.73, No. 3, PP. 317-329.

15. Hahs, A. K. and Mcdonnell, M.J., 2006, Selecting independent measures to quantify Melbourne’s urban– rural gradient. Landscape Urban Plan. Vol. 78, No. 4, PP. 435-448.

16. Harrington, L. P., 1977, The role of urban forests in reducing urban energy consumption, editedby Proceedings of the Society of American Foresters, pp 60-66.

17. Hashemi, M.; Alavi panah, K. and Dinarvandi, M., 2013, Evaluation of spatial distribution of surface temperature in urban environment Application of Thermal Detection, Journal of Environmental Studies, Vol. 39, No. 1, PP. 81-99 (in Persian).

18. Huang, Y. J., 1987, The potential of vegetation in reducing summer cooling loads inresidential buildings, Journal of Climate and Applied Meteorology, Vol. 26, PP. 1103-1116.

19. Khalil Valizadeh, K.; Gholamnia, Kh.; Einali, G. and Mosavi, S.M., 2017, Estimation of ground temperature and thermal islands extraction using a separate window algorithm and multivariate regression analysis (case study of Zanjan city), Journal Urban research and planning, V. 8, NO. 30, pp: 35-50 (in Persian).

20. Khan, S.M. and Simpson, R.W., 2001, Effect of a heat island on the meteorology of a complex urban airshed, Boundary-Layer Meteorology, Vol. 100, No. 3, PP. 487-506.

21. Khandelwal, S.; Goyal, R.; Kaul, N. and Mathew, A., 2017, Assessment of land surface temperature variation due to change in elevation of area surrounding Jaipur, India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science.

22. Lambin, E. F., 2000, Land cover assessment and monitoring, in WILEY, J.: Encyclopedia of Analytical Chemistry.

23. Landsberg, H. E., 1981, The Urban Climate; Academic Press: New York, NY, USA, PP. 84-89.

24. Liu, L. and Zhang, Y., 2011, Urban Heat Island Analysis Using the Landsat TM Data and ASTER Data: A Case Study in Hong Kong. Journal Remote Sens Vol. 3, PP. 1535-1552.

25. Lu, Y.; Feng, P.; Shen, C. and Sun, J., 2009, Urban Heat Island in Summer of Nanjing Based on TM Data. In Proceedings of 2009 Joint Urban Remote Sensing Event, Shanghai, China, 20–22 May , PP. 1-5.

26. Maimaitiyiming, M.; Ghulam, A.; Tiyip, T.; Pla, F.; Latorre-Carmona, P.; Halik, M.; Sawut, M. and Caetano, M., 2014, Effects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 89, PP. 59-66.

27. Malekpour, P., Taleai, M., Rezaee, Y. and Khoshgoftar, M., 2010, Survey of Ground Surface Temperature and its Relationship with Classes of Usable Land Coverage Using Sensor Data ETM+ (Case study: Tehran), Geomatics National Conference (in Persian).

28. Mcdonnell, M. J. and Pickett, S.T.A., 1990, Ecosystem structure and function along urban–rural gradients: an unexploited opportunity for ecology. Ecology, Vol. 71, PP. 1232-1237.

29. Mcdonnell, M. J., 1997, Ecosystem processes along an urban-to-rural gradient. Urban Ecosys. Vol.1, PP. 21-36.

30. Mcintyre, N. E., 2001, Ground arthropod community structure in a heterogeneous urban environment. Landsc. Urban Plann, PP. 52-57.

31. Oke, T. R., 1982, The energetic basis of the urban heat island, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Vol.108, PP. 1-24.

32. Pouyat, R.V.; Mcdonnell, M. J. and Pickett, S.T.A., 1995, Soil characteristics in oak stands along an urban– rural land-use gradient. J. Environ. Qual. Vol. 24, PP. 516-526.

33. Roth, M.; Oke, T. R., and Emery, W. J., 1989, Satellite derived urban heat islands from three coastal cities and the utilization of such data in urban climatology, International Journal of Remote Sensing.

34. Rouse, J. W.; Haas, R. H.; Schell, J. A. and Deering, D.W, 1973, Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS, Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I, PP. 309-317.

35. Senanayake, I. P.; Welivitiya, W.P. and Nadeeka, P.M., 2013, Remote sensing based analysis of urban heat islands with vegetation cover in Colombo city, Sri Lanka using Landsat-7 ETM+ data. Journal Urban Climate, PP. 19-35.

36. Shakiba, A.; Zieaian Firouzabadi, P.; Ashorlo, D. and Namdari, S., 2010 Analysis of the relationship between land use and land cover and thermal islands in Tehran, Iranian Remote Sensing&GIS, Vol. 1, No. 1, PP. 39-56 (in Persian).

37. Sobrino, J. A.; Caselles, V. and Becker, F., 1990, Significance of the Remotely Sensed Thermal Infrared Measurements Obtained Over a Citrus Orchard, ISPRS.

38. Sobrino, J.A.; Jiménez, M. and Paolinib, C. J., 2004, Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM5, Remote Sensing of Environment, Vol. 90, PP. 434-440.

39. Streutker, D. R. A., 2002, Remote sensing study of the urban heat island of Houston, Texas, Int. J. Remote Sens, Vol. 23, PP. 2595-2608.

40. Sun, Q.; Tan, J. and Xu, Y., 2010, An ERDAS image processing method for retrieving LST and describing urban heat evolution: A case study in the Pearl River Delta Region in South China, Environ. Earth Sci. Vol. 59, PP. 1047-1055.

41. Tan, J. and Cherkauer, Keith A., 2013, Assessing stream temperature variation in the Pacific Northwest using airborne thermal infrared remote sensing, Journal of Environmental Management, Vol. 115, PP. 206-216.

42. U.S. EPA, 2007, Basic Information about Heat Island. Available online from following website: http://www.epa.gov/heatisland/about/index.html.

43. Voogt, J.A. and Oke, T. R., 2003, Thermal remote sensing of urban climates, Remote sensing of environment. Vol. 86, No. 3, PP. 370-384.

44. Wagrowski, D. M., and Hites, R., 1997, Polycyclic aromatic hydrocarbon accumulation in urban, suburban and rurual vegetation, Environmental Science & Technology, Vol. 31, No. 1, pp. 279-282.

45. Wear, D.; Turner, M. and Naiman, R., 1998, Land cover along an urban–rural gradient: Implications for water quality. Ecol. Appl. Vol. 8, PP. 619-630.

46. Weng, Q. and Schubring, j., .2004, Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote Sensing of Environment. Vol. 89, pp. 467–483.

47. Xian, G. and Crane, M., 2006, An analysis of urban thermal characteristics and associated land cover in Tampa Bay and Las Vegas using Landsat satellite data, Remote Sensing of Environment, Vol. 104, No. 2, PP. 147-156.

48. Xiao, R., 2007, Spatial Pattern of impervious surfaces and their impacts on land surface temperature in Beijing, China, Journal of Environ. Science, Vol.19, PP. 250-256.

49. Zhan, Q.; Meng, F. and Xiao, Y., 2015, Exploring the relationships of between land surface temperature, ground coverage ratio and building volume density in an urbanized environment. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 40, No. 7, PP. 255.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 824
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 354


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب