![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,579 |
تعداد مقالات | 71,070 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,679,473 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,910,277 |
پایش تازگی گوشت قرمز با استفاده از ترکیب طیفنگاری دیالکتریک و پردازش تصویر | ||
مهندسی بیوسیستم ایران | ||
مقاله 7، دوره 49، شماره 2، تیر 1397، صفحه 227-236 اصل مقاله (1.02 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2017.237213.664966 | ||
نویسندگان | ||
امیر علی صادقپور اصفهانی1؛ مجتبی نادری بلداجی* 2؛ مهدی قاسمی ورنامخواستی3؛ بهرام حسین زاده4 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد | ||
2دانشگاه شهرکرد | ||
3استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهرکرد | ||
4استادیار گروه مکانیک بیوسیستم-دانشگاه شهرکرد | ||
چکیده | ||
با توجه به اهمیت کیفیت گوشت و سایر مواد غذایی مورد مصرف روزانه در رشد و سلامت جامعه انسانی، توسعه سامانههای تشخیص و پایش کیفیت مواد غذایی بیش از پیش مورد توجه محققین میباشد. در این مطالعه 40 نمونه گوشت گوساله در طی پنج روز ماندگاری در دمای پنج درجه سانتیگراد مورد تصویربرداری ماکروسکوپیک و طیفنگاری توان دیالکتریک در 20 فرکانس از بازه MHz 100- 5 قرار گرفت. فرضیه مطالعه بر این اساس بود که با ترکیب دو روش مذکور حجم اطلاعات مفید حاصل از تغییرات فیزیکی و شیمیایی گوشت به واسطه ماندگاری افزایش مییابد. در هر بار آزمایش مجموعا 42 ویژگی (توان دیالکتریک در 20 فرکانس مختلف بین MHz 100-5 و 22 ویژگی بافتی و رنگی تصویر) از هر نمونه استخراج شد. طبقهبندی روز ماندگاری گوشت با استفاده از متغیرهای دیالکتریک و تصویر با اعمال پنج الگوریتم شبکههای عصبی چند لایه پرسپترون (MLP)، رگرسیون منطقی چند جملهای (MRL)، درختهای کاربردی (FT)، درختهای مدل منطقی (LMT) و روش تجمیعی بگینگ (Bagging) انجام گرفت. نتایج نشان داد که توان دیالکتریک در فرکانسهای مختلف با افزایش ماندگاری تا روز پنجم کاهش یافت به طوری که برای مثال از 250 میکرو وات در فرکانس پنج مگاهرتز در روز اول به 100 میکرو وات در همین فرکانس در روز پنجم رسید. همچنین نتایج طبقهبندی نشان داد که متغیرهای تصویر گوشت به تنهایی بیشتر از متغیرهای دیالکتریک گوشت در طبقهبندی روز ماندگاری موثر هستند اما با تجمیع این دو منبع اطلاعات حسگری و اعمال تکنیک کاهش بعد به روش مولفههای اصلی (PCA) بر روی تمام ویژگیها، دقت طبقهبندی 78 % برای الگوریتم درختهای کاربردی (FT) و 77 % برای طبقهبند ترکیبی بگینگ (Bagging) با ردهبند پایه شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) حاصل شد. | ||
کلیدواژهها | ||
تازگی گوشت؛ حسگر ترکیبی؛ پردازش تصویر؛ طیفنگاری دیالکتریک | ||
مراجع | ||
Bagheri, R. (2014). Non-destructive moisture content determination of date fruit by dielectric method (MSc. thesis). Isfahan University of Technology., Isfahan. Iran. Beyki-Bandarabadi, M. (2005) Quality of chicken & PSE meat. Qom’s researches central of agricultural. 1-3.(In Farsi) Castro-Giráldez, M., Fito, P. J., & Fito, P. (2010a). Application of microwaves dielectric spectroscopy for controlling pork meat (Longissimus dorsi) salting process. Journal of Food Engineering., 97, 484−490. Castro-Giráldez, M., Botella, P., Toldrá, F., & Fito P. (2010b). Low-frequency dielectric spectrum to determine pork meat quality. Innovative Food Science & Emerging Technologies., 11, 376−386. Cernadas, E., Carrion, P., Rodrigues, P.G., & Muriel, E.T.A. (2005). Analysing magnetic resonance images of iberian pork loin to predict its sesorial characteristics. Computer Vision and Image Understanding., 98, 345-361. Chandraratne, M.R., Kulasiri, D., Frampton, C.S S., & Bickerstaffe, R. (2006). Prediction of lamb carcass grades using features extracted from lamp chop images. Journal of Food Enginee0ring., 74, 116–124. Chen, K., & Qin, Ch. (2008). Segmentation of beef marbling based on vision threshold. Computers and Electronics in Agriculture., 62 (2), 223–230. Dalen, G.V. (2004). Determination of the size distribution and percentage of broken kernels of rice using flatbed scanning and image analysis. Food Research International. 