تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,113,191 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,035 |
بررسی اثرهای تغییرات اقلیم آتی در تبخیر و تعرق واقعی و آب موجود در خاک در حوضۀ آبخیز تالار استان مازندران | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 8، دوره 50، شماره 3، مهر 1397، صفحه 511-529 اصل مقاله (1.58 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2018.202185.1006831 | ||
نویسندگان | ||
عباس غلامی1؛ محمود حبیب نژاد روشن* 2؛ کاکا شاهدی3؛ مهدی وفاخواه4؛ کریم سلیمانی2 | ||
1عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی محیط زیست دانشگاه شمال آمل | ||
2استاد گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
3استادیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
4دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس | ||
چکیده | ||
به منظور بررسی تأثیر تغییرات اقلیم آتی در تبخیر و تعرق واقعی و آب موجود در خاک در محدودة حوضة تالار واقع در بخش مرکزی استان مازندران، سال آبی 2003ـ2004 تا 2006ـ2007 به مدت چهار سال برای واسنجی و سال آبی 2008ـ2009 تا 2009ـ2010 به مدت دو سال برای اعتبارسنجی مدل SWAT درنظر گرفته شد. بدین منظور، از مدل 5 LARS-WG، که یکی از مشهورترین مدلهای مولد دادههای تصادفی وضع هواست، برای تولید سری- سناریوهای مختلف مربوط به IPCC (کمیسیون بینالدول تغییر اقلیم مربوط به سازمان ملل متحد) جهت پیشبینی دما و بارش آتی استفاده شد. پس از تغییر دما و بارش روزانه برای ایستگاههای یادشده، این مقادیر تغییریافته به مدل SWAT وارد و مدل یک بار دیگر اجرا شد. بر طبق یافتههای این پژوهش، میانگین روزانه (به سال) تبخیر و تعرق در همة دورههای واسنجی و اعتبارسنجی دارای افزایشی کلی در همة این دورههاست و تبخیر و تعرق در بیشتر ماههای آتی بیش از وضعیت امروزی خواهد شد. در مورد آب موجود در خاک نیز، بررسیها نشاندهندة روند نامنظم در مقدار کاهش و افزایش آب خاک بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
اعتبارسنجی؛ چرخة هیدرولوژی؛ حوضة تالار؛ دما و بارندگی؛ مدلسازی؛ واسنجی | ||
مراجع | ||
آبابایی، ب. و سهرابی، ت. (1388). ارزیابی عملکرد مدل SWATدر حوضة آبریز زایندهرود، مجلة پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 16(3): 41ـ58. اکبری مجدر، ح.؛ بهرهمند، ع.؛ نجفینژاد، ع. و احدبردی، ش. (1392). شبیهسازی جریان روزانة رودخانة چهلچای استان گلستان با مدل SWAT، نشریةپژوهشهای حفاظت آ ب و خاک، 20(3): 253ـ259. ذهبیون، ب.؛ گودرزی، م. و مساح بوانی، ع. (1389) کاربرد مدل SWAT در تخمین رواناب حوضه در دورههای آتی تحت تأثیر تغییر اقلیم، نشریۀ پژوهشهای اقلیمشناسی، 3: 43ـ58. سادات آشفته، پ. و مساح بوانی، ع. (1389). تأثیر تغییر اقلیم بر دبیهای حداکثر: مطالعة موردی، حوزۀ آیدوغموش، آذربایجان شرقی، مجلة علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک، 14(53): 25ـ39. سلمانی، ح.؛ رستمی خلج، م.؛ محسنی ساروی، م.؛ روحانی، ح. و سلاجقه، ع. (1391). بهینهسازی پارامترهای مؤثر بر بارش- رواناب در مدل نیمهتوزیعی SWAT (مطالعة موردی: حوضة آبخیز قزاقلی استان گلستان)، فصلنامة علمی- پژوهشی اکوسیستمهای طبیعی ایران، 3(2): 85ـ100. عارفی اصل، ا.؛ نجفینژاد، ع.؛ کیانی، ف. و سلمان ماهینی، ع. (1392). تعیین مناطق بحرانی تولید رسوب در آبخیز چهلچای استان گلستان با استفاده از مدل SWAT، نشریةپژوهشهای حفاظت آب و خاک، 20(5): 193ـ205. علیزاده، ا.؛ ایزدی، ع.؛ داوری، ک.؛ ضیایی، ع.ن.