تخمین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان محبوس با استفاده از مدل فازی سوگنو | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 3، دوره 5، شماره 4، زمستان 1397، صفحه 1079-1089 اصل مقاله (756.1 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2018.250364.812 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد محمودی حاجیلاری1؛ عطا الله ندیری* 2؛ طاهره آذری3؛ سینا صادقفام4؛ هادی محمودی حاجیلاری5 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدۀ علوم طبیعی، دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشیار گروه علوم زمین، دانشکدۀ علوم طبیعی، دانشگاه تبریز | ||
| 3دکتری هیدروژئولوژی، بخش علوم زمین شیراز، دانشگاه شیراز | ||
| 4استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه مراغه | ||
| 5دانشجوی کارشناسی، دانشکدۀ فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز | ||
| چکیده | ||
| شناخت دقیق پارامترهای هیدروژئولوژیکی مانند قابلیت انتقال، هدایت هیدرولیکی و ضریب ذخیره یا آبدهی ویژه از جمله پارامترهای مهم برای پیشبینی شرایط آبخوان هستند که عموماً تعیین آنها برای نقاط مختلف آبخوان با هزینههای فراوانی انجام میشود. در سالهای اخیر، از مدلهای هوش مصنوعی به عنوان جایگزین روشهای انطباق منحنی تیپ برای تعیین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوانها استفاده شده است. بنابراین، در مطالعۀ حاضر نیز برای تعیین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان محبوس از منطق فازی سوگنو استفاده شد. ابتدا دقت، قابلیت اطمینان و توانایی تعمیم این مدل فازی از طریق آزمایش آن با دادههای افت- زمان واقعی تأیید شد. سپس، نتایج بهدستآمده از این مدل با نتایج بهدستآمده از روش گرافیکی تایس و شبکۀ عصبی مصنوعی مقایسه شد. مقایسۀ RRMSE مدل شبکۀ عصبی مصنوعی و مدل فازی به منظور تخمین قابلیت انتقال آبخوان و ضریب ذخیره در مرحلۀ آزمایش نشان داد مدل فازی، خطا را بهترتیب 21/9 و 66/11 درصد نسبت به شبکۀ عصبی کاهش میدهد. بنابراین، نتایج بهدستآمده از روش گرافیکی تایس، شبکۀ عصبی مصنوعی و مدل منطق فازی در مرحلۀ صحتسنجی نشان میدهند مدل فازی سوگنو در کنار دو روش یادشده توانایی تعیین پارامترهای آبخوان تحت فشار را دارد. این کارایی نسبی بیشتر منطق فازی سوگنو را میتوان در توانایی ذاتی آن در کار با دادهها و پارامترهای دارای عدم قطعیت نسبت به روش گرافیکی تایس و شبکۀ عصبی مصنوعی دانست. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آبخوان محبوس؛ آنالیز مؤلفۀ اصلی (PCA)؛ شبکۀ عصبی مصنوعی؛ منحنی تیپ تایس؛ منطق فازی سوگنو | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,349 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 736 |
||