تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,500 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,084,611 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,188,804 |
ارزیابی و مقایسۀ عملکرد سامانههای جهانی پیشبینی در پیشبینی همادی بارشهای سنگین؛ 8 بارش موردی در حوضۀ آبریز رودخانۀ کن | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 13، دوره 50، شماره 1، فروردین 1397، صفحه 195-205 اصل مقاله (1.39 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2018.214367.1006921 | ||
نویسندگان | ||
لیلا گودرزی1؛ محمدابراهیم بنی حبیب* 2؛ پروین غفاریان3؛ عباس روزبهانی4 | ||
1دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
2دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
3استادیار پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوّی | ||
4استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
به منظور درنظرگرفتن عدم قطعیتهای موجود در مدلهای عددی، پیشبینیهای همادیکاربرد گستردهای یافته است. در مطالعة حاضر، عملکرد سامانههای پیشبینی جهانی در پیشبینی همادی بارشهای سنگین در حوضة کن ارزیابی شده است. برای مقایسة پیشبینیهای 8 بارش سنگین، از سه معیار دقت، اطمینانپذیری، و تیزی با دو آستانة مختلف بارش استفاده شده است. نتایج نشان داد که پیشبینیهای مرکز UKMO2 دارای کمترین دقت، اطمینانپذیری، و تیزی است. همچنین، مشاهده شد که در آستانة بارش 5 میلیمتر از نظر دقت و اطمینانپذیری تفاوت درخور توجهی میان پیشبینیهای مراکز NCEP و ECMWF وجود ندارد؛ اما با افزایش سطح آستانه، دقت و اطمینانپذیری پیشبینیهای NCEP افزایش مییابد و در این آستانه امتیاز بریر برابر 194/0 و مساحت زیر منحنی اطمینانپذیری تا نیمساز برابر 297/0 است. از نظر شاخص تیزی، سامانة NCEP با میانگین شاخص تیزی 109/0 مناسبترین پیشبینیها را ارائه میدهد. بنابراین مقایسة پیشبینیهای مراکز مختلف با سه معیار یادشده نشان میدهد که مرکز NCEP عملکرد بهتری در پیشبینی همادی بارشهای سنگین در منطقة مورد مطالعه داشته و برای پیشبینی بارشهای مولد سیلاب در حوضههای کوهستانی مشابه قابل بررسی است. | ||
کلیدواژهها | ||
پیشبینیهای همادی؛ حوضة رودخانة کن؛ ECMWF؛ NCEP؛ UKMO | ||
مراجع | ||
آزادی، م.؛ واشانی، س. و حجام، س. (1391). پیشبینی احتمالاتی بارش با استفاده از پسپردازش برونداد یک سامانة همادی، مجلة فیزیک زمین و فضا، 38 : 203ـ 216. بنیحبیب، م.ا. و عربی، ا. (1389). ارزیابی اثر عملیات آبخیزداری بر زمان پیشهشدار حوضة آبخیز گلابدره- دربند، علوم و تکنولوژی محیط زیست، 12: 77ـ81. تقوی، ف.؛ نیستانی، ا. و قادر، س. (1392). ارزیابی پیشبینیهای کوتاهمدت بارش مدل عددی WRF در منطقة ایران، مجلة فیزیک زمین و فضا، 39(2): 145ـ170. دارند، د. و زندکریمی، س. (1394). واکاوی سنجش دقت زمانی- مکانی بارش پایگاه دادة مرکز پیشبینی میانمدت جوی اروپایی بر روی ایرانزمین، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 47: 651ـ675. ذوالجودی، م.؛ قاضی میرسعید، م. و سفیری، ز. (1392). بررسی صحت و دقت طرحوارههای مختلف مدل WRF و ارزیابی پیشبینی بارش در ایرانزمین، فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، 28: 187ـ194. فتحی، م.؛ آزادی، م.؛ ارکیان، ف.؛ کفاشزاده، ن. و امیرطاهری افشار، م. (1392). واسنجی پیشبینی احتمالی بارش به دو روش بافتنگار رتبهای و لجستیک روی ایران، نشریة پژوهشهای اقلیمشناسی، 12: 23ـ34. فلاحی، م.ر.؛ وروانی، ه. و گلیان، س. (1390). پیشبینی بارش با استفاده از مدل رگرسیون درختی به منظور کنترل سیل، پنجمین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک کشور، کرمان، انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران. معیری، م. و انتظاری، م. (1387). سیلاب و مروری بر سیلابهای استان اصفهان، فصلنامة چشمانداز جغرافیایی، 3(6): 109ـ123. Azadi, M.; Vashani, S. and Hajjam, S. (2012). Probabilistic precipitation forecast using post processing of output of ensemble forecasting system, Earth and Space Physics, 38(3): 203-216. (In Persian). Banihabib, M.E.; Arabi, A. and Salha, A. (2015). A dynamic artificial neural network for assessment of land-use change impact on warning lead-time of flood, International Journal of Hydrology Science and Technology, 5(2): 163-178. Banihabib, M. and