تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,006 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,494,360 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,755,188 |
برآورد پارامتر منظمسازی بهروش متعادلسازی قید فعال در وارونسازی دو بعدی دادههای گرانیسنجی | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 6، دوره 44، شماره 3، آبان 1397، صفحه 575-583 اصل مقاله (696.39 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2018.252876.1006978 | ||
نویسندگان | ||
میثم مقدسی1؛ علی نجاتی کلاته* 2؛ محمد رضایی3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران | ||
2دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران | ||
3استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران | ||
چکیده | ||
مدلسازی وارون دادههای گرانی، یکی از مؤثرترین ابزارهای عددی بهمنظور بهدستآوردن تصاویر سهبعدی از ساختارهای زمینشناسی است. یکی از پارامترهای مؤثر برای تولید مدلی مناسب در مدلسازی معکوس دادههای گرانی همانند اغلب روشهای مدلسازی معکوس دادههای ژئوفیزیکی پارامتر منظمسازی است. روشهای مختلفی برای این پارامتر در وارونسازی دادههای گرانی مورد استفاده بوده است. در این مقاله از روش متعادلسازی قید فعال (ACB) بهعنوان روشی جدید برای تخمین مناسب این پارامتر در وارونسازی دوبعدی دادههای گرانیسنجی پرداخته میشود. برای این منظور الگوریتم طراحی شده بر روی یک مدل مصنوعی و یک مجموعه دادههای واقعی گرانیسنجی مربوط به ذخیره کرومیت در منطقه ماتانزاس در کشور کوبا مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از وارونسازی دوبعدی در این منطقه با حفاریهای موجود سازگاری دارند و نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی میتواند تخمین مناسبی از توزیع چگالی و ساختارهای زیرسطحی ماده معدنی ارائه کند. | ||
کلیدواژهها | ||
وارونسازی؛ داده گرانی؛ پارامتر منظمسازی؛ روش (ACB) | ||
مراجع | ||
قائدرحمتی، ر.، مرادزاده، ع.، فتحیانپور، ن. و لی، س.، 1394، بهبود وارونسازی دوبعدی دادههای مگنتوتلوریک با استفاده از روشهای خودکار انتخاب پارامتر منظمسازی، مجله ژئوفیزیک ایران، 9 (1)، 45-30. Abedi, M., Gholami, A., Norouzi, G.-H. and Fathianpour, N., 2013, Fast inversion of magnetic data using Lanczos bidiagonalization method. Journal of Applied Geophysics, 90, 126–137. Aster, R. C., Borchers, B. and Thurber, C. H., 2013, Parameter Estimation and Inverse Problems 2, nd edition, Elsevier. Farquharson, C. G. and Oldenburg, D. W., 2004, A comparison of automatic techniques for estimating the regularization parameter in non-linear inverse problems. Geophys. J. Int., 156, 411–425. Flint, D. E., Francisco de Albear, J. and Guild, P. W., 1948, Geology and chromite deposits of the Camaguey district, Camaguey Province, Cuba :U. S., Geol. Survey Bull. 954-B, 61-62. Haber, E. and Oldenburg, D. W., 2000, A GCV based method for nonlinear ill-posed problems, Comput. Geosci., 4, 41–63. Hansen, P. C., 1997, Rank-defficient and discrete ill-posed problems. SIAM, Philadelphia, 14-44. Hansen, P. C., 2007, Regularization Tools :A Matlab Package for Analysis and Solution of Discrete Ill-Posed Problems Version 4:1 for Matlab 7:3 , Numerical Algorithms, 46, 189-194. Hansen, P. C., 2010, Discrete inverse problems: insight and algorithms 7, SIAM. Lee, S. K., Kim, H. J., Song, Y., Lee, C., 2009, MT2DInvMatlab- A program in MATLAB and FORTRAN for two dimensional magnetotelluric inversion, Computers and Geosciences, 35, 1722-1735. Li, Y. and Oldenburg, D. W., 1998, 3-D inversion of gravity data, Geophysics, 63(1), 109-119. Li, H., Xu, S., Yu, H., Wei, W. and Fang, J., 2010, Transformations between aeromagnetic gradients in frequency domain. Journal of Earth Science, 21(1), 114-122. Marquardt, D. W., 1970, Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation, Technometrics, 12 (3), 591-612. Menke, W., 1984, Geophysical Data Analysis: Discrete Inverse Theory. Academic Press, Inc. Nemeth, T., Normark, E. and Qin, F., 1997, Dynamic smoothing in crosswell traveltime tomography, Geophysics, 62, 168–176. Oldenburg, D. W. and Li, Y., 2005, Inversion for applied geophysics : A tutorial. Investigations in geophysics, 13, 89-150. Oliveira Jr, V. C., Barbosa, V. C. and Silva, J. B., 2011, Source geometry estimation using the mass excess criterion to constrain 3-D radial inversion of gravity data. Geophysical Journal International, 187(2), 754-772. Paige, C. C. and Saunders, M. A., 1982, LSQR: An algorithm for sparse linear equations and sparse least squares”, ACM Trans. Math. Soft. (TOMS), 8, 1, pp.43. Rezaie, M., Moradzadeh, A. and Kalateh, A. N., 2017, Fast 3D inversion of gravity data using solution space priorconditioned lanczos bidiagonalization. Journal of Applied Geophysics, 136, 42-50. Roy, L., Agarwal, B. N. P. and Shaw, R. K., 2000, A new concept in Euler deconvolution of isolated gravity anomalies. Geophys. Prospect. 48, 559–575. Santos, E. T. F. and Bassrei, A., 2007, Application of GCV in geophysical diffraction tomography. In :69th EAGE Conference and Exhibition, London. Sasaki, Y., 1994, 3D resistivity inversion using the finite element method. Geophysics 59, 1839-1848 Tikhonov, A. N. and Arsenin, V. Y., 1977, Solution of Ill-Posed Problems: V. H. Winston and Sons. Uieda, L. and Barbosa, V. C., 2012, Robust 3D gravity gradient inversion by planting anomalous densities, Geophysics, 77(4), G55-G66. Vatankhah, S., Ardestani, V. E., and Renaut, R. A., 2014, Automatic estimation of the regularization parameter in 2D focusing gravity inversion: application of the method to the Safo manganese mine in the northwest of Iran. Journal of Geophysics and Engineering, 11(4), 045001. Vatankhah, S., Ardestani, V. E. and Renaut, R. A., 2015, Application of the χ2 principle and unbiased predictive risk estimator for determining the regularization parameter in 3-D focusing gravity inversion, Geophysical Journal International, 200(1), 265-277. Wahba, G., 1990, Spline Models for Observational Data, vol. 59. SIAM, Philadelphia. Yi, M.-J., Kim, J.-H. and Chung, S.-H., 2003, Enhancing the resolving power of least-squares inversion with active constraint balancing. Geophysics 68, 931–941. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,111 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 709 |