؛ اخوان، س. و حمیدی، ز. (1392). برآورد تبخیر- تعرق واقعی در مقیاس سال- حوضه با استفاده از SWAT، نشریةآبیاری و زهکشی ایران، 7(2): 243ـ258. گزارش طرح تلفیق آبخیزداری حوضة تالار (1380). دفتر مطالعات و ارزیابی آبخیزها، معاونت آبخیزداری وزارت جهاد کشاورزی. Ababei, B. and Sohrabi, T. (2009). Assessing the performance of SWAT model in Zayandeh Rud Watershed, J. of Water and Soil Conservation, 16(3): 41-58. Abbaspour, K.C.; Rouholahnejad,B.; Vaghefi ,S.; Srinivasan R.; Yang H.; Kløve B. (2015). A continental-scale hydrology and water quality model for Europe:Calibration and uncertainty of a high-resolution large-scale SWAT model, Journal of Hydrology, 524: 733-752. Abbaspour,K.; Faramarzi, M.; Ghasemi, S. and Yang, H. (2009). Assessing the impactof climate change on water resources in Iran, Water Resour. Res., 45(10). Abbaspour, K.; Schulin, R.; Schlappi, E. and Fluhler, H. (1996). A Bayesian approach for incorporating uncertainty and data worth in environmental projects, Environ. Model. Assess, 1: 151-158. Akbari Mejdar, H.; Bahremand, A.R.; Najafinejad, A. and Sheikh, V.B. (2013). Assessing the performance of SWAT model in Zayandeh Rud watershed, J. of Water and Soil Conservation ,20(3): 253-259. Alizadeh, A.; Izady, A.; Davary, K.; Ziaei, A.N.; Akhavan, S. and Hamidi, Z. (2013). Estimation of Actual Evapotranspiration at Regional – Annual scale using SWAT, Iranian Journal of lrrigation and Drainage, 7(2): 243-258. Andrade, M.A.; Mello, C.R. and Beskow, S. (2013). Hydrological simulation in a watershed with predominance of Oxisol in the Upper Grande river region, MG-Brazil, Rev. Bras. Eng. Agric. Ambient, 17: 69-76 (in Portuguese). Aragão, R.; Cruz, M.A.S.; Amorim, J.R.A.; Mendonça, L.C.; Figueiredo, E.E. and Srinivasan, V.S. (2013). Sensitivity analysis of the parameters of the SWAT model and simulation of the hydrosedimentological processes in a watershed in the northeastern region of Brazil, Rev. Bras. Ciênc. Solo, 37: 1091-1102 (in Portuguese). Arefi Asl, A.; Najafinejad, A.; Kiani, F. and Salmanmahiny, A. (2013). Identification of critical sediment production regions yield in Chehelchai watershed using SWAT model, J. of Water and Soil Conservation, 20(5): 193-205. Arnold, J.G.; Srinivasan, R.; Muttiah, R.S. and Williams, J.R. (1998). Large area hydrologic modeling and assessment, Part I: Model development, J. Am. Water Resour. Assoc, 34(1): 73-89. Bailey, Ian; Revell, Piers (2015) . Climate Change, International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 2nd edition, Vol. 3, School of Geography, Earth and Environmental Sciences, Plymouth University, Plymouth, UK Baker, T.J. ; Miller, S.N. (2013). Using the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) to assess land use impact on water resources in an East African watershed, J. Hydrol, 486:100-111. Bastiaanssen, W.G.M.; Pelgrum, H.; Wang, J.; Ma, Y.; Moreno, J.F.; Roerink, G.J. and Van der Val, T. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL): 2. Validation, Journal of Hydrology, 213-229. Brown, L.C; T.O. Barnwell, Jr. (1987). The enhanced water quality models QUAL2E and QUAL2E-UNCAS documentation and user manual.EPA document EPA/600/3-87/007.USEPA. Athens.GA. Brzozowski, J.; Miatkowski, Z.; Śliwiński, D.; Smarzyńska, K. and Śmietanka, M. (2011). Application of SWATmodel to small agricultural catchment in Poland, J. Water Land Dev, 15: 157-166. Chen, Ji. and Yiping, Wua (2012). Advancing representation of hydrologic processes in the Soil and WaterAssessment Tool (SWAT) through integration of the Topographic Model (Topmodel) features, Journal of Hydrology, 420-421: 319-328. Christensen, N.S.; Wood, A.W.; Voisin, N.; Lettenmaier, D.P. and Palmer, R.N. (2004). The effects of climate change on the hydrology and water resources of the Colorado River Basin, Climatic Change, 62(1): 337-363. Davidson, E.A. and Janssens, I.A. (2006). Temperature sensitivity of soil carbon decomposition and feedbacks to climate change, Nature, 440(7081): 165-173. Demirel, C.; Mehmet, A; Anabela Venancio, B and Ercan Kahya, C. (2009). Flow forecast by SWAT model and ANN in Pracana basin, Portugal, Advances in Engineering Software, 40: 467-473. Diabat, M.; Haggerty, R. and Wondzell, S.M. (2013). Diurnal timing of warmer air under climate change affects magnitude, timing and duration of stream temperature change, Hydrol. Process, 27(16): 2367-2378. Dobler, C.; Bürger, G. and Stötter, J. (2012). Assessment of climate change impacts on flood hazard potential in the Alpine Lech watershed, J. Hydrol, 460-461: 29-39. Dubrovsky, M. (1996). Validation of the stochastic Weather Generator Met&ROLL, Meteorogickeo Zpravy, 49: 12q-1380. Durães, F.; Mello, C.R. and Naghettini, M. (2011). Applicability of theSWATmodel for hydrologic simulation in Paraopeba river basin, MG. Cerne, 17: 481-488. Eum, H. and Simonovic, S.P. (2012). Assessment on variability of extreme climate events for the Upper Thames River basin in Canada, Hydrol. Process, 26(4): 485-499. Fukunaga D. C. ; Roberto A. C. ;Sidney S. Z, ;Laís T, O,; Marco A, C, C.(2015) Application of the SWAT hydrologic model to a tropical watershed at Brazil ,Catena 125: 206–213. Wolock, D. and McCabe, G. (1999), Estimates of Runoff Using Water-Balance and Atmospheric General Circulation Models. Journal of the American Water Resources Association, 35(6):1341-1350. Hawkins, A; Enrique R.; Vivoni a,; Agustin R,; Giuseppe M, ; Erick ,R; Francina D. (2015) A climate change projection for summer hydrologic conditions in a Gretchen semiarid watershed of central Arizona, Journal of Arid Environments 118 , 9-20 Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (2012). Summary for policymakers. Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation, A Special Report of Working Groups I and II of theIntergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, UK, and New York, NY, USA, pp. 1-19. Kite, G.W. and Droogers, P. (2000). Comparing evapotranspiration estimates from satellites hydrological models and field data, Journal of Hydrology, 229: 3-18. Li , Lu,; Ismaïla D,;Chong ,X,;Frode S.(2015) Hydrological projections under climate change in the near future by RegCM4in Southern Africa using a large-scale hydrological model, Journal of Hydrology S0022,1649(15)00378-9 Milly, P.C.D. (1994). Climate, soil water storage, and the average annual water balance, Water Resources Research, 30: 2143- 2156. Musaua, J.; Sanga, J.; Gathenyaa, J. and Luedeling, E. (2015). Hydrological responses to climate change inMt, Elgon watersheds, Journal of Hydrology: Regional Studies, Contents lists available at ScienceDirect, Journal of Hydrology: Regional Studies (In Press). Neitsch, S.L.; Arnold, J.G.; Kiniry, J.R.; King, K.W. and Williams, J.R. (2005). Soil and Water Assessment Tool (SWAT) Theoretical Documentation, Blackland ResearchCenter, Texas Agricultural Experiment Station, Temple, Texas (BRC Report02-05). Neitsch, S.L.; Arnold, J.G.; Kiniry, J.R.; Srinivasan, R. and Williams, J.R. (2000). Soil and water assessment tool user’s manual – version 2000, Soil and Water Research Laboratory, Agricultural Research Service, Grassland, 808 East Blackland Road, Temple, Texas. Qiao, L.; Chris B.; Zou, R.; Elaine S.