Arabi, A. (2010). Evaluation of the effects of watershed management practices on the lead time, Environmental Science and Technology, 12(1): 77-81. (In Persian). Crochemore, L.; Ramos, M.H. and Pappenberger, F. (2016). Bias correcting precipitation forecasts to improve the skill of seasonal streamflow forecasts, Hydrology and earth system science journal, 20(9), 3601-3618. Darand, M. and Zande Karimi, S. (2015). Evaluation of Spatio-Temporal Accuracy of Precipitation of European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) over Iran. Physical Geography Research, 47: 651-675. (In Persian). Duan, M.; Ma, J. and Wang, P. (2012). Preliminary comparison of the CMA, ECMWF, NCEP, and JMA ensemble prediction systems, Acta Meteorologica Sinica, 26: 26-40. Falahi, M.; Varvani, H. and Golian, S. (2011). Rainfall forecasting using the regression tree model inordet to flood management, 5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management, Kerman. (In Persian). Fathi, M.; Azadi, M.; Arkian, F.; Kafashzadeh, N. and Amirtaheri Afshar, M. (2012). Precipitation Probabilistic Forecast Calibration by two approaches Rank histogram and Logistics, Climatology research, 7(3): 23-34. (In Persian). Gneiting, T.; Balabdaoui, F. and Raftery, A.E. (2007). Probabilistic forecasts, calibration and sharpness, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 69(2): 243-268. Hamill, T.M. (2012). Verification of TIGGE multimodel and ECMWF reforecast-calibrated probabilistic precipitation forecasts over the contiguous United States, Monthly Weather Review, 140(7): 2232-2252. Hsiao, L.F.; Yang, M.J.; Lee, C.S.; Kuo, H.C.; Shih, D.S.; Tsai, C.C. and Lin, G.F. (2013). Ensemble forecasting of typhoon rainfall and floods over a mountainous watershed in Taiwan, Journal of Hydrology, 506: 55-68. Komma, J.; Reszler, C.; Blöschl, G. and Haiden, T. (2007). Ensemble prediction of floods–catchment non-linearity and forecast probabilities, Natural Hazards and Earth System Science, 7(4): 431-444. Moayeri, M. and Entezari, M. (2007). A review of floods in Isfahan province, Geographical landscape, 3(6): 100-123. (In Persian). Moustris, K.P.; Larissi, I.K.; Nastos, P.T. and Paliatsos, A.G. (2011). Precipitation forecast using artificial neural networks in specific regions of Greece, Water resources management, 25(8): 1979-1993. Partal, T. and Kişi, Ö. (2007). Wavelet and neuro-fuzzy conjunction model for precipitation forecasting, Journal of Hydrology, 342(1): 199-212. Sampson, W.; Suleman, N. and Gifty, A.Y. (2013). Proposed Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model for Forecasting Rainfall Pattern in the Navrongo Municipality, Ghana, Journal of Environment and Earth Science, 3(12):80-85. Sodoudi, S.; Noorian, A.; Geb, M. and Reimer, E. (2010). Daily precipitation forecast of ECMWF verified over Iran, Theoretical and applied climatology, 99(2): 39-51. Taghavi, F.; Neyestani, A. and Ghader, S. (2013). Short range precipitation forecasts evaluation of WRF model over IRAN, J. of Earth and Space Physics, 39(2): 145-170. (In Persian). Ye, J.; He, Y.; Pappenberger, F.; Cloke, H.L.; Manful, D.Y. and Li, Z. (2014). Evaluation of ECMWF medium‐range ensemble forecasts of precipitation for river basins, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 140(682): 1615-1628. Young, R.M.B. (2010). Decomposition of the Brier score for weighted forecast‐verification pairs, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 136(650): 1364-1370. Zoljoodi, M.; Ghazimirsaeid, S. and Seifari, Z. (2013). Evaluation of physics scheme of WRF model in precipitation forecasting in Iran. J of Geographical Research, 28(2): 187-194. (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 769 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 545 |