35, 51-58. Damez, J.L., & Clerjon S. (2008). Meat quality assessment using biophysical methods related to meat structure. Meat Science., 80, 132–149. Damez, J.L., & Clerjon, S. (2013). Quantifying and predicting meat and meat products quality attributes using electromagnetic waves, An overview. Meat Science., 95, 879–896. Emadzade, B., & Razavi, S.,M.,A. (2008). The investigation of size and shape factors variations during the processing of Tarom Mahalli rice variety by means of scanner and image processing technique. 18th congrees of Food Science and Technology, Ferdowsi University of Mashhad.1-5.(In Farsi) Ghasemi-Varnamkhasti, M., Ghatre-Samani, N., Naderi-Boldaji, M., Bonyadian, M., Forina, M. (2017). Development of two dielectric sensors coupled with computational techniques for detecting milk adulteration. Computers and Electronics in Agriculture. Accepted manuscript. Ghatre-Samani, N., Naderi-Boldaji, M., Ghasemi-Varnamkhasti, M., Mehraban, H., & Bonyadian, M. (2017). Application of dielectric power spectroscopy with a parallel plate sensor for freshness detection of milk. Food Modern Technologies. 16(4), 1-15.(In Farsi) Guan, D., Cheng, M., Wang, Y., & Tang, J. (2004) Dielectric properties of mashed potatoes relevant to microwave and radio-frequency pasteurization and sterilization processes. Journal of Food Science., 69(1),30–37. Guo, W., Zhu, X., Nelson, S.O., Yue, R., Liu, H., & Liu, Y. (2011). Maturity effects on dielectric properties of apples from 10 to 4500 MHz. LWT Food Science and Technology., 44, 224-230. Jha, S.N., Matsuoka, T., & Kawano, S. (2004). Changes in electrical resistance of eggplant with gloss, weight and storage period. Biosystems Enginearing., 87(1), 119-123. Jilnai, M.T., Wen, W.P., Cheong, L.Y., & ur Rehman, M.Z. (2016). A microwave ring-resonator sensor for non-invasive assessment of meat aging. Sensors., 16, 52-65. Khalilian, H., Ghasemi-Varnamkhasti, M., Naderi-Boldaji, M., & Rostami, S. (2017). Developing and testing of a cylindrical dielectric sensor for measuring sugar concentration of sugar beet syrup. Iranian Journal of Biosystems Engineering, 48(1), Issue 1, 144-137. (In Farsi). Li, J., Tan, J., & Shatadal, P. (2001). Classification of tough and tender beef by image texture analysis. Meat Science., 57, 341-346. Liyun, Z., Da, Wen, S., & Tan, J. (2008). Computer Vision Technology for Food Quality Evaluation: Quality Evaluation of Meat Cuts. Food Science and Technology International Series. Academic press., 111-138. Martinez-Cerezo, S.C., Saudo, B., Panea, I., Medel, R., Delfa, I., Sierra, J.A., Beltrln, R., & Cepero Olleta, J.L. (2005). Breed slaughter weight and aging time effects on physico-chemical characteristics of lamb meat. Meat Science., 69(2), 325-333. Mészáros, P. (2007). Relationships between electrical parameters and physical properties of cereal grains, oilseeds, and apples. PhD thesis. Department of Physics and Control. Corvinus University of Budapest. 144 pp. Mckeown, M., Trabelsi, S., Tollner, E., Nelson, & S.O. (2012). Dielectric spectroscopy measurements for moisture prediction in vidalia onions. Journal of Food Engineering., 111, 505-510. Miklavcic, D., Pavselj, N., & Hart, F.X. (2006). Electric properties of tissues. M., Akay., John, Wiley, Sons Inc. Wiley Encyclopedia of Biomedical Engineering. New York. 6,3578-3589. Mireei, A., Bagheri, R., Sadeghi, M., & Shahraki, A. (2016). Developing an electronic portable device based on dielectric powerspectroscopy for non-destructive prediction of date moisture content. J. Sensors and Actuators: A. 247, 289-297. Movahed, S. (2011) Meat science. (1st ed). Marze Danesh Abongah. pp (188).(In Farsi) Naderi-Boldaji M. Fazeliyan-Dehkordi M. Mireei S.A. & Ghasemi-Varnamkhasti M. (2015). Dielectric power spectroscopy as a potential technique for the non-destructive measurement of sugar concentration in sugarcane. Biosystems Engineering., 140,1-10. Nelson, S.O. (2005). Dielectric spectroscopy in agriculture. Journal of non-crystalline solids., 351, 2940-2944. Nikzade, V., & Sedaghat, N. (2013). Application of intelligent packing for meat safety and quality in distribution and consumption cycle. 21th congrees of Food Science and Technology, Shiraz University. 1-6.(In Farsi) Ohlsson, T., Bengtsson, NE., & Risman, PO., (1974). The frequency and temperature dependence of dielectric food data as determined by a cavity perturbation technique. J Microw Power., 9,129–145. Park, B., & Chen, Y. (2001). Co-occurrence matrix texture features of multi-spectral images on poultry carcasses. J. agric. Engng Res. 78(2), 127-139. Reddy-Boreddy, S., & Subbiah, J. (2016). Temperature and moisture dependent dielectric properties of egg white powder. Journal of Food Engineering., 168, 60–67. Reese R. L. (2000). University Physics. USA: Brooks/Cole Publishing Company. Shekar-Forush, S.,Sh., Rokni, N., Karim, G., Razavi-Ruhani, S., M. Kiyaee, S.,M.,M., & Abbasvali, M. (2012) Consider to studies about food embarrassment with animal effective:(vol.2) meat and meat production., 3(2), 1-14.(In Farsi) Sipahioglu, O., Barringer, SA., & Bircan, C. (2003). The dielectric properties of meats as a function of temperature and composition. J Microw Power Electromagn Energy., 38(3),161–169.0 Soltani, M., Alimardani, R., & Omid, M. (2011). Evaluating banana ripening status from measuring dielectric properties. Journal of Food Engineering., 105, 625-631. Takahashi, K. (1996) Structural weakening of skeletal muscle tissue during postmortem ageing of meat: Non enzymatic mechanism of meat tenderization. Meat Science., 43, 67-80. Tan J. (2004). Meat quality evaluation by computer vision. Journal of Food Engineering. 61, 27–35. Tan J., Lu J., Shatadal, P., & Gerrard, D.E. (2000). Evaluation of pork color by using computer vision. Meat Science. 56, 57-60. Wood, J.R., Richardson, G., Nute A. Fisher M. Campo E. Kasapidou P. Sheard & Enser M. (2004). Effects of fatty acids on meat quality: a review. Meat Science. 66(1),21-32. Wang, Y., Tang, J., Rasco, B., Kong, F., & Wang, S. (2008). Dielectric properties of salmon fillets as a function of temperature and composition. Journal of Food Engineering., 87(2), 236– 246. Zhang, L., Lyng, J.G., Brunton, N., Morgan, D., & McKenna, B. (2004). Dielectric and thermophysical properties of meat batters over a temperature range of 5–85 _C. Meat Science., 68(2), 173–184. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 526 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 479 |