سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,502
تعداد مشاهده مقاله124,117,057
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,221,883
قیاسی, حیدر, خالداری, مجید. (1396). برآورد و امکان‌سنجی انتخاب فراسنجه‌های ژنتیکی برای افزایش یکنواختی وزن بدن در بلدرچین ژاپنی. , 48(3), 371-377. doi: 10.22059/ijas.2017.240089.653553
حیدر قیاسی; مجید خالداری. "برآورد و امکان‌سنجی انتخاب فراسنجه‌های ژنتیکی برای افزایش یکنواختی وزن بدن در بلدرچین ژاپنی". , 48, 3, 1396, 371-377. doi: 10.22059/ijas.2017.240089.653553
قیاسی, حیدر, خالداری, مجید. (1396). 'برآورد و امکان‌سنجی انتخاب فراسنجه‌های ژنتیکی برای افزایش یکنواختی وزن بدن در بلدرچین ژاپنی', , 48(3), pp. 371-377. doi: 10.22059/ijas.2017.240089.653553
قیاسی, حیدر, خالداری, مجید. برآورد و امکان‌سنجی انتخاب فراسنجه‌های ژنتیکی برای افزایش یکنواختی وزن بدن در بلدرچین ژاپنی. , 1396; 48(3): 371-377. doi: 10.22059/ijas.2017.240089.653553

برآورد و امکان‌سنجی انتخاب فراسنجه‌های ژنتیکی برای افزایش یکنواختی وزن بدن در بلدرچین ژاپنی

