
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,623 |
تعداد مقالات | 71,548 |
تعداد مشاهده مقاله | 126,903,799 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 99,953,679 |
شبیهسازی میدان باد سطحی در منطقه دریای عمان با مدل WRF با شرایط اولیه و مرزی متفاوت | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 13، دوره 45، شماره 1، فروردین 1398، صفحه 197-209 اصل مقاله (519.09 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2018.258409.1007009 | ||
نویسندگان | ||
پروین غفاریان* 1؛ نفیسه پگاه فر1؛ محمدرضا محمدپور پنچاه2 | ||
1استادیار، پژوهشکده علوم جوی، پژوهشگاه ملی اقیانوسشناسی و علوم جوی، تهران، ایران | ||
2دانشجوی دکتری، گروه علوم غیر زیستی جوی و اقیانوسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، تهران | ||
چکیده | ||
در این تحقیق کارایی مدل میانمقیاس WRF برای شبیهسازی باد سطحی تحت شرایط اولیه و مرزی متفاوت در سواحل و فراساحل دریای عمان ارزیابی شده است. بدین منظور از داده بازتحلیل Era-interim و دادههای تحلیلی NCEP-FNL و NCEP-GFS بهعنوان شرایط اولیه و مرزی استفاده شده است. خروجی میدان باد حاصل از شبیهسازی مدل با دادههای ایستگاههای سینوپتیکی واقع در سواحل دریای عمان در کشورهای ایران و عمان، داده بویه قشم و داده ماهواره ترکیبی مقایسه شدهاند. از روش کشانش (Nudging) برای بهبود در نتایج خروجی مدل استفاده شده است. نتایج هر سه شبیهسازی نشان میدهند که مدل در نقاط ساحلی، مقادیرسرعت باد را پیش برآورد کرده است. به گونهای که بیشترین برآورد مربوط به داده Era-Interim و کمترین مربوط به داده FNL بوده است. برای مناطق فراساحلی، میانگین اریبی روی کل دامنه مورد مطالعه نشان داد که شبیهسازیهایی که با دادههای GFS و FNL انجام شده بود، تمایل به کمبرآوردی داشته، درحالیکه دادههای Era-Interim سرعت باد را بیشبرآورد کردهاند. از مقایسه نمودار هیستوگرام سرعت باد مشخص شد که در هر سه شبیهسازی بیشترین میزان خطا در بازههای زمانی که سرعت باد کم بوده، رخ داده است. ارزیابی جهت باد نیز نشان داد که داده FNL نسبت به دو داده دیگر عملکرد بهتری را بهعنوان شرایط اولیه و مرزی برای شبیهسازی در منطقه مورد مطالعه داشته است. در کل بهترین عملکرد مدل برای شبیهسازی میدان باد در دوره مورد مطالعه با دادههای FNL در نقاط ساحلی و فراساحلی بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
میدان باد؛ مدل WRF؛ دریای عمان؛ داده بازتحلیل و تحلیلی؛ شرایط اولیه و مرزی؛ کشانش | ||
مراجع | ||
آزادی، م.، صوفیانی، م.، وکیلی، غ. و قائمی، ه.، 1395، مطالعه موردی اثر گوارد دادههای ایستگاههای دیدبانی و جو بالا بر برونداد بارش مدل WRF روی منطقه ایران، م. ژئوفیزیک ایران، جلد 10، 2، 110-119. غلامی، س.، قادر، س.، خالقی زواره، ح. و غفاریان، پ.، 1397، ارزیابی پیشیابی میدان باد توسط مدل WRF تحت تأثیر شرایط اولیه و مرزی متفاوت در منطقه خلیج فارس: مقایسه دادههای همدیدی و ماهوارههای QuickSCAT و ASCAT، م. فیزیک زمین و فضا، دوره 44، 1، 227-243. قادر، س.، یازجی، د.، سلطانپور، م. و نعمتی، م. ح.، 1394،: بهکارگیری یک سامانه همادی توسعه داده شده برای مدل WRF جهت پیشبینی میدان باد سطحی در محدوده خلیجفارس. دو فصلنامه هیدروفیزیک-دوره اول، 1، 41-54. لایقی، ب.، قادر، س.، علی اکبری بیدختی، ع. و آزادی، م.، 1396، حساسیتسنجی شبیهسازیهای مدل WRF به پارامترسازیهای فیزیکی در محدوده خلیج فارس و دریای عمان در زمان مونسون تابستانی. مجله ژئوفیزیک ایران، 11(1)، 1-19.
Carvalho, D., Rocha, A., Gómez-Gesteira, M. and Santos, C., 2012, A sensitivity study of the WRF model in wind simulation for an area of high wind energy. Environmental Modelling and Software, 33, 23-34. Carvalho, D., Rocha, A., Gómez-Gesteira, M. and Santos, C. S., 2014a, WRF wind simulation and wind energy production estimates forced by different reanalyses: comparison with observed data for Portugal. Applied Energy, 117, pp.116-126. Carvalho, D., Rocha, A., Gómez-Gesteira, M. and Santos, C. S., 2014b, Offshore wind energy resource simulation forced by different reanalyses: comparison with observed data in the Iberian Peninsula. Applied Energy, 134, 57-64. Dee, D. P. and Uppala, S., 2009, Variational bias correction of satellite radiance data in the ERA‐Interim reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 135(644), pp.1830-1841. Dee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. A., Balsamo, G., Bauer, P. and Bechtold, P., 2011, The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quarterly Journal of the royal meteorological society, 137(656), pp. 553-597. Ghader, S., Montazeri Namin, M. and Chegini, F., Bohluly, A., 2014, Hindcast of Surface Wind Field over the Caspian Sea Using WRF Model. The 11th International Conference on Coasts, Ports and Marine Structures (ICOPMAS 2014), Tehran. Kanamitsu, M., Ebisuzaki, W., Woollen, J., Yang, S.K., Hnilo, J.J., Fiorino, M. and Potter, G.L., 2002, NCEP-DEO AMIP-II Reanalysis (R-2). Bulletin of the American Meteorological Society, 83, 1631-1643. Mass, C. and Ovens, D., 2011, January. Fixing WRF’s high speed wind bias: A new subgrid scale drag parameterization and the role of detailed verification. In 24th Conference on Weather and Forecasting and 20th Conference on Numerical Weather Prediction, Preprints, 91st American Meteorological Society Annual Meeting (Vol. 23727). Menendez, M., García-Díez, M., Fita, L., Fernández, J., Méndez, F. J. and Gutiérrez, J. M., 2014, High-resolution sea wind hindcasts over the Mediterranean area. Climate dynamics, 42(7-8), pp.1857-1872. Otte, T. L., 2008, The impact of nudging in the meteorological model for retrospective air quality simulations. Part I: Evaluation against national observation networks. Journal of applied meteorology and climatology, 47(7), pp.1853-1867. Pickett, M. H., Tang, W., Rosenfeld, L. K. and Wash, C. H., 2003, QuikSCAT satellite comparisons with nearshore buoy wind data off the U.S. west coast. J. Atmos. Oceanic Technol., 20, 1869–1879. Pielke Sr., R. A., 2002, Mesoscale Meteorological Modeling, second ed. Academic Press, San Diego, CA. Simmons, A., 2006, ERA-Interim: New ECMWF reanalysis products from 1989 onwards. ECMWF newsletter, 110, pp.25-36. Simmons, A., Uppala, S., Dee, D. and Kobayashi, S., 2006, ERAInterim: New ECMWF reanalysis products from 1989 onwards. ECMWF Newsletter, No. 110, ECMWF, Reading, United Kingdom, 25–35. Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Huang, X. Y., Wang, W. and Powers, J. G., 2008, A Description of the Advanced Research WRF Version 3, NCAR TECHNICAL NOTE, NCAR/TN-475STR, pp. 113. Tabata, Y., Hashiguchi, H., Yamamoto, M. K., Yamamoto, M., Yamanaka, M. D., Mori, S., Syamsudin, F. and Manik, T., 2011, Lower tropospheric horizontal wind over Indonesia: a comparison of wind profiler network observations with global reanalyses. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 73(9), pp.986-995. Tang, W., Liu, W. T. and Stiles, B. W., 2004, Evaluation of highresolution ocean surface vector winds measured by QuikSCAT scatterometer in coastal regions. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 42, 1762–1769. Trenberth, K. E., Dole, R., Xue, Y., Onogi, K., Dee, D., Balmaseda, M., Bosilovich, M., Schubert, S. and Large, W., 2010, Atmospheric reanalyses: A major resource for ocean product development and modeling. Proc." OceanObs, 9. Zhang, H. M., Reynolds, R. W. and Bates, J. J., 2006, P2. 23 BLENDED AND GRIDDED HIGH RESOLUTION GLOBAL SEA SURFACE WIND SPEED AND CLIMATOLOGY FROM MULTIPLE SATELLITES: 1987-PRESENT. American Meteorological Society 2006 Annual Meeting, Paper #P2.23, Atlanta, GA, January 29 - February 2, 2006. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,369 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 848 |