سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,037
تعداد مشاهده مقاله125,515,509
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,776,632
بهادری, صدیقه, مهربانی یگانه, حسن, زاغری, مجتبی, رفیعی, حامد. (1396). پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ در صنعت طیور ایران و مقایسۀ آن با چشم‌انداز جهانی. , 48(4), 483-492. doi: 10.22059/ijas.2018.229192.653518
صدیقه بهادری; حسن مهربانی یگانه; مجتبی زاغری; حامد رفیعی. "پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ در صنعت طیور ایران و مقایسۀ آن با چشم‌انداز جهانی". , 48, 4, 1396, 483-492. doi: 10.22059/ijas.2018.229192.653518
بهادری, صدیقه, مهربانی یگانه, حسن, زاغری, مجتبی, رفیعی, حامد. (1396). 'پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ در صنعت طیور ایران و مقایسۀ آن با چشم‌انداز جهانی', , 48(4), pp. 483-492. doi: 10.22059/ijas.2018.229192.653518
بهادری, صدیقه, مهربانی یگانه, حسن, زاغری, مجتبی, رفیعی, حامد. پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ در صنعت طیور ایران و مقایسۀ آن با چشم‌انداز جهانی. , 1396; 48(4): 483-492. doi: 10.22059/ijas.2018.229192.653518

پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ در صنعت طیور ایران و مقایسۀ آن با چشم‌انداز جهانی

علوم دامی ایران
مقاله 2، دوره 48، شماره 4، اسفند 1396، صفحه 483-492    اصل مقاله (733.17 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijas.2018.229192.653518
نویسندگان
صدیقه بهادری1؛ حسن مهربانی یگانه2؛ مجتبی زاغری3؛ حامد رفیعی4
1دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، کرج
2دانشیار، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، کرج
3استاد، گروه علوم دامی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، کرج
4استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، کرج
چکیده
در این مطالعه با استفاده از مدل‌های اقتصاد­سنجی تک متغیره و چند متغیره روش‌های دورۀ زمانی، قیمت­های سالانه از سال 1394 تا 1399 برای ایران و از سال2014 تا 2020 برای جهان پیش‌بینی شد. داده‌های مربوط به قیمت گوشت مرغ، ذرت، کنجالۀ سویاو میزان تولید کشور ایران از سال 1369-1393 از وزارت جهاد کشاورزی، شرکت امور پشتیبانی دام و بانک مرکزی جمهوری اسلامی تهیه و داده‌های جهانی از FAO STAT برای سال 1961-2013 تهیه شدند. مناسب‌ترین مدل برای برازش و پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ در ایران مدل خودتوضیح میانگین متحرک ARMAX (3,5) با خطای پیش‌بینی درون و برون نمونه‌ای 12/2 و 7/4 درصد و در جهان، مدل خودتوضیح میانگین متحرک ARMA (1,13) با خطای پیش‌بینی درون و برون نمونه‌ای 34/4 و 91/3 درصد بر پایۀ معیار میانگین درصد قدر مطلق خطست. همچنین نتایج برآورد الگوهای تصحیح خطای چند معادله‌ای (VECM) نشان داده است، یک واحد افزایش در نسبت قیمت ذرت به سویا و میزان تولید گوشت در ایران به ترتیب باعث افزایشی 59/7 و 29/3 درصدی در قیمت گوشت مرغ ایران و یک واحد افزایش در قیمت جهانی ذرت، سویا و میزان تولید جهانی گوشت مرغ به ترتیب باعث افزایشی 31/0، 46/0 و 64/0 درصدی در قیمت جهانی گوشت مرغ می‌شود.
کلیدواژه‌ها
الگوهای تک متغیره و چند متغیره؛ روش‌های دورۀ زمانی؛ معیار خطای پیش‌بینی
مراجع
  1. Ayyub, R. M., Bilal, M. & Ahmed, M. (2011). Meat price hikes and its forecasting in Pakistan. The Journal of Animal and Plant Science, 21(2), 256-259.
  2. Azizi, J. & Torkamani, J. (2000). Estimate of different kinds of meat demand functions in Iran. (2000). Agriculture Economics and Development, 9(34), 217-237. (in Farsi)
  3. Dashty, E. & Mohammadi, H. (2009). Chick meat and table-egg prices forecasting by artificial neural network in Iran. Quarterly Journal of Economic Research and Policies, 18(55), 87-106. (in Farsi)
  4. Enders, W. (2004). Applied Econometrics Time Series. Wiley University publication(3ed Edition).
  5. Ghahremanzadeh, M. & Rashidghalam, M. (2014). Develop of forecasting season kinds of meat prices model in Iran: Application of Periodic Auto-Regressive Model (PAR). Quarterly Journal of Economic Research and Policies, 46(3), 469-480. (in Farsi)
  6. Jahangard, H. (2008). Demand projection for major food commodities in Iran. M.Sc. thesis, Faculty of Agricultures Economics and Development, Tehran University. Iran. (in Farsi)
  7. Koopahi, M. (2009). Principles of Agricultures Economics. Tehran University Publication(13th Ed). (in Farsi)
  8. Moghaddasi, R. &  Feizabadi, Y. (2006). Estimate of forecasting chicken meat price model by Box-Jenkins Method. Iranian Journal of Agriculture Science, 13(1), 1-10. (in Farsi)
  9. Nelson, C. R. & Plosser, C. I. (1982). Trend and random walk in macroeconomic time series: some evidence and implication. Journal of Monetary, 10, 139-162.
  10. TŁUCZAK, A. (2016). The forecast of pig meat prices in the EU-The use of adaptive Winter's model. Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development, 16(2), 307-311.
  11. Tsay, R. S. (2002). Analysis of financial time series. A Wiley-Interscience Publication. (3rd Ed).
  12. Wang, Z. & Bessler, D. A. (2003). Forecast Evaluations in Meat Demand Analysis. Journal of Forecasting, 21, 191-206.
  13. Wolters, J. & Kirchgässner, G. (2007). Introduction to modern time series analysis. Springer. 271.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 769
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 557





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب