تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,098,887 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,448 |
پیشبینی توزیع پاییزه و زمستانه بز وحشی در پارک ملی کلاهقاضی | ||
نشریه محیط زیست طبیعی | ||
مقاله 6، دوره 71، شماره 1، خرداد 1397، صفحه 65-78 اصل مقاله (953.11 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2018.124240.917 | ||
نویسندگان | ||
ندا رنجبر* 1؛ محمود رضا همامی2؛ مصطفی ترکش3؛ جواد شاهقلیان4 | ||
1دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
2دانشیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
3استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
4دانشآموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
چکیده | ||
اولین گام برای حفاظت یک گونه آگاهی از نیازمندیهای زیستگاهی آن گونه است. مدلهای مطلوبیت زیستگاه یکی از ابزارهای در دسترس در جهت توسعهی دانش ما در مورد عوامل موثر بر مطلوبیت زیستگاه گونهها میباشند. بز وحشی گونهای آسیبپذیر است که پراکنش وسیعی در ایران دارد. با این وجود مطالعات اندکی در مورد اکولوژی این گونه صورت پذیرفته است. هدف این مطالعه مدلسازی فصلی مطلوبیت زیستگاه و ارتباطات زیستگاهی بز وحشی در پارک ملی کلاه-قاضی بوده است. رویکرد رگرسیون لجستیک با استفاده از نقاط حضور و عدم حضور برای مدل-سازی مطلوبیت زیستگاه به کار گرفته شد. بر اساس نتایج این مطالعه، ارتفاع از سطح دریا، فاصله تا آبشخور، فاصله تا مناطق مسکونی، فاصله تا جادههای عمومی و فاصله تا مسیرهای محیطبانی به عنوان با اهمیتترین متغیرها در تعیین مطلوبیت زیستگاه بز وحشی شناخته شدند. بر اساس نقشههای مطلوبیت زیستگاه تولید شده در فصل زمستان تمرکز گلهها در حاشیه مناطق کوهستانی به چشم میخورد. اما در فصل پاییز از این تمرکز کاسته میشود و پراکنش افراد شکل یکنواختتری به خود میگیرد . مساحت زیستگاههای مطلوب در فصل زمستان بیشتر از فصل پاییز بود. صحت هر دو مدل زمستانه و پاییزه نشان دهنده کارایی خوب مدلهاست. نتایج حاصل شده میتواند برای حفاظت بز وحشی در گسترهی پراکنش آن به کار گرفته شود. | ||
کلیدواژهها | ||
مدل مطلوبیت زیستگاه؛ Capra aegagrus؛ رگرسیون منطقی؛ پارک ملی کلاهقاضی | ||
مراجع | ||
Acevedo, P., Cassinello, J., Hortal, J., Gortázar, C., 2007. Invasive exotic aoudad (Ammotragus lervia) as a major threat to native Iberian ibex (Capra pyrenaica): a habitat suitability model approach. Diversity and Distribution 13, 587–597 Alqamy, H. E.,and et al., 2010. Predicting the status and distribution of the nubian ibex (capra nubiana) in the high-altitude mountains of south sinai (Egypt). Galemys 22, 517-530. Cassinello, J., Acevedo, P., Hortal, J., 2006. Prospects for population expansion of the exotic aoudad (Ammotragus lervia; Bovidae) in the Iberian Peninsula: clues from habitat suitability modelling. Diversity and Distribution 12,666–678 Elith, J., Graham, C.H., Anderson, R.P., Dudı´k, M., Ferrier, S., et al., 2006. Novelmethods improve prediction of species’ distributions from occurrence data.Ecography 29, 129–151. Farahmand, m., certificate of kolah-Qazi national park, 2008.press commission, Isfahan DOE(in persian). Gavashelishvili, A., 2004. Habitat selection by East Caucasian tur .Biological Conservation 120, 391-398. Graham, C.H., Ferrier, S., Huettman, F., Moritz, C., Peterson, A.T., 2004. New developments in museum-based informatics and applications in biodiversityanalysis. Trends in Ecology & Evolution 19, 497–503. Graham, C.H., Mortiz, C.,Williams, S.E., 2006. Habitat history improves prediction of biodivesity in a rainforest fauna. Proceeding of the Natural Academy of Science 103, 632–636. Gross, J.E., Kneeland, M.C., Reed, D.F., Reich, R.M., 2002. Gis-based habitat models for mountain goats, journal of Mammalogy83,218–228. Guisan, A., Zimmermann, N.E., 2000. Predictive habitat distribution models inecology. Ecological Modelling 135, 147–186. Hirzel, A.H., et al., 2006. Evaluating the ability of habitat suitability models to predict species presences. Ecol Model 199,142-152. Hirzel, A.H., Posse, B., Oggier, P.A., Crettenand, Y., Glenz, C., et al., 2004. Ecological requirements of reintroduced species and the implications for release policy: the case of the bearded vulture. Oxford, ROYAUME-UNI: Blackwell14. Hosmer, D.W., Lemeshow, S.L., Sturdivant, R.X., 2013.Applied Logistic Regression, Third edition, John Wiley & Sons. Imam, E., Kushwaha, S.P.S., Singh, A., 2009. Evaluation of suitable tiger habitat in Chandoli National Park, India, using spatial modelling of environmentalvariables. Ecological Modelling 220, 3621–3629. Jones, C.C., Acker, S.A., Halpern, C.B., 2010. Combining local- and large-scalemodels to predict the distributions of invasive plant species. EcologicalApplications 20, 311–326. Landis, J.R., Koch, G.G., 1977. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometric 33,159-174. Liu, C., Berry, P.M., Dawson,T.P., Pearson,R.G., 2005. Selecting thresholds of occurrence in the prediction of species distribution. Ecography 28,385-393 Morovati, M., Karami, M., Kaboli, M., 2014. Desirable Areas and Effective Environmental Factors of Wild goat Habitat (Capra aegagrus). International Journal of Environmental Research 8,1031-1040 Mostafavi, M., Alizadeh, A., Kaboli, M., Karami, M., Goljani, R., Mohammady, S., 2010. Producing summer and spring habitat suitability maps of wild goat in Lar nationalpark, Journal of sciences and techniques in natural resources, 111-121 (in persian). Nazeri, M., Jusoff, K., Madani, N., Mahmud, A.R., Bahman, A.R., Kumar, L.,2012. Predictive Modeling and Mapping of Malayan Sun Bear(Helarctos malayanus) Distribution UsingMaximumEntropy, PLoS ONE 7, e48104. Northrup, J., Stenhouse, G., Boyce, M., 2012. Agricultural lands as ecological traps for grizzly bears. Animal Conservation 15,369–377. Pearce, J., Ferrier, S.,2000. Evaluating the predictive performance of habitat models developed using logistic regression, Ecological Modelling 133 ,225–245. Ranjbar, N., 2014. Habitat assossiation of wild goat in Kolah-Qazi national park, MS thesis, natural resource college, Isfahan university of technology (in persian). Ranjbar, N., Hemami, M.R., Tarkesh, M., Shahgholian, J., 2016. Seasonal assessment of habitat suitability of the wild goat (Capra aegagrus) in mountainous areas of Kolah-Qazi national park using Maximum Entropy approach, Iranian journal of Applied Ecology, 16, 69-82(in persian). Sarhangzadeh, J., Yavari, A.R., Hemami, M.R., Jafari, H.R., Shams-Esfandabad, B., 2013. Habitat suitability modeling for wild goat (Capra aegagrus) in amountainous arid area, central Iran, Caspian Journal of Environmental Sciences 11,41-51. Shahgholian ghahfarokhi, J., 2012. Ecology of wild goat in Kolah-Qazi national park, MS thesis, natural resource college, Isfahan university of technology(in persian). Shams Esfandabad, B., Karami ,M., Riazi,B., Sadough, M.B., 2010. Habitat associations of wild goat in central Iran: implications for conservation.European Journal of Wildlife Research56, 883-894. Singh, A., Kushwaha,S.P.S.,2011. Refining logistic regression models for wildlife habitat suitability modeling—A case study with muntjak and goral in the Central Himalayas, India.Ecological Modelling 222 ,1354–1366 Soltani, S., 2004. Comprehensive Kolah-Qazi national park project, physiography section, first volume, natural resource college, Isfahan university of technology (in persian). Soltani, S., 2004. Comprehensive Kolah-Qazi national park project, physiography section, second volume, natural resource college, Isfahan university of technology (in persian). Sweet, J.A., 1988. Measuring the accuracy of diagnostic system.Science240, 1285-1293. Thomas, C.D., Cameron, A., Green, R.E., Bakkenes, M., Beaumont, L.J., et al., 2004. Extinction risk from climate change. Nature 427, 145–148. Thuiller, W., et al., 2005. Niche-based modeling as a tool for predicting the risk of alien plant invasions at a global scale. Global Change Biology11, 2234-2250. Titeux, N., 2006. Modelling species distribution when habitat occupancy departs from suitability application to birds in a landscape context . E´cole doctorale en biodiversite´. universite´ catholique de Louvain. Tremblay, A. M.,Dibb,A.D.,2002. Modelling and restoration of bighorn sheep habitat within and adjacement to Kootwnay national park, British Columbia. Ecological Modelling. 163, 251-264. Va´clavı´k, T., Meentemeyer, R.K., 2009. Invasive species distribution modeling(iSDM): Are absence data and dispersal constraints needed to predict actualdistributions? Ecological Modelling 220, 3248–3258. Whiting, J. C.,Flinders,J. T., Ogborn,G. L., 2001. GIS winter and Lambing Range Habitat Models for Reintroducing Bighorn Sheep in North Central Utah. Biological conservation138, 207–223. Wisz, M.S., Guisan, A.,2009. Do pseudo-absence selection strategies influence species distribution models and their predictions? An information-theoretic approach based on simulated data.BMC Ecology9. Yamada, K. J., et al.,2003. Elicting and intrgrating expert knowledge for wildlife habitat modeling. Ecological Modelling 165, 251-264. Zafra-Calvo,N., Cerro, R., Fuller, T., Lobo, J.M., Rodrı´guez, M.A´., et al., 2010. Prioritizing areas for conservation and vegetation restoration in post-agriculturallandscapes: A Biosphere Reserve plan for Bioko, Equatorial Guinea. BiologicalConservation 143, 787–794. Zaniewski, A.E., Lehmann, A., Overton, J.Mc.C.,2002. Predicting species spatial distributions using presence-only data: a case study of native New Zealand ferns. Ecological Modelling157, 261–280. Zeigenfuss, L. C., Singer,F. J., Gudorf, M. A., 2000. Test of a modified habitat suitability model for bighorn sheep. Restoration Ecology 8, 38–46. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 437 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 364 |