تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,500 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,084,589 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,188,789 |
مدلسازی ارتباط دمای سطح زمین، شرایط توپوگرافی، و پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 4، دوره 50، شماره 1، فروردین 1397، صفحه 35-55 اصل مقاله (1.74 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2018.215259.1006930 | ||
نویسندگان | ||
سعید حمزه* 1؛ نعیم میجانی2؛ محمد کریمی فیروزجائی3 | ||
1استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و GIS، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
3دانشجوی دکتری گروه سنجش از دور و GIS، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
دمای سـطح زمین در طیف وسیعی از مطالعات محیطی کاربرد دارد. عوامل مختلفی از جمله جنس مواد تشکیلدهندة سطح و شرایط توپوگرافی و محیطی در دمای سطح زمین تأثیرگذار است. شناخت ارتباط بین دمای سطح زمین با عوامل فوق از اهمیت ویژهای برخوردار است. در پژوهش حاضر، با استفاده از تصاویر حرارتی سنجندة TIRS و با بهکارگیری الگوریتم پنجرة مجزا، دمای سطح زمین محاسبه شد. سپس، ارتباط بین دمای سطح زمین با عوامل توپوگرافی از جمله ارتفاع، شیب، و جهت شیب و عامل پوشش گیاهی با استفاده از تحلیلهای آماری بررسی و معناداربودن روابط بهدستآمده در سطح اطمینان 95درصد تحلیل شد. بر اساس نتایج پژوهش حاضر، ارتفاع با دمای سطح دارای ارتباط معکوس است. پارامترهای شیب و جهت شیب در مدلسازی دمای سطح تأثیرگذارند. در بررسی ارتباط سطح و شرایط توپوگرافی، با درنظرگرفتن همزمان دو متغیر ارتفاع و شیب در جهت شیبهای خاص، بهعنوان متغیر مستقل، ارتباط قویتر شده است. همچنین، با اضافهکردن پارامتر شاخص پوشش گیاهی به پارامترهای مستقل، ضریب تعیین ارتباط بالاتر رفته است. رابطههای بهدستآمده در سطح معناداری 95درصد بررسی و آمارة t حاصلشده برای ضرایب رابطهها معناداربودن ارتباط را تأیید کردهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
پوشش گیاهی؛ دمای سطح زمین؛ شرایط توپوگرافی؛ مدلسازی | ||
مراجع | ||
جهانبخش، س.؛ زاهدی، م. و ولیزاده کامران، خ. (1390). محاسبة دمای سطح زمین با استفاده از روش سبال و درخت تصمیمگیری در محیط،GIS RS در بخش مرکزی منطقة مراغه، جغرافیا و برنامهریزی، 16(38): 19ـ42. علویپناه، س. ک. (1386). سنجش از دور حرارتی و کاربردهای آن در علوم زمین، تهران: انتشارات دانشگاه تهران. Agam, N.; Kustas, W.P.; Anderson, M.C.; Li, F. and Neale, C.M. (2007). A vegetation index based technique for spatial sharpening of thermal imagery, Remote Sensing of Environment, 107(4): 545-558. Alavipanah, S.K. (2007). Thermal remote sensing and its application in earth sciences, Tehran University Press. Becker, F. and Li, A.L. (1990). Towards a local split window method over land surfaces, Internatoinal Journal of Remote Sensing, 11: 369-393. Boori, M.S.; Balzter, H.; Choudhary, K.; Kovelskiy, V. and Vozenilek, V. (2015). A Comparison of Land Surface Temperature, Derived from AMSR-2, Landsat and ASTER Satellite Data, Journal of Geography and Geology, 7(3): 61. Ding, H. and Shi, W. (2013). Land-use/land-cover change and its influence on surface temperature: a case study in Beijing City, International Journal of Remote Sensing, 34(15): 5503-5517. Gillespie, A.; Rokugawa, S.; Matsunaga, T.; Cothern, J.S.; Hook, S. and Kahle, A.B. (1998). A temperature and emissivity separation algorithm for Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) images, IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 36(4): 1113-1126. Herb, W.R.; Janke, B.; Mohseni, O. and Stefan, H.G. (2008). Ground surface temperature simulation for different land covers, Journal of Hydrology, 356(3): 327-343. He, J.; Zhao, W.; Li, A.; Wen, F. and Yu, D. (2018). The impact of the terrain effect on land surface temperature variation based on Landsat-8 observations in mountainous areas, International Journal of Remote Sensing, 1-20. Jahanbakhsh, S.; Zahedi, M. and Valizadeh Kamran, KH. (2012). Land surface temperature Calculation using SEBAL and Decision Tree Methods Based on ETM+ Image in RS, GIS Environment in the Maragh central region, Quarterly Geography and Planning, 16(38): 19-42. Jain, S.K.; Goswami, A. and Saraf, A.K. (2008). Determination of land surface temperature and its lapse rate in the Satluj River basin using NOAA data, International Journal of Remote Sensing, 29(11): 3091-3103. Jiang, J. and Tian, G. (2010). Analysis of the impact of land use/land cover change on land surface temperature with remote sensing, Procedia environmental sciences, 2: 571-575. Jiménez-Muñoz, J.C. and Sobrino, J. A. (2003). A generalized single‐channel method for retrieving land surface temperature from remote sensing data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 108(D22). Jiménez-Muñoz, J.C.; Sobrino, J.A.; Skoković, D.; Mattar, C. and Cristóbal, J. (2014). Land surface temperature retrieval methods