(2015) Calibration of SWAT model for woody plant encroachment using paired experimental watershed data, Journal of Hydrology 523 : 231–239 Sadat Ashofteh, P. and Massah Bovani, A. (2009). Uncertainty of Climate Change Impact on the Flood Regim, Case Study: Aidoghmoush Basin, East Azerbaijan, Iran, Iran-Water Resources Researc, 14(53): 25-39. Safeeq, M. and Fares, A. (2012). Hydrologic response of a Hawaiian watershed to future climate change scenarios, Hydrol. Process, 26(18): 2745-2764. Salmani, H.; Rostami Khalaj, M.; Mohseni Saravi, M.; Rohani, H. and Salajeghe, A. (2012). Optimmization of afecte parameter on runoff-precipitatuion in SWAT model(case study in ghazaghely watershed of golestan province), Quarterly Natural Ecosystems of Iran, 3(2): 85-100. Semenov, M.A. and Brooks, R.J. (1999). Spatial interpolation of the LARSWG stochastic weather generator in great Britain, Climate Research, 11: 137-148. Singh V.; Niteenkumar B.; Sagar S.; Apurba K.; Sharma,j.(2013) Hydrological stream flow modelling on Tungabhadra catchment: parameterization and uncertainty analysis using SWAT CUP, CURRENT SCIENCE, VOL. 104, NO. 9: 1187-1199. Talar watershed combining project report (2001). Watershed assessment and study registry, Watershed assistant of Jihade-Agricultural Ministry of Iran. Task Group on Data and Scenario Support for Impact and Climate Assessment (TGICA) Intergovernmental Panel on Climate Change.June (2007). General Guidelines On The Use Of Scenario Enario Data For Climate IMPACT And Adaptation Assessment Version 2, Prepared by T.R. Thampi, S.G.; Raneesh, K.Y. and Surya, T.V. (2010). Influence of scale on SWAT model calibration for streamflow in a river basin in the humid tropics, Water Resour. Manag., 24: 4567-4578. Tian, Y.; Xu, Y.P. and Zhang, X. (2013). Assessment of climate change impacts on river high flows through comparative use of GR4J, HBV and Xinanjiang models, Water Resour. Manage, 27 (8): 2871-2888. in Spain: Water resources, agriculture and land, Journal of Hydrology, 518: 243-249. Wang, D.; Hejazi, M.; Cai, X. and Valocchi, A.J. (2011). Climate change impact on meteorological, agricultural, and hydrological drought in central Illinois, Water Resour. Res., 47(9). Wellen C .;George B.;Tanya, L.;Duncan,B.;(2014) Quantifying the uncertainty of nonpoint source attribution in distributed water quality models: A Bayesian assessment of SWAT’s sediment export Predictions ,Journal of Hydrology 519 : 3353–3368 William, J.R. and Hann, R.W. (1972). HYMO, a problem oriented computer language for building computer models, Water Resour.Res., 8(1): 79-85. Wolock, D. and McCabe, G. (1999). Estimates of Runoff Using Water-Balance and AtmosphericXu, Y.P.; Zhang, X. and Tian, Y. (2012). Impact of climate change on 24-h design rainfall depth estimation in Qiantang River Basin, East China, Hydrol. Process., 26(26): 4067-4077. Xu, Y.P.; Zhang, X.; Ran, Q. and Tia, Y. (2013). Impact of climate change on hydrology of upper reaches of Qiantang River Basin, East China, Journal of Hydrology, 483: 51-60. Yang, J.; Reichert, P.; Abbaspour, K.C. and Yang, H. (2007). Hydrological modelling of theChaohe Basin in China: Statistical model formulation and Bayesian inference, Journal of Hydrology, 340: 167-182. Yeh, William. W.-G. (1986). Review of parameter identification procedures in ground water hydrology: The inverse problem, Water Resour. Res, 22: 95-108. Yu, Pao-Shan; Tao-Chang, Y. and Chih-Kang, W. (2002). Mpact of climate change on water resources in southern Taiwan, J. Hydrol, 260: 161-175. Zahbion, B.; Goodarzi, M. and Massah Bouani, A.R. (2010). Using of SWAT model for assume of runoff in the future duration effecting of climate change, Journal of climate research, 3(4): 43-58. Zhang ,X.;Yue, X.; Guangtao, F. (2014) Uncertainties in SWAT extreme flow simulation under climate change. Journal of Hydrology. 515, 205–222. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 609 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 631 |