تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,500 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,084,317 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,188,644 |
آنالیز مکانی- زمانی دقت داده های ماهوارهای TRMM برای برآورد شدت خشکسالی مبتنی بر بارش در محدودۀ ایران مرکزی | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 6، دوره 50، شماره 1، فروردین 1397، صفحه 69-85 اصل مقاله (1.53 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2018.141582.1006815 | ||
نویسندگان | ||
یعقوب نیازی1؛ علی طالبی* 2؛ محمد حسین مختاری3؛ مجید وظیفه دوست4 | ||
1دانش آموختة دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه یزد | ||
2استاد گروه آبخیزداری دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه یزد | ||
3استادیار گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه یزد | ||
4استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان | ||
چکیده | ||
بیشتر سیستمهای ارزیابی خشکسالی عمدتاً بر مبنای دادههای بارش استوارند. تحقیق حاضر، با هدف آنالیز مکانی و زمانی دقت دادههای باران ماهوارة TRMM در محدودة ایران مرکزی برای تهیة نقشة توزیع مکانی خشکسالی مبتنی بر بارش در طی دورة آماری 2001 ـ 2005 انجام شده است. در ایـن پژوهش، از دادههای بارش ماهانة 50 ایستگاه سینوپتیک و سری دادههای ماهانة TRMM-3B43 V7 با مقیاس مکانی 0.25°×0.25° استفاده شده است. پس از پردازش اولیه، نخست دادههای ماهوارهای و دادههای مشاهدهای باران در سه مقیاس زمانی ماهانه، فصلی، و سالانه مقایسة تطبیقی شد. پس از حصول اطمینان از دقت بالای این دادهها، نقشة شدت خشکسالی مبتنی بر بارش با استفاده از دادههای ماهوارهای بهدست آمد. ارزیابی دقت نقشة توزیع مکانی خشکسالی مبتنی بر دادههای بارش ماهوارهای بر اساس مقایسه با نقشة توزیع مکانی خشکسالی مبتنی بر دادههای بارش زمینی و دادههای رطوبت خاک انجام گرفته است. نتایج بررسی معیارهای ارزیابی نشان داد که شدت خشکسالی برآوردشده به وسیلة دادههای TRMM در انطباق با نقشة شدت خشکسالی حاصل از دادههای بارش و دادههای رطوبت زمینی از بیشترین ضریب همبستگی بهترتیب 94/0 و 71/0 و همچنین کمترین خطای برآوردی بهویژه در کلاسهای شدت خشکسالی ملایم، متوسط، و شدید برخوردار بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
ارزیابی؛ ایران مرکزی؛ باران ماهواره؛ خشکسالی؛ سنجش از دور | ||
مراجع | ||
ابراهیمی خوسفی، م.؛ درویشزاده، ر.؛ متکان، ع.ا. و عاشورلو، د. (1389). بررسی خشکسالی در مناطق خشک مرکزی ایران با استفاده از تصاویر ماهوارهای با تکیه بر شاخصهای گیاهی (مطالعة موردی: شیرکوه یزد)، علوم محیطی، 7(4): 59ـ72. بارانیزاده، ا.؛ بهیار، م.ب. و عابدینی، ی.ع. (1390). ارزیابی برآوردهای بارندگی ماهوارة TRMM-3B43 با استفاده از مقایسه با دادههای زمینی مشاهداتی شبکههای بارش قدرت تفکیک بالا (APHRODIT) در ایران، دومین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران، ص 8. تقوی، ف. و محمدی، ح. (1386). بررسی دورة بازگـشت رویـدادهای اقلیمـی حـدی بـه منظـور شـناخت پیامـدهای زیستمحیطی، محیطشناسی، 33(43): 11ـ20. شیروانی، ا. و فخاریزاده شیرازی، ا. (1393). مقایسة مقادیر مشاهداتی بارش و برآوردهای ماهوارة TRMM در استان فارس، نشریة هواشناسی کشاورزی، 2(2): 1ـ15. عسکری، ق.؛ پورباقری، س.م. و مبارکی، ز. (1387). اعتبارسنجی دادههای بارش بهدستآمده از ماهوارة TRMM به کمک ایستگاههای خودکار هواشناسی، همایش ژئوماتیک 1387، تهران، 22ـ23 اردیبهشت 1387. عرفانیان، م.؛ وفایی، ن. و رضاییان، م. (1393). ارائة یک روش نوین برای ارزیابی ریسک خشکسالی استان فارس با تلفیق دادههای ماهانة بارندگی ماهوارة TRMM و دادههای شاخص پوشش گیاهی NDVI سنجندة Terra/MODIS، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 46(1): 93ـ 108. غفوریان، ﻫ.؛ ثنایینژاد، س.ح. و داوری، ک. (1392). بررسی تعیین مناطق مناسب جهت پایش خشکسالی با استفاده از دادههای ماهوارة TRMM (مطالعۀ موردی: استان خراسان رضوی)، نشریۀ آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 28(3): 639ـ648. کردوانی، پ. (1380). خشکسالی و راههای مقابله با آن در ایران، تهران: مؤسسة انتشارات دانشگاه تهران. میررحیمی، س.م. و فیضیزاده، ب. (1387). بررسی دقت دادههای رادار زمینی و TRMM در برآورد بارش، همایش ژئوماتیک 1387، تهران، 22ـ23 اردیبهشت 1387. نوحی، ک. و عسگری، ا. (1384). مطالعة خشکسالی و دورههای برگشت ترسالیها و خشکسالیها در منطقة قم، فصلنامة خشکی و خشکسالی کشاورزی، 15: 47ـ64. Askary, G.H.; Pourbagher, S.M. and Mobaraki, Z. (2008). Validation of estimated TRMM rainfall data by automatic weather stations in Iran, Geomatics 87 National Conference, Tehran. May 11-12, 2008. Balint, Z.; Mutua, F.M. and Muchiri, P. (2011). Drought Monitoring with the Combined Drought Index, Journal of Methodology and Software, FAO-SWALIM Nairobi, Kenya:1-28. Barani Zadeh, A.; Behyar, M.B. and Abedini, Y. (2011). Assessment Evaluation of Monthly TRMM Satellite Data using Asian Precipitation Highly- Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation of Water (APHRODITE) in Iran, 2th national conference of applications research of water resources management, Zanjan, May, 2011. Chokngamwong, R. and Chiu, L.S. (2008). Thailand daily rainfall and comparison with TRMM products, Journal of Hydrometeorol, 9(2): 256-266. Ebrahimi Khusfi, M.; Darvishzade, R.; Matkan, A. and Ashourloo, D. (2010). Drought Assessment in Arid Regions Using Vegetation Indices - A Case Study of "Shirkooh of Yazd in Central Iran, Journal of Environmental Sciences, 7(4): 59-72. (In Persion). Erfanian, M.; Vafaei, N. and Rezaianzadeh, M. (2014). A New Method for Drought Risk Assessment by Integrating the TRMM Monthly Rainfall Data and the Terra/MODIS NDVI Data in Fars Province, Iran, Journal of Physical Geography Research Quarterly, 46(1): 93-108. (In Persion). Ghafourian, H.; Sanaeinejad, S.H. and Davary, K. (2014). Investigation of Suitable Regions Determination for Drought Monitoring Using TRMM Satellite Data (Case Study: Khorasan Razavi Province), Journal of Water and Soil (Agricultural Sciences and Technology), 28(3): 639-648. (In Persion). Guttman, N. (1998). Comparing the Palmer Drought Index and the Standardized Precipitation Index, Journal of Am. Water Resources Association, 34: 113-121. Hardy, J. (2003). Climate Change, Causes, Effects and Solutions, John Wiley Sons, Ltd, pp. 39. Kardavani, P. (2001). Drought & the Ways of Confronting with it in Iran, University of Tehran Press, 28-33. (In Persian). Islam, M.; Das, S. and Uyeda, H. (2010). Calibration of TRMM Derived Rainfall Over Nepal During 1998-2007, Atmospheric Science Journal, 4: 12-23. Kummerow, C. and Barnes, W. (1998). The Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) sensor package, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 15: 809-817. Li J.G., Ruan H.X., Li J.R. and Huang, S.F. (2010). Application of TRMM precipitation data in meteorological drought monitoring, Journal of China Hydrology, 30: 43-46. Mirrahimi, S.M. and Feizizadeh, B. (2008). Accuracy of ground radar and TRMM data to estimate precipitation, Geomatics 87 National Conference, Tehran, May 11-12, 2008. Nouhi, K. and Asgari, A. (2005). Study and periods of drought and famine in the years returned to Qom, Dry season and drought, agricultural extension staff letter, 15: 64-67. Shirvani, A. and Fakhari Zade Shirzai, E. (2015). Comparison of ground based observation of precipitation with TRMM satellite estimations in Fars Province, Journal of Agricultural Meterology, 2(2): 1-15. (In Persion). Taghavi, F. and Mohammadi, H. (2007). Study the Return Period of Extreme Climate Events for Reduction of Environmental Impacts, Journal of Environmental Studies, 33(43): 11-20. (In Persion). Zang, W.B.; Ruan, B.Q.; Li, J.G. and Huang, S.F. (2011). Analysis of extraordinary meteorological drought in Southwest China by using TRMM precipitation data, Journal of China Institute of Water Resources and Hydropower Research, 8: 97-106. Zeng, H.; Lijuan, L. and Li, J. (2012). The evaluation of TRMM multisatellite precipitation pnalysis (TMPA) in drought monitoring in the Lancang River Basin, Journal of Geographical Sciences, 22(2): 273-282. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 798 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 865 |