پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,095,682 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,202,133 |
تحلیل نظرات کاربران وب سایت های تجارت اجتماعی بر اساس روش های متن کاوی و داده کاوی | ||
| مجله جهانی رسانه - نسخه فارسی | ||
| مقاله 4، دوره 11، شماره 2، مهر 1395، صفحه 163-179 اصل مقاله (736.56 K) | ||
| نویسندگان | ||
| بابک سهرابی1؛ ایمان رئیسی وانانی2؛ فرشته خداپرست3 | ||
| 1استاد تمام دانشکده مدیریت دانشگاه تهران | ||
| 2استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| هدف از این پژوهش مطالعه و تحلیل نظرات کاربران وبسایتهای تجارت اجتماعی با بهره گیری ترکیبی از تکنیک های متن کاوی و دادهکاوی است. بدین منظور پایگاه داده وب سایت تریپ ادوایزر مورد ارزیابی قرار گرفته و از میان همه کاربرانی که در مورد یکی از هتلهای شهر لیسبون پرتغال ابراز نظر کرده اند، نمونه گیری سیستماتیک انجام میشود. سپس همه نظرات این کاربران نمونه در مورد همه مطالب از قبیل هتلها، رستورانها و اماکن دیدنی استخراج شده و با استفاده از نرم افزار رپیدماینر و تکنیک های متن کاوی و داده کاوی تجزیه و تحلیل می شوند. محاسبه شاخص دیویس و بولدین بهینه ترین تعداد خوشه، سه به دست میآید و کاربران به سه خوشه تقسیم میشوند. هر خوشه دارای ویژگی های منحصر به فردی است که پرتغال دوست، رستوران دوست و سفردوست نامیده میشوند. سپس بر اساس ویژگی های هر خوشه و اطلاعات موجود در پروفایل کاربران با استفاده از قواعد انجمنی اقدام به شناخت بیشتر هر خوشه میشود. در انتها متناسب با ویژگیهای تحلیل شده هر خوشه اقدام به ارائه راهکار جهت افزایش مشارکت آنها در وب سایت کرده، و پیشنهادهای ترفیعی هدفمندی برای هر کدام از این خوشه ها بیان میشوند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تجارت اجتماعی؛ تجارت الکترونیک؛ رسانه اجتماعی؛ متن‌کاوی؛ دادهکاوی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,050 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 753 |
||