from Landsat-8 thermal infrared sensor data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(10): 1840-1843. Kotchi, S.O.; Barrette, N.; Viau, A.A.; Jang, J.D.; Gond, V. and Mostafavi, M.A. (2016). Estimation and uncertainty assessment of surface microclimate indicators at local scale using airborne infrared thermography and multispectral imagery, In Geospatial Technology-Environmental and Social Applications, InTech. Kustas, W.P.; Norman, J.M.; Anderson, M.C. and French, A.N. (2003). Estimating subpixel surface temperatures and energy fluxes from the vegetation index–radiometric temperature relationship, Remote sensing of environment, 85(4): 429-440. Li, Z.L.; Wu, H.; Wang, N.; Qiu, S.; Sobrino, J.A.; Wan, Z. ... and Yan, G. (2013). Land surface emissivity retrieval from satellite data, International Journal of Remote Sensing, 34(9-10): 3084-3127. Lu, D. and Weng, Q. (2006). Spectral mixture analysis of ASTER images for examining the relationship between urban thermal features and biophysical descriptors in Indianapolis, Indiana, USA. Remote Sensing of Environment, 104(2): 157-167. Okamoto, K. (2001). Global Environment Remote Sensing, IOS Press. Peters, J.; De Baets, B.; De Clercq, E.M.; Ducheyne, E. and Verhoest, N.E. (2012). Influence of topographic normalization on the vegetation index–surface temperature relationship, Journal of Applied Remote Sensing, 6(1): 063518-1. Qin, Z.; Karnieli, A. and Berliner, P. (2001). A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region, International Journal of Remote Sensing, 22(18): 3719-3746. Rott, H. (2000). Physical Principles and Technical Aspects of Remote sensing, In: Schultz, G.A. & Engman, E.T. (Eds.), Remote Sensing in Hydrology and Water Management, Springer-Verlag, Berlin- Heidelberg, Germany, pp. 15-39. Rozenstein, O.; Qin, Z.; Derimian, Y. and Karnieli, A. (2014). Derivation of land surface temperature for Landsat-8 TIRS using a split window algorithm, Sensors, 14(4): 5768-5780. Running, S.W.; Justice, C.O.; Salomonson, V.; Hall, D.; Barker, J.; Kaufmann, Y.J. ... and Wan, Z.M. (1994). Terrestrial remote sensing science and algorithms planned for EOS/MODIS, International journal of remote sensing, 15(17): 3587-3620. Sahana, M.; Ahmed, R. and Sajjad, H. (2016). Analyzing land surface temperature distribution in response to land use/land cover change using split window algorithm and spectral radiance model in Sundarban Biosphere Reserve, India, Modeling Earth Systems and Environment, 2(2): 81. Sobrino, J.; Coll, C. and Caselles, V. (1991). Atmospheric correction for land surface temperature using NOAA-11 AVHRR channels 4 and 5, Remote sensing of environment, 38(1): 19-34. Sobrino, J. A.; Jiménez-Muñoz, J.C.; Sòria, G.; Romaguera, M.; Guanter, L.; Moreno, J. ... and Martínez, P. (2008). Land surface emissivity retrieval from different VNIR and TIR sensors, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(2): 316-327. Sobrino, J.A.; Li, Z.L.; Stoll, M.P. and Becker, F. (1996). Multi-channel and multi-angle algorithms for estimating sea and land surface temperature with ATSR data, International Journal of Remote Sensing, 17(11): 2089-2114. Sobrino, J.A.; Del Frate, F.; Drusch, M.; Jiménez-Muñoz, J.C.; Manunta, P. and Regan, A. (2016). Review of thermal infrared applications and requirements for future high-resolution sensors, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(5): 2963-2972. Tucker, C.J. (1979). Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation, Remote sensing of Environment, 8(2): 127-150. Weng, Q. (2003). Fractal analysis of satellite-detected urban heat island effect. Photogrammetric engineering & remote sensing, 69(5): 555-566. Weng, Q. Liu, H. and Lu, D. (2007). Assessing the effects of land use and land cover patterns on thermal conditions using landscape metrics in city of Indianapolis, United States. Urban ecosystems, 10(2): 203-219. Xian, G. and Crane, M. (2006). An analysis of urban thermal characteristics and associated land cover in Tampa Bay and Las Vegas using Landsat satellite data. Remote Sensing of environment, 104(2): 147-156. Xiao, J. and Moody, A. (2005). A comparison of methods for estimating fractional green vegetation cover within a desert-to-upland transition zone in central New Mexico, USA. Remote Sensing of Environment, 98(2): 237-250. Yu, X.; Guo, X. and Wu, Z. (2014). Land surface temperature retrieval from Landsat 8 TIRS- Comparison between radiative transfer equation-based method, split window algorithm and single channel method, Remote Sensing, 6(10): 9829-9852. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,329 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 807 |