علوم دامی ایران
مقاله 7، دوره 48، شماره 3، آذر 1396، صفحه 371-377    اصل مقاله (542.35 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijas.2017.240089.653553
نویسندگان
حیدر قیاسی1؛ مجید خالداری* 2
1استادیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه پیام‌نور
2استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
چکیده
هدف از این پژوهش، برآورد و امکان‌سنجی انتخاب فراسنجه‌های ژنتیکی برای بخش واریانس باقی‌مانده و بخش میانگین صفت وزن بدن در بلدرچین ژاپنی بود. در این بررسی شمار 2629 رکورد وزن بدن بلدرچین در سن 28 روزگی استفاده شد. فراسنجه‌­های ژنتیکی با استفاده از مدل آماریDouble Hierarchical Generalized Linear Model  در نرم‌افزار ASREML 4.0 برآورد شد. واریانس ژنتیک افزایشی برآوردشده برای بخش میانگین و بخش واریانس باقی‌مانده به ترتیب 55/189 و 18/0 و از نظر آماری معنی‌دار بودند (01/0P<). انحراف معیار افزایشی بخش واریانس باقی‌مانده برابر 42/0 بود، یعنی کاهش در میانگین ارزش­های اصلاحی بخش واریانس باقی‌مانده به میزان یک انحراف معیار ژنتیک افزایشی سبب 42 درصد افزایش در میزان یکنواختی وزن بدن در 28 روزگی می‌شود. وراثت‌پذیری برآوردشده برای بخش میانگین (51/0) بیشتر از وراثت‌پذیری برآوردشده برای بخش واریانس باقی‌مانده (02/0) بود. به‌رغم کم بودن وراثت‌پذیری بخش واریانس باقی‌مانده، این میزان از نظر آماری نسبت به صفر تفاوت معنی‌داری داشت (01/0P<). همبستگی رتبه­ای اسپیرمن کمتری (094/0) بین ارزشهای اصلاحی برآوردشده برای بخش میانگین و بخش واریانس باقی‌مانده به دست آمد. همبستگی ژنتیکی نامطلوب و کم (09/0) بین ارزشهای اصلاحی بخش میانگین با ارزش­های اصلاحی بخش واریانس باقی‌مانده، برآورد شد. نتایج این بررسی نشان داد، بخش واریانس باقی‌ماندۀ صفت وزن بدن بلدرچین در 28 روزگی، تحت کنترل اثر ژنتیک افزایشی بوده که می­توان با انتخاب ژنتیکی میزان یکنواختی گله برای این صفت را افزایش داد.
کلیدواژه‌ها
بلدرچین ژاپنی؛ واریانس بخش باقی‌مانده؛ وزن بدن؛ یکنواختی وزن
مراجع
  1. Bodin, L., Garcia, M., Saleil, G., Bolet, G. & Garreau, H. (2010). Results of 10 generations of canalising selectionfor rabbit birth weight. In: 9th World Congress on genetics applied to livestock production (p. 1-4), Leipzig, Germany.
  2. Felleki, M., Lee, D., Lee, Y., Gilmour, A. R. & Rönnegård, L. (2012). Estimation of breeding values for mean and dispersion, their variance and correlation using double hierarchical generalized linear models. Genetics research, 94, 307-317.
  3. Garreau, H., Bolet, G., Larzul, C., Robert-Granie, C., Saleil, G., SanCristobal, M. & Bodin, L. (2008). Results of four generations of a canalising selection for rabbit birth weight. Livestock Science, 119, 55-62.
  4. Ghiasi, H. & Felleki, M. (2016). Joint estimation of (co) variance components and breeding values for mean and dispersion of days from calving to first service in Holstein cow. Animal Production Science, 57, 760-766.
  5. Gilmour, A. R., Gogel, B. J., Cullis, B. R., Welham, S. J. & Thompson, R. (2014). ASReml User Guide Release 4.VSN International Ltd, Hemel Hempstead, HP1 1ES, UK. Available from: http://cdn.vsni.co.uk/downloads/asreml/release4/UserGuideFunctional.pdf.
  6. Gutiérrez, J. P., Nieto, B., Piqueras, P., Ibáñez, N. & Salgado, C. (2006). Genetic parameters for canalisation analysis of litter size and litter weight traits at birth in mice. Genetics Selection Evolution, 38, 445.
  7. Hohenboken, W. D. (1985). The manipulation of variation in quantitative traits: a review of possible genetic strategies. Journal of Animal Science, 60, 101-110.
  8. Morante, R., Goyache, F., Burgos, A., Cervantes, I., Pérez-Cabal, M. A. & Gutiérrez, J. P. (2009). Genetic improvement for alpaca fibre production in the Peruvian Altiplano: the Pacomarca experience. Animal Genetic Resources, 45, 37-43.
  9. Mulder, H. A., Hill, W. G., Vereijken, A. & Veerkamp, R. F. (2009). Estimation of genetic variation in residual variance in female and male broiler chickens. Animal, 3, 1673-1680.
  10. Mulder, H. A., Bijma, P. & Hill, W. G. (2008). Selection for uniformity in livestock by exploiting genetic heterogeneity of residual variance. Genetics Selection Evolution, 40, 37-60.
  11. Mulder, H. A., Bijma, P. & Hill, W. G. (2007). Prediction of breeding values and selection responses with genetic heterogeneity of environmental variance. Genetics, 175, 1895-1910.
  12. Neves, H. H. R., Carvalheiro, R., Roso, V. M. & Queiroz, S. A. (2011). Genetic variability of residual variance of production traits in Nellore beef cattle. Livestock Science, 142, 164-169.
  13. Rönnegård, L., Felleki, M., Fikse, W. F., Mulder, H. A. & Strandberg, E. (2013). Variance component and breeding value estimation for genetic heterogeneity of residual variance in Swedish Holstein dairy cattle. Journal of dairy science, 96, 2627-2636.
  14. Rönnegård, L., Felleki, M., Fikse, F., Mulder, H. A. & Strandberg, E. (2010). Genetic heterogeneity of residual variance-estimation of variance components using double hierarchical generalized linear models. Genetics Selection Evolution, 42, 8-17.
  15. Sørensen, P., de los Campos, G., Morgante, F., Mackay, T. F. & Sorensen, D. (2015). Genetic control of environmental variation of two quantitative traits of Drosophila melanogaster revealed by whole-genome sequencing. Genetics, 201, 487-497.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 418
